一种摄像单元清晰度确定方法及相关设备与流程

本说明书涉及清晰度评价领域，更具体地说，本申请涉及一种摄像单元清晰度确定方法及相关设备。

背景技术：

1、清晰度指的是图像的清晰程度，通常通过一个分数来量化它，清晰对应较高的分数，模糊对应较低的分数。清晰度是评价摄像头模组成像能力最为关键的指标，目前计算清晰度的算法主要有mtf(modulation transfer function，调制解调函数)、sfr(spatialfrequency response，空间响应频率)。但是这两种算法都有两个缺点，必须依赖特定的标板，即mtf需要拍摄线对标板，sfr需要拍摄格子标板，对于严重模糊的图像区分度不高，即两张非常模糊的图像，他们的分数非常接近难以区分。因此有必要提出一种摄像单元清晰度确定方法，以至少解决上述部分问题。

技术实现思路

1、在
技术实现要素：
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本申请的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

2、第一方面，本申请提出一种摄像单元清晰度确定方法，包括：

3、获取目标摄像单元对预设图版的待计算图像，其中，上述预设图版包括多个子图案，上述子图案与上述预设图版的背景的亮度差大于预设阈值；

4、获取上述待计算图像的前景图像面积和图像总面积；

5、计算上述前景图像面积和上述图像总面积的比例信息；

6、基于上述比例信息确定上述目标摄像单元的清晰度。

7、在一种可行的实施方式中，上述清晰度与上述比例信息呈负相关。

8、在一种可行的实施方式中，上述获取目标摄像单元对预设图版的待计算图像，包括：

9、控制上述目标摄像单元对上述预设图版的原始图像；

10、获取上述原始图像对应的灰度图像；

11、对上述灰度图像基于目标算法进行二值化操作，以获取二值化图像；

12、将上述二值化图像作为上述待计算图像。

13、在一种可行的实施方式中，上述目标算法包括类间最大方差法。

14、在一种可行的实施方式中，上述将上述二值化图像作为上述待计算图像，包括：

15、根据上述二值化图像确定感兴趣区域图像；

16、将上述感兴趣区域图像作为上述待计算图像。

17、在一种可行的实施方式中，上述根据上述二值化图像确定感兴趣区域图像，包括：

18、获取上述二值化图像信息的每个子图案位置信息和子图案面积信息；

19、将上述子图案位置信息集中度小于预设阈值对应的子图案和/或上述子图案面积信息与其余子图案面积信息的面积差大于预设面积差对应的子图案进行剔除操作，并获取剔除操作后的二值化图像信息；

20、获取上述剔除操作后的二值化图像信息的边缘子图案位置信息；

21、基于所有的上述边缘子图案位置信息确定上述感兴趣区域图像。

22、在一种可行的实施方式中，上述获取上述待计算图像的前景图像面积和图像总面积，包括：

23、统计上述待计算图像中白色像素个数；

24、将上述白色像素个数确定为前景图像面积；

25、统计上述待计算图像中所有像素个数；

26、将上述所有像素个数确定为图像总面积。

27、第二方面、本申请提出一种摄像单元清晰度确定装置，包括：

28、第一获取单元，用于获取目标摄像单元对预设图版的待计算图像，其中，上述预设图版包括多个子图案，上述子图案与上述预设图版的背景的亮度差大于预设阈值；

29、第二获取单元，用于获取上述待计算图像的前景图像面积和图像总面积；

30、计算单元，用于计算上述前景图像面积和上述图像总面积的比例信息；

31、确定单元，用于基于上述比例信息确定上述目标摄像单元的清晰度。

32、第三方面，一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述的第一方面任一项的摄像单元清晰度确定方法的步骤。

33、第四方面，本申请还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项的摄像单元清晰度确定方法。

34、综上，本申请实施例的摄像单元清晰度确定方法包括：获取目标摄像单元对预设图版的待计算图像，其中，上述预设图版包括多个子图案，上述子图案与上述预设图版的背景的亮度差大于预设阈值；获取上述待计算图像的前景图像面积和图像总面积；计算上述前景图像面积和上述图像总面积的比例信息；基于上述比例信息确定上述目标摄像单元的清晰度。本申请实施例提供了一种新的、更灵活和有效的摄像单元清晰度确定方法。通过简化的测试设置和基于点扩散现象的清晰度评估，这一方案不仅提高了测试的可靠性和区分度，还扩展了其在不同应用场景下的适用性。因此，它至少解决了传统方法中依赖特定标板和对严重模糊图像区分度不高的问题，使其成为评估摄像头模组成像能力的一种有效方法。

35、本申请提出的摄像单元清晰度确定方法，本申请的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本申请的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

技术特征：

1.一种摄像单元清晰度确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的摄像单元清晰度确定方法，其特征在于，所述清晰度与所述比例信息呈负相关。

3.根据权利要求1所述的摄像单元清晰度确定方法，其特征在于，所述获取目标摄像单元对预设图版的待计算图像，包括：

4.根据权利要求3所述的摄像单元清晰度确定方法，其特征在于，所述目标算法包括类间最大方差法。

5.根据权利要求3或4所述的摄像单元清晰度确定方法，其特征在于，所述将所述二值化图像作为所述待计算图像，包括：

6.根据权利要求5所述的摄像单元清晰度确定方法，其特征在于，所述根据所述二值化图像确定感兴趣区域图像，包括：

7.根据权利要求3所述的摄像单元清晰度确定方法，其特征在于，所述获取所述待计算图像的前景图像面积和图像总面积，包括：

8.一种摄像单元清晰度确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括：存储器和处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的摄像单元清晰度确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的摄像单元清晰度确定方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种摄像单元清晰度确定方法及相关设备，涉及清晰度评价领域，该方法包括：获取目标摄像单元对预设图版的待计算图像，其中，上述预设图版包括多个子图案，上述子图案与上述预设图版的背景的亮度差大于预设阈值；获取上述待计算图像的前景图像面积和图像总面积；计算上述前景图像面积和上述图像总面积的比例信息；基于上述比例信息确定上述目标摄像单元的清晰度。

技术研发人员：韩志远,徐子浏
受保护的技术使用者：昆山丘钛微电子科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/1/20