一种汽车中空调的能耗预测方法和装置与流程

本发明涉及汽车，特别是涉及一种汽车中空调的能耗预测方法和装置。

背景技术：

1、目前针对汽车附件消耗预测任务主要包括基于物理模型的方法：这类方法通常建立在对空调系统的深入理解和数学建模上，考虑环境温度、湿度、太阳辐射、车辆速度、乘客数量等多种因素对空调能耗的影响。即通过构建复杂的热力学模型来预测空调在特定条件下的能耗。

2、基于物理模型的方法往往需要大量详细的实时环境数据和车辆状态数据，包括但不限于外部气温、湿度、车辆速度、乘客数量、车窗开闭状态等。在实际应用中，这种方法的优点是理论基础扎实，但缺点是模型复杂，需要大量的实时数据输入，计算成本较高。特别是在需要实时预测的场景下，收集和处理这些数据可能非常复杂且成本高昂，并且为了准确反映真实世界的各种因素，物理模型通常相当复杂，这不仅增加了模型构建和维护的难度，还可能导致计算资源的过度消耗。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种汽车中空调的能耗预测方法和装置，包括：

2、一种汽车中空调的能耗预测方法，所述方法包括：

3、响应于对汽车中空调的控制，获取目标样本运行数据；其中，所述目标样本运行数据包含温度平衡点对应的运行数据；

4、根据当前行程的导航信息，确定所述空调所需的运行时间，并根据所述运行时间和所述目标样本运行数据，判断所述空调在当前行程中是否会达到温度平衡点；

5、根据判断结果，确定目标能耗预测模式，并按照所述目标能耗预测模式，对所述空调进行能耗预测。

6、可选地，在所述响应于对汽车中空调的控制，获取目标样本运行数据之前，还包括：

7、获取多个历史控制参数组，并根据所述多个历史控制参数组，获得多个温度变化的时序曲线；

8、对每个所述时序曲线进行时序滤波，并找到每个所述时序曲线的温度平衡点；

9、根据每个所述温度平衡点，获得每个所述历史控制参数组对应的样本运行数据，并建立映射关系；

10、将多个所述历史控制参数组与多个所述样本运行数据，按照所述映射关系预置保存。

11、可选地，所述获取多个历史控制参数组，包括：

12、获取历史控制参数集，并根据所述历史控制参数集中所述空调的启停状态，获得多个候选历史控制参数组；

13、对所述多个候选历史控制参数组进行去噪处理，获得多个所述历史控制参数组。

14、可选地，所述找到每个所述时序曲线的温度平衡点，包括：

15、根据所述历史控制参数组中的目标温度，设定最大温度阈值和最小温度阈值，获得温度阈值窗口；其中，所述最大温度阈值为大于所述目标温度的值，所述最小温度阈值为小于所述目标温度的值；

16、根据所述温度阈值窗口和所述时序曲线，获得候选温度平衡点；

17、对所述候选温度平衡点进行平稳性检验，以获取所述温度平衡点。

18、可选地，所述样本运行数据包括温度平衡点所需能耗、温度平衡点后功率以及温度平衡点所需时间；

19、其中，所述温度平衡点所需能耗为所述空调运行至温度平衡点所需能耗，所述温度平衡点所需时间为所述空调运行至温度平衡点所需时间，所述温度平衡点后功率为所述空调运行至温度平衡点的平均功率。

20、可选地，所述根据每个所述温度平衡点，获得每个所述历史控制参数组对应的样本运行数据，并建立映射关系，包括：

21、根据所述温度平衡点，获取所述温度平衡点所需能耗、所述温度平衡点所需时间和所述温度平衡点后功率；

22、建立所述历史控制参数组与所述温度平衡点所需能耗、所述温度平衡点所需时间和所述温度平衡点后功率的映射关系。

23、可选地，所述响应于对汽车中空调的控制，获取目标样本运行数据，包括：

24、响应于对所述汽车中所述空调的控制，获取所述空调的实时控制参数；

25、通过所述实时控制参数与预置的多个所述历史控制参数组进行相似性度量，并根据相似性度量结果，确定目标历史控制参数组；

26、确定所述目标历史控制参数组对应的目标样本运行数据。

27、可选地，所述根据判断结果，确定目标能耗预测模式，包括：

28、所述空调未到达所述温度平衡点，根据所述温度平衡点所需能耗、所述运行时间和所述温度平衡点所需时间进行能耗预测；

29、所述空调已到达所述温度平衡点，根据所述温度平衡点所需能耗、所述温度平衡点后功率、所述运行时间和温度平衡点所需时间进行能耗预测。

30、一种汽车中空调的能耗预测装置，所述装置包括：

31、目标样本运行数据获取模块，用于响应于对汽车中空调的控制，获取目标样本运行数据；其中，所述目标样本运行数据包含温度平衡点对应的运行数据；

32、温度平衡点判断模块，用于根据当前行程的导航信息，确定所述空调所需的运行时间，并根据所述运行时间和所述目标样本运行数据，判断所述空调在当前行程中是否会达到温度平衡点；

33、能耗预测模块，用于根据判断结果，确定目标能耗预测模式，并按照所述目标能耗预测模式，对所述空调进行能耗预测。

34、一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的汽车中空调的能耗预测方法。

35、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的汽车中空调的能耗预测方法。

36、本发明实施例具有以下优点：

37、在本发明的实施例中，通过响应于对汽车中空调的控制，获取目标样本运行数据，其中，所述目标样本运行数据包含温度平衡点对应的运行数据；根据当前行程的导航信息，确定所述空调所需的运行时间，并根据所述运行时间和所述目标样本运行数据，判断所述空调在当前行程中是否会达到温度平衡点，根据判断结果，确定目标能耗预测模式，并按照所述目标能耗预测模式，对所述空调进行能耗预测，实现了成本的节省，避免了对昂贵的网络基础设施的依赖，降低了系统实施和运行的成本，使得汽车中空调的能耗预测过程更加灵活和便捷，特别适用于数据传输的网络条件受限或成本敏感的场景。

技术特征：

1.一种汽车中空调的能耗预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于对汽车中空调的控制，获取目标样本运行数据之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多个历史控制参数组，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述找到每个所述时序曲线的温度平衡点，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本运行数据包括温度平衡点所需能耗、温度平衡点后功率以及温度平衡点所需时间；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述温度平衡点，获得每个所述历史控制参数组对应的样本运行数据，并建立映射关系，包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于对汽车中空调的控制，获取目标样本运行数据，包括：

8.根据权利要求5中所述的方法，其特征在于，所述根据判断结果，确定目标能耗预测模式，包括：

9.一种汽车中空调的能耗预测装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的汽车中空调的能耗预测方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的汽车中空调的能耗预测方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种汽车中空调的能耗预测方法和装置，包括：响应于对汽车中空调的控制，获取目标样本运行数据，所述目标样本运行数据包含温度平衡点对应的运行数据，根据当前行程的导航信息，确定所述空调所需的运行时间，并根据所述运行时间和所述目标样本运行数据，判断所述空调在当前行程中是否会达到温度平衡点，根据判断结果，确定目标能耗预测模式，并按照所述目标能耗预测模式，对所述第一空调进行能耗预测。实现了成本的节省，避免了对昂贵的网络基础设施的依赖，降低了系统实施和运行的成本，使得汽车中空调的能耗预测过程更加灵活和便捷，特别适用于数据传输的网络条件受限或成本敏感的场景。

技术研发人员：唐赛,何浩,黄勇波,吴涛,邓平,程留,曾鑫
受保护的技术使用者：赛力斯汽车有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/1/23