一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理系统及方法与流程

本发明涉及成品油交易，具体涉及一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理系统及方法。

背景技术：

1、成品油是当今社会物流交通最主要的能源，加油站成为成品油流通的重要场所。在成品油销售过程中，要求对成品油零售的过程进行税收监控管理。传统的税收征管方式依赖于人工申报和核查，存在效率低下的问题；或者按照一定时间，通过税控装置以离线读取的方式进行数据读取，使得存在一些加油站通过技术手段人为篡改加油机的主板数据；虽然也出现了通过加油机进行发送的方案，但其数据来源依赖于加油机本身，并未结合有其他外部数据，使其难以形成完整有效的销售多维证据链。

技术实现思路

1、针对背景技术中所提及的技术缺陷，本发明实施例的目的在于提供一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理系统及方法。

2、为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理系统，所述系统包括：

3、识别模块，用于：

4、根据智能设备的识别生成对应的识别数据；其中，所述识别数据包括车辆信息和油枪动作，且均带有对应的时间信息；

5、获取所述智能设备采集的加油站场景信息；所述加油站场景信息带有对应的时间戳；

6、采集模块，用于从云端获取加油机所上传的加油机数据；其中，所述加油机数据包括时间、油枪、金额、单价、加油量和油品数据；

7、处理模块，用于：

8、基于预设的合并规则来判断是否将对应的所述识别数据、加油站场景信息和加油机数据进行数据合并，以形成多维证据链；其中，所述合并规则包括时间判断规则；

9、按预设时间周期对各合并数据进行汇算，以核算出对应的涉税数据。

10、作为本申请的一种优选实现方式，所述智能设备通过预先加载的图像识别模型得出对应的车辆信息和油枪动作；其中，所述图像识别模型包括第一识别模型和第二识别模型；所述第一识别模型用于车辆信息的识别，所述第二识别模型用于油枪动作的识别。

11、作为本申请的一种优选实现方式，所述处理模块，还用于对涉税数据进行维度选定和事实确认；

12、选定的维度包括包括时间、车辆和税率；

13、所述事实包括购方名称、加油机名称、单价、金额、油枪、加油量和油品数据。

14、作为本申请的一种优选实现方式，所述处理模块，还用于：

15、对所述涉税数据进行分类汇总，以得到对应油品的累积量和销售金额；

16、若所述累积量和销售金额中的任一数据超过设定阈值，则进行异常报警。

17、作为本申请的一种优选实现方式，所述车辆信息和油枪动作均包含对应的图像和文字信息；

18、并将所述车辆信息中的文字信息以水印添加的方式嵌设于所述油枪动作所对应的图像中，以形成数据的强关联。

19、第二方面，本发明实施例还提供了一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理方法，应用于第一方面所述的一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理系统，所述方法包括：

20、根据智能设备的识别生成对应的识别数据；其中，所述识别数据包括车辆信息和油枪动作，且均带有对应的时间信息；

21、获取所述智能设备采集的加油站场景信息；所述加油站场景信息带有对应的时间戳；

22、从云端获取加油机所上传的加油机数据；其中，所述加油机数据包括时间、油枪、金额、单价、加油量和油品数据；

23、基于预设的合并规则来判断是否将对应的所述识别数据、加油站场景信息和加油机数据进行数据合并，以形成多维证据链；其中，所述合并规则包括时间判断规则；

24、按预设时间周期对各合并数据进行汇算，以核算出对应的涉税数据。

25、本发明实施例提供的技术方案，通过基于预设的合并规则来判断是否将对应的所述识别数据、加油站场景信息和加油机数据进行数据合并，以形成多维证据链；最后按预设时间周期对各合并数据进行汇算，以核算出对应的涉税数据；实现了将加油机数据与外部的其他数据进行结合，克服了目前难以形成全面有效的销售多维证据链的缺陷。

技术特征：

1.一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理系统，其特征在于，所述智能设备通过预先加载的图像识别模型得出对应的车辆信息和油枪动作；其中，所述图像识别模型包括第一识别模型和第二识别模型；所述第一识别模型用于车辆信息的识别，所述第二识别模型用于油枪动作的识别。

3.如权利要求2所述的一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理系统，其特征在于，所述处理模块，还用于对涉税数据进行维度选定和事实确认；

4.如权利要求2所述的一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理系统，其特征在于，所述处理模块，还用于：

5.如权利要求1至4中任一所述的一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理系统，其特征在于，所述车辆信息和油枪动作均包含对应的图像和文字信息；

6.一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理方法，其特征在于，应用于权利要求1所述的一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理系统，所述方法包括：

7.如权利要求6所述的一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理方法，其特征在于，所述智能设备通过预先加载的图像识别模型得出对应的车辆信息和油枪动作；其中，所述图像识别模型包括第一识别模型和第二识别模型；所述第一识别模型用于车辆信息的识别，所述第二识别模型用于油枪动作的识别。

8.如权利要求6所述的一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.如权利要求6至8中任一项所述的一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理方法，其特征在于，所述车辆信息和油枪动作均包含对应的图像和文字信息；所述方法还包括：

技术总结
本发明公开了一种成品油销售多维证据链的涉税溯源管理系统及方法，所述系统包括：识别模块，用于根据智能设备的识别生成对应的识别数据；获取所述智能设备采集的加油站场景信息；所述加油站场景信息带有对应的时间戳；采集模块，用于从云端获取加油机所上传的加油机数据；处理模块，用于：基于预设的合并规则来判断是否将对应的所述识别数据、加油站场景信息和加油机数据进行数据合并，以形成多维证据链；其中，所述合并规则包括时间判断规则；按预设时间周期对各合并数据进行汇算，以核算出对应的涉税数据；其有益效果是：实现了将加油机数据与外部的其他数据进行结合，克服了目前难以形成全面的销售多维证据链的缺陷。

技术研发人员：闫军涛,伍利模,刘军伟,谷润恒,何开源
受保护的技术使用者：金豆豆互联网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2025/2/13