一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法及系统与流程

本发明涉及民航安全管理及事故调查，尤其涉及一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法及系统。

背景技术：

1、航空器冲偏出跑道事件是严重威胁飞行安全的重大事故类型，现有技术中存在多种航空器冲偏出跑道事件的分析方法，比如：针对特殊机场的冲偏出跑道事件进行综合研究，进行风险耦合评估以及预测预警，在一定程度上可以降低冲偏出跑道事件概率，减轻事故后果影响；还存在对着陆冲偏出跑道风险进行实时预测的方法，在一定程度可以降低着陆阶段冲偏出跑道发生概率。但上述事故调查方法集中于技术故障和操作失误，忽视了人为因素的深层次分析，难以系统揭示事故背后的复杂因果关系；且缺乏系统性、精准性，难以有效支持事故预防和决策改进，尤其是在多因素交织的人为失误和组织因素分析中显得尤为不足。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术中的航空器冲偏出跑道事件调查分析方法忽视了人为因素的层次分析且事件调查的准确性和效率低下的技术问题，提供一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法及系统。

2、鉴于以上技术间题，本发明实施例提供一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法，包括：

3、结合事故树分析方法和改进hfacs模型，构建人为因素调查决策支持模型hfidsm，识别和获取导致航空器冲偏出跑道事件的显性因素和隐性因素；

4、通过人为因素调查决策支持模型hfidsm挖掘航空器冲偏出跑道事件的致因因素；

5、构建航空器冲偏出跑道事件的人为因素致因贝叶斯网络模型，量化致因因素对事件发生的贡献度，构建导致航空器冲偏出跑道事件的关键致因链条；

6、分析关键致因链条，并根据分析结果优化航空器的运行规程。

7、本发明还提供一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析系统，包括：

8、构建模块，用于结合事故树分析方法和改进hfacs模型，构建人为因素调查决策支持模型hfidsm，识别和获取导致航空器冲偏出跑道事件的显性因素和隐性因素；

9、挖掘致因因素模块，用于通过人为因素调查决策支持模型hfidsm挖掘航空器冲偏出跑道事件的致因因素；

10、关键致因链条构建模块，用于构建航空器冲偏出跑道事件的人为因素致因贝叶斯网络模型，量化致因因素对事件发生的贡献度，构建导致航空器冲偏出跑道事件的关键致因链条；

11、优化模块，用于分析关键致因链条，并根据分析结果优化航空器的运行规程。

12、本发明较现有技术相比，具有以下优点及有益效果：

13、在本发明中，该人为因素调查决策支持模型hfidsm通过结合事故树和改进的hfacs模型，实现了对航空器冲偏出跑道不安全事件致因链条的全面剖析，覆盖从直接操作失误到深层次管理缺陷的各个环节；航空公司和监管机构根据该模型能够获取制定针对性改进措施所需的科学依据，从而有效提升航空安全性。

14、在本发明中，hfidsm模型不仅深入挖掘了冲偏出跑道事件的致因，还全面揭示了显性与隐性因素之间的复杂关系，为事故预防、调查及后续改进措施提供了坚实的理论基础和决策支持。此外，该模型还引入了贝叶斯网络bn，其具备强大的扩展性和灵活性，能够高效识别事故中的关键致因链，并揭示出复杂事故原因的动态交互过程；不仅提升了事故调查的全面性和深度，还确保了调查结果的准确性和效率，为航空安全管理和预防措施的制定提供了强有力的科学依据。本发明为航空器冲偏出跑道事件的调查与分析提供了一种系统化科学化的新工具，具有重要的应用价值和推广前景。

技术特征：

1.一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法，其特征在于，所述步骤s10还包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法，其特征在于，所述步骤s20包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法，其特征在于，所述冲出跑道事件的关联数据包括事故调查报告、飞行员的操作记录、飞行数据记录、驾驶舱语音记录、气象数据以及机场跑道情况。

5.根据权利要求3所述的航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法，其特征在于，所述显性因素包括飞行员的操作失误、机械设备故障、运行环境、人为管理疏漏、排班管理不当、人员状态不佳及运行环境；

6.根据权利要求1所述的航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法，其特征在于，所述步骤s30包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法，其特征在于，所述步骤s301还包括以下步骤：

8.根据权利要求7所述的航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法，其特征在于，所述步骤s302还包括以下步骤：

9.根据权利要求7所述的航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法，其特征在于，所述步骤s303还包括以下步骤：

10.一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析系统，其特征在于，包括：

技术总结
本发明公开了一种航空器冲偏出跑道事件的人为因素分析方法及系统，所述方法包括结合事故树分析方法和改进HFACS模型，构建人为因素调查决策支持模型HFIDSM，识别和获取导致航空器冲偏出跑道事件的显性因素和隐性因素；挖掘航空器冲偏出跑道事件的致因因素；构建航空器冲偏出跑道事件的人为因素致因贝叶斯网络模型，构建导致航空器冲偏出跑道事件的关键致因链条；分析关键致因链条，并根据分析结果优化航空器的运行规程。本发明通过深入剖析冲偏出跑道事件的复杂成因，运用贝叶斯网络对事件背后的关键致因链条进行精准识别与量化分析，增强了对人为失误、环境因素、设备故障等多维度致因因素间相互作用关系的理解，促进了调查过程的系统化与智能化。

技术研发人员：吴涛,王占海,毛延峰,夏正洪,陈奇,朱新平,阮文强,张楠,杨睿,赵聪
受保护的技术使用者：中国民航科学技术研究院
技术研发日：
技术公布日：2025/3/27