一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、准确的对企业机构的企业规模进行判别，有利于根据企业机构的企业规模进行适应性的发展规划，进而为提高企业机构的竞争力和可持续发展能力提供保障。

2、目前，对于临规企业的企业机构来说，在对企业机构的企业规模进行判定时通常需要采用对多个渠道的企业机构的企业关联信息进行合并，并通过人工标注的方式进行判定，但是这样的判定方式不仅耗费人力，判别效率低，且存在一定的主观性，因此，对于临规企业的判断需要一种更加客观准确且快速的判别方法。

3、为了解决上述问题，需要对企业的企业规模的确定方式进行改进。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中基于人工方式对企业的企业规模进行判定时，存在一定的主观因素影响，以及处理效率低和准确性不高的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

3、获取待判别企业的待识别信息，并根据所述待识别信息确定所述待判别企业对应的企业类型；其中，所述企业类型包括工业企业类型或除所述工业企业类型外的其他企业类型；

4、若所述待判别企业为所述工业企业类型，则基于预设企业名单确定所述待判别企业对应的目标企业规模确定模型；其中，所述预设企业名单为预设规上企业名单或预设规下企业名单，所述目标企业规模确定模型为预先构建的退规风险企业确定模型或有望入规企业确定模型；

5、基于所述目标企业规模确定模型，确定所述待判别企业所属的企业规模类别。

6、第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，包括：

7、企业类型确定模块，用于获取待判别企业的待识别信息，并根据所述待识别信息确定所述待判别企业对应的企业类型；其中，所述企业类型包括工业企业类型或除所述工业企业类型外的其他企业类型；

8、模型确定模块，用于若所述待判别企业为所述工业企业类型，则基于预设企业名单确定所述待判别企业对应的目标企业规模确定模型；其中，所述预设企业名单为预设规上企业名单或预设规下企业名单，所述目标企业规模确定模型为预先构建的退规风险企业确定模型或有望入规企业确定模型；

9、企业规模类别确定模块，用于基于所述目标企业规模确定模型，确定所述待判别企业所属的企业规模类别。

10、第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

11、一个或多个处理器；

12、存储装置，用于存储一个或多个程序；

13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的数据处理方法。

14、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的数据处理方法。

15、第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的数据处理方法。

16、本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取待判别企业的待识别信息，并根据待识别信息确定待判别企业对应的企业类型；若待判别企业为工业企业类型，则基于预设企业名单确定待判别企业对应的目标企业规模确定模型；其中，预设企业名单为预设规上企业名单或预设规下企业名单，目标企业规模确定模型为预先构建的退规风险企业确定模型或有望入规企业确定模型；基于目标企业规模确定模型，确定待判别企业所属的企业规模类别。在本技术方案中，通过构建用于判别企业规模的神经网络模型，并在待判别企业的为工业企业类型时，根据待判别企业的企业关联数据确定与待判别企业对应的目标企业规模确定模型，从而基于目标企业规模确定模型自动化对待判别企业进行规模类别判定。解决了现有技术中对企业的企业规模类别进行判定时，基于人工判定方式存在耗时耗力和准确性差的问题，通过根据待判别企业的企业信息自动化确定待判别企业的企业规模类别，实现了降低了主观因素的影响，提高企业规模类别的判断效率和准确性的效果。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待判别企业对应的待识别信息获取待判别企业对应的待识别信息之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待判别企业对应的待识别信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别信息为所述待判别企业的待识别行业编码和/或待识别企业类型编码，所述根据所述待识别信息确定所述待判别企业对应的企业类型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设企业名单确定所述待判别企业对应的目标企业规模确定模型，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标企业规模确定模型，确定所述待判别企业所属的企业规模类别，包括：

7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

9.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6中任一所述的数据处理方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的数据处理方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待判别企业的待识别信息，并根据待识别信息确定待判别企业对应的企业类型；若待判别企业为工业企业类型，则基于预设企业名单确定待判别企业对应的目标企业规模确定模型；基于目标企业规模确定模型，确定待判别企业所属的企业规模类别。解决了现有技术中对企业的企业规模类别进行判定时，基于人工判定方式存在耗时耗力和准确性差的问题，通过根据待判别企业的企业信息自动化确定待判别企业的企业规模类别，实现了降低了主观因素的影响，提高企业规模类别的判断效率和准确性的效果。

技术研发人员：马旭春,张刚,孙宇函,郑志含,范斌,赵志刚
受保护的技术使用者：哈尔滨思和信息技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/1/20