合同风险识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种合同风险识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术：

1、为了对企业的合同数据进行审核，以企业内签署的合同为出发点，根据企业内的合同，建立相关的合同关联链条，再根据链条中的上下游合同的签约时间、毛利率差等，来进行虚假贸易的风险识别。

2、当前主要是通过业务系统获取项目合同相关的数据信息，根据项目编码，将项目上下游合同进行关联；合同关联完成后，将在集中化合同系统中获取的合同信息进行解析，将已关联合同的相对方信息进行关联。由于业务系统中合同数据庞大且复杂，无法通过项目编码建立准确的上下游合同签约公司的关联关系，尤其是当合同数据存在录入错误时，会导致结构化信息错误，最终导致合同的风险识别结果准确度低。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种合同风险识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品，旨在解决合同的风险识别结果准确度低的技术问题。

2、为实现上述目的，本申请提出一种合同风险识别方法，所述的方法包括：

3、构建合同数据中合作业务的合同知识图谱；

4、基于预训练的合同基座大模型，根据思维链和所述合同知识图谱，提取合同数据的关键信息；

5、根据所述思维链和所述关键信息构建提示词；

6、基于所述提示词向合同基座大模型提问，获取所述合同基座大模型基于提示词输出合同数据的合作业务的合规风险结果。

7、在一实施例中，所述构建合作业务合规风险的合同知识图谱的步骤包括：

8、基于预训练的合同基座大语言模型，提取预设数据库中的合同数据的实体、实体属性和关系；

9、基于所述合同数据的实体、实体属性和关系，构建所述合同知识图谱。

10、在一实施例中，所述基于预训练的合同基座大语言模型，提取合同数据的实体、实体属性和关系的步骤之前，还包括：

11、获取原始合同数据，并将所述原始合同数据切分为文档片段；

12、建立每一所述文档片段的索引；

13、将所述文档片段和所述索引作为合同数据，并存储于预设数据库。

14、在一实施例中，所述基于预训练的合同基座大模型，根据思维链和所述合同知识图谱，提取合同数据的关键信息的步骤包括：

15、基于预训练的合同基座大模型，根据不同场景的思维链和所述合同知识图谱，提取合同数据之间的合同关联关系；

16、根据所述合同关联关系，确定合同数据的关键信息。

17、在一实施例中，所述根据所述思维链和所述关键信息构建提示词的步骤还包括：

18、调用企业查询工具，查询所述合同数据对应的企业关系；

19、根据所述企业关系、所述思维链和所述关键信息构建所述提示词。

20、在一实施例中，所述构建合作业务合规风险的合同知识图谱的步骤之前，还包括：

21、获取合同领域数据和通用领域数据；

22、基于所述合同领域数据和所述通用领域数据进行预训练，得到所述合同基座大语言模型。

23、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种合同风险识别装置，所述合同风险识别装置包括：

24、构建模块，用于构建合同数据中合作业务的合同知识图谱；

25、提取模块，用于基于预训练的合同基座大模型，根据思维链和所述合同知识图谱，提取合同数据的关键信息；

26、确定模块，用于根据所述思维链和所述关键信息构建提示词；

27、识别模块，用于基于所述提示词向合同基座大模型提问，获取所述合同基座大模型基于提示词输出合同数据的合作业务的合规风险结果。

28、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种合同风险识别设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的合同风险识别方法的步骤。

29、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的合同风险识别方法的步骤。

30、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的合同风险识别方法的步骤。

31、本申请提出的一个或多个技术方案，至少具有以下技术效果：

32、构建合同数据中合作业务的合同知识图谱；基于预训练的合同基座大模型，根据思维链和合同知识图谱，提取合同数据的关键信息；根据思维链和关键信息构建提示词；基于提示词向合同基座大模型提问，获取合同基座大模型基于提示词输出合同数据的合作业务的合规风险结果。通过建立合同知识图谱，实现合同数据结构化，基于预训练的合同基座大模型调用合同知识图谱，并基于提示词输出合规风险结果，通过构建提示词，利用合同基座大模型在结构化的合同数据进行合规风险结果识别，提高了合规风险结果识别的准确性。

技术特征：

1.一种合同风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建合作业务合规风险的合同知识图谱的步骤包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预训练的合同基座大语言模型，提取合同数据的实体、实体属性和关系的步骤之前，还包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预训练的合同基座大模型，根据思维链和所述合同知识图谱，提取合同数据的关键信息的步骤包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述思维链和所述关键信息构建提示词的步骤还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建合作业务合规风险的合同知识图谱的步骤之前，还包括：

7.一种合同风险识别装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种合同风险识别设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的合同风险识别方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的合同风险识别方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的合同风险识别方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种合同风险识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域，公开了合同风险识别方法，包括：构建合同数据中合作业务的合同知识图谱；基于预训练的合同基座大模型，根据思维链和所述合同知识图谱，提取合同数据的关键信息；根据所述思维链和所述关键信息构建提示词；基于所述提示词向合同基座大模型提问，获取所述合同基座大模型基于提示词输出合同数据的合作业务的合规风险结果。本申请提高了合规风险结果识别的准确性。

技术研发人员：张果桃,郭宇晨,周金峰,张皓琳,孙甜,王晓晴,马煜静,景昕,王冀彬
受保护的技术使用者：中移动信息技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/30