一种面向集团化企业经营管理数据的智能审核监测系统的制作方法

本发明涉及智能信息处理，具体是一种集成了任务管理模块、数据调用模块、智能审核模块、智能监测模块和信息清单模块的面向集团化企业智能审核监测系统。该系统旨在提高数据处理与审核的自动化水平，提高审核的准确性和效率。

背景技术：

1、在集团化管理公司或多控股企业的公司中，企业经营管理数据审核监测成为企业决策的关键因素。集团性企业面临着复杂的市场环境和庞大的数据量，传统的企业经营管理数据审核采用纸质表单及人工审核方式，随着信息技术发展，信息化审核方式开始出现，但监测方法存在诸多不足。一方面，人工审核效率低下，易出现疏漏和错误。审核人员需要花费大量时间和精力对海量数据进行逐一检查，不仅耗时耗力，且难以保证审核的全面性和准确性。另一方面，信息化审核工具审核流程固定，数据审核功能单一，对于审核流程中因某事项临时新增部门加入会审的情况，现有信息化审核工具不支持，数据审核只适用结构化数据，对于半结构化或非结构化数据则不能自动准确审核。通常在集团化管理公司或多控股企业中，数据来源广泛且格式多样，包括财务报表中的结构化数字数据、销售部门的文本型数据、生产部门的图像或视频数据（如产品质量检测图像、生产过程监控视频）。现有的信息化审核工具往往只能处理其中一种类型的数据，无法对不同类型的数据进行综合审核。随着企业业务的不断拓展和创新，新的数据格式和数据来源不断涌现，现有的审核监测方法难以适应快速变化的需求。所以，集团化管理公司或多控股企业的总部公司需要一种能够灵活、高效、准确地对集团化企业经营管理数据调查过程中的数据质量进行审核监测的技术。

技术实现思路

1、本发明专注于解决集团化公司或多控股企业公司在企业经营管理数据收集处理及审批监控管理，优化审批流程，促进企业运营的规范性与高效性。

2、为了实现上述目的，本发明提供一种面向集团化企业经营管理数据的智能审核监测系统，所述系统包括任务管理模块、数据调用模块、智能审核模块、智能监测模块和信息清单模块。任务管理模块负责统筹安排，具体有任务分配、进度跟踪。数据调用模块可便捷地从不同企业内部各个部门获取数据，如财务部门、采购部门、销售部门、生产部门等，为审核监测提供基础。智能审核模块利用人工智能技术对数据进行自动审核，提高准确性和效率。智能监测模块实时监控审批流程和数据质量，及时发现问题并反馈给操作人员。信息清单模块清晰列出各项数据及审批状态信息，方便用户查询和管理，实现规范高效地运营及优化审批流程。

3、所述任务管理模块主要功能有任务分配功能以及进度跟踪功能。任务分配功能模块由管理人员进行数据收集审批任务的分配，可以根据任务流程所涉及的部门做灵活选择分配，根据不同部门的职责和人员的专业能力，将具体的数据收集和审批任务精准地指派给特定的员工或团队。进度跟踪功能模块主要进行实时跟踪审核任务的进度。通过直观的界面展示任务的所属部门、任务进度、任务描述。管理人员可以随时了解每个任务的进度情况，及时发现可能出现的延误或问题，并采取相应的措施进行调整。

4、所述数据调用模块主要负责支持从多源异构数据库、云存储以及实时数据流等不同来源中调用所需的审核数据，有多部门数据获取功能以及数据的基础作用功能。通过整合这些来自不同部门的数据，面向集团化企业的智能审核监测系统可以全面地了解企业的经营状况，为审批决策提供有力的支持。

5、所述智能审核模块主要依托于机器学习、深度学习的人工智能技术，对所调用的数据展开全面的自动审核工作。采用机器学习算法对大量的历史数据进行学习，建立审核模型，从而自动识别数据中的异常情况和潜在问题。利用自然语言处理技术对文本数据进行分析，提取关键信息，提高审核的准确性和效率。智能审核模块根据审核结果自动生成审核结果清单，为管理人员提供详细的审核意见和建议，方便决策。

6、所述智能监测模块主要负责实时监测数据质量、系统性能以及潜在的安全风险。通过与任务管理模块和智能审核模块的协同工作，智能监测模块可以随时了解审批任务的进展情况和数据审核的结果。对数据的质量进行实时监测，及时发现数据中的错误、缺失或异常情况。立即通知相关人员进行处理。通过实时监控和及时处理问题，智能监测模块可以确保企业的审批流程和数据质量始终处于良好的状态。

