人机交互信息处理、模型的训练方法、装置、设备及介质与流程

本公开涉及人工智能领域，具体涉及大模型、生成式搜索、智能助手和智能问答，尤其涉及一种人机交互信息处理、模型的训练方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、数据隔离技术能有效防止用户数据被未经授权的访问或泄露。

2、自然语言理解是人工智能领域重要的领域，随着人工智能的发展，大语言模型的用户数据隔离是确保用户隐私和数据安全的重要措施。

技术实现思路

1、本公开提供了一种人机交互信息处理、模型的训练方法、装置、设备及介质。

2、根据本公开的一方面，提供了一种人机交互信息处理方法，包括：

3、获取交互用户发送的用户问题；

4、获取所述交互用户的第一标识；

5、将所述用户问题和所述第一标识输入到人机交互模型进行处理，输出交互内容；

6、将所述交互内容发送至所述交互用户。

7、根据本公开的一方面，提供了一种人机交互模型的训练方法，包括：

8、获取样本用户的训练样本，所述训练样本包括样本问题和样本答案；

9、获取所述样本用户的第一标识；

10、根据所述第一标识和所述训练样本，对人机交互模型进行训练。

11、根据本公开的一方面，提供了一种人机交互信息处理装置，包括：

12、用户问题获取模块，用于获取用户发送的用户问题；

13、第一标识获取模块，用于获取所述用户的第一标识；

14、交互内容生成模块，用于将所述用户问题和所述第一标识输入到人机交互模型进行处理，输出交互内容；

15、交互内容反馈模块，用于将所述交互内容发送至所述用户。

16、根据本公开的一方面，提供了一种人机交互模型的训练装置，包括：

17、训练样本获取模块，用于获取样本用户的训练样本，所述训练样本包括样本问题和样本答案；

18、第一标识获取模块，用于获取所述样本用户的第一标识；

19、模型训练模块，用于根据所述第一标识和所述训练样本，对人机交互模型进行训练。

20、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

21、至少一个处理器；以及

22、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

23、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述的人机交互信息处理方法或人机交互模型的训练方法。

24、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开任一实施例所述的人机交互信息处理方法或人机交互模型的训练方法。

25、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开任一实施例所述的人机交互信息处理方法或人机交互模型的训练方法。

26、本公开实施例可以实现用户数据隔离以及用户数据安全。

27、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种人机交互信息处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述交互用户的第一标识，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述用户问题和所述第一标识输入到人机交互模型进行处理，输出交互内容，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述将所述交互内容发送至所述交互用户，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一标识为自然语言，所述第一标识和所述第二标识根据所述交互用户关联的信息确定。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述交互内容中回复内容，确定反馈内容，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述用户问题和所述第一标识输入到人机交互模型进行处理，输出交互内容，包括：

8.一种人机交互模型的训练方法，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述第一标识和所述训练样本，对人机交互模型进行训练，包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述根据各所述第二标识和所述样本答案，确定至少一个标准输出数据，包括：

11.根据权利要求9所述的方法，其中，所述获取所述样本用户的至少一个第二标识，包括：

12.一种人机交互信息处理装置，包括：

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述第一标识获取模块，包括：

14.根据权利要求12所述的装置，其中，所述交互内容生成模块，包括：

15.根据权利要求12-14任一项所述的装置，其中，所示交互内容反馈模块，包括：

16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第一标识为自然语言，所述第一标识和所述第二标识根据所述用户关联的信息确定。

17.根据权利要求15所述的装置，其中，所述反馈内容确定单元，包括：

18.根据权利要求12所述的装置，其中，所述交互内容生成模块，包括：

19.一种人机交互模型的训练装置，包括：

20.根据权利要求19所述的装置，其中，所述模型训练模块，包括：

21.根据权利要求20所述的装置，其中，所述标准输出确定单元，包括：

22.根据权利要求20所述的装置，其中，所述第二标识获取单元，包括：

23.一种电子设备，包括：

24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的人机交互信息处理方法，或权利要求8-11中任一项所述的人机交互模型的训练方法。

25.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的人机交互信息处理方法，或权利要求8-11中任一项所述的人机交互模型的训练方法。

技术总结
本公开提供了一种人机交互信息处理、模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，具体涉及大模型、生成式搜索、智能助手和智能问答技术领域。具体实现方案为：获取用户发送的用户问题；获取所述用户的第一标识；将所述用户问题和所述第一标识输入到人机交互模型进行处理，输出交互内容；将所述交互内容发送至所述用户。本公开实施例可以实现用户数据隔离以及用户数据安全。

技术研发人员：杨大陆,陈俊,黄海峰
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/19