7、所述信息清单模块主要在于实现问题分类的直观化展示优化用户体验，简化操作流程。通过这样的设计，用户能够了解任务的各方面信息，从而更便捷地进行操作和管理，提高工作效率。

8、创新点

9、智能审核算法：智能审核模块采用了处于行业前沿的人工智能算法。模块中采用的自然语言处理（nlp）算法对文本数据进行深入的语义理解、情感分析操作，精准地挖掘文本中的关键信息，实现对文本数据的智能化审核。计算机视觉（cv）算法对图片数据进行高效的目标检测、图像识别处理，快速准确地判断图片内容的合规性。机器学习（ml）算法为整个智能审核模块提供了强大的学习和适应能力，通过对大量数据的训练和学习，不断优化审核模型，提高对不同类型数据的审核准确性和效率。该模块还能够同时对文本、图片、音视频不同类型的数据进行全面的智能分析和审核，打破了传统审核方式中单一数据类型审核的局限性，为数据审核工作带来了全新的思路和方法，极大地提升了审核工作的智能化水平和整体效能。

技术特征：

1.一种面向集团化企业经营管理数据的智能审核监测系统，其特征在于：包括任务管理模块、数据调用模块、智能审核模块、智能监测模块和信息清单模块。

2.根据权利要求1所述的智能审核监测系统，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的智能审核监测系统，其特征在于：所述任务管理模块由管理人员进行数据收集审批任务的分配，可以根据任务流程所涉及的部门做灵活选择分配，根据不同部门的职责和人员的专业能力，将具体的数据收集和审批任务精准地指派给特定的员工或团队。进度跟踪功能模块主要进行实时跟踪审核任务的进度。

4.根据权利要求2所述的智能审核监测系统，其特征在于：所述数据调用模块有多部门数据获取功能以及数据的基础作用功能。通过整合这些来自不同部门的数据，面向集团化企业的智能审核监测系统可以全面地了解企业的经营状况，为审批决策提供有力的支持；

5.根据权利要求2所述的智能审核监测系统，其特征在于：所述智能审核模块所述智能审核模块主要依托于机器学习、深度学习的人工智能技术，对所调用的数据展开全面的自动审核工作。采用机器学习算法对大量的历史数据进行学习，建立审核模型，从而自动识别数据中的异常情况和潜在问题。利用自然语言处理技术对文本数据进行分析，提取关键信息，提高审核的准确性和效率。智能审核模块根据审核结果自动生成审核结果清单，为管理人员提供详细的审核意见和建议，方便决策；

6.根据权利要求2所述的智能审核监测系统，其特征在于：所述智能监测模块通过与任务管理模块和智能审核模块的协同工作，智能监测模块可以随时了解审批任务的进展情况和数据审核的结果。对数据的质量进行实时监测，及时发现数据中的错误、缺失或异常情况。立即通知相关人员进行处理。通过实时监控和及时处理问题，智能监测模块可以确保企业的审批流程和数据质量始终处于良好的状态；

7.根据权利要求2所述的智能审核监测系统，其特征在于：所述信息清单模块主要在于实现问题分类的直观化展示优化用户体验，简化操作流程。通过这样的设计，用户能够了解任务的各方面信息，从而更便捷地进行操作和管理，提高工作效率；

8.根据权利要求1和2所述的智能审核监测系统，其特征在于：任务管理模块与数据调用模块紧密连接，为数据调用模块提供审核任务的相关信息。数据调用模块与任务管理模块、智能审核模块相互连接，根据任务管理模块的要求调用数据，并为智能审核模块提供审核数据。智能审核模块与数据调用模块连接，接收数据调用模块提供的数据进行智能审核。智能监测模块与智能审核模块同时与数据调用模块相连接，对智能审核模块的审核过程实施全程监控，并将所得相关信息准确无误地传递至信息清单模块，以便进行详尽的记录与妥善的维护。信息清单模块与智能监测模块连接，记录所有模块的信息，并据此生成覆盖整个流程的信息清单。

技术总结
本发明涉及智能信息处理技术领域，其特征在于：包括任务管理模块、数据调用模块、智能审核模块、智能监测模块和信息清单模块。该发明一种面向集团化企业经营管理数据的智能审核监测系统专注于解决集团化公司或多控股企业公司在企业经营管理数据收集处理及审批监控管理，优化审批流程，促进企业运营的规范性与高效性。

技术研发人员：黄尚强,赵常龙,张喆
受保护的技术使用者：北京同方软件有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/30