用于电缆材料生产的温度智能监测控制方法及系统与流程

本申请涉及数据处理技术相关领域，具体涉及用于电缆材料生产的温度智能监测控制方法及系统。

背景技术：

1、在现代工业生产中，电缆材料作为电缆的外护层，它为内部的导体和绝缘层提供物理保护，防止机械损伤、摩擦、冲击等。而电缆材料的性能设计和挤出机生产工艺的优化是确保电缆质量和生产效率的关键。然而，现有技术中对于电缆材料生产的温度监测方法与挤出机的匹配度较低，导致电缆材料生产的温度监测的准确性较低，从而导致电缆生产质量难以提高。

2、因此，在现有技术中对于电缆材料生产的温度监测方法与挤出机的匹配度较低，导致电缆材料生产的温度监测的准确性较低，从而影响电缆生产质量的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供用于电缆材料生产的温度智能监测控制方法及系统，解决了现有技术中对于电缆材料生产的温度监测方法与挤出机的匹配度较低，导致电缆材料生产的温度监测的准确性较低，从而影响电缆生产质量的技术问题。达到了基于电缆材料的性能设计参数匹配对应的原材料配比以及挤出机的获取，并设置与挤出机对应的温度监测阵列，提高了温度监测的准确性以及电缆生产质量的技术效果。

2、本申请提供用于电缆材料生产的温度智能监测控制方法，所述方法包括：交互获得概念电缆材料的概念性能设计，其中，所述概念性能设计包括多个概念性能指标的多个概念性能参数和多个概念性能偏差阈；交互获得概念原料成本，并以所述概念性能设计和所述概念原料成本为约束匹配确定生产原材集，其中，所述生产原材集包括多种生产原材和多个添加配比标识；交互获得所述多种生产原材的多个材料特性集，并以所述多个材料特性集和所述多个概念性能参数为约束，匹配获得目标挤出机；以所述目标挤出机的型号信息和所述生产原材集为约束进行数据联网调用，获得历史加工数据集，其中，所述历史加工数据集包括多个样本加热区段长度分配、多个样本加热区段温度分配、多个样本螺杆控制参数和多个样本性能实测信息；基于所述历史加工数据集构建生成材料性能预测网络，并基于所述材料性能预测网络和所述多个概念性能参数反向预测获得目标加热区段长度分配、目标加热区段温度分配和目标螺杆控制参数；以所述目标螺杆控制参数为约束控制所述目标挤出机进行所述概念电缆材料的批量生产，根据所述目标加热区段长度分配和目标加热区段温度分配在所述目标挤出机布设温度监测阵列，进行所述概念电缆材料的批量生产过程的温度监测；预构建温度异常识别网络，所述温度异常识别网络接收并分析所述温度监测阵列回传的实时温度阵列信息进行温度异常识别预警。

3、本申请还提供了用于电缆材料生产的温度智能监测控制系统，包括：

4、性能数据交互模块，用于交互获得概念电缆材料的概念性能设计，其中，所述概念性能设计包括多个概念性能指标的多个概念性能参数和多个概念性能偏差阈；

5、原料配比获取模块，用于交互获得概念原料成本，并以所述概念性能设计和所述概念原料成本为约束匹配确定生产原材集，其中，所述生产原材集包括多种生产原材和多个添加配比标识；

6、挤出机匹配模块，用于交互获得所述多种生产原材的多个材料特性集，并以所述多个材料特性集和所述多个概念性能参数为约束，匹配获得目标挤出机；

7、加工数据获取模块，用于以所述目标挤出机的型号信息和所述生产原材集为约束进行数据联网调用，获得历史加工数据集，其中，所述历史加工数据集包括多个样本加热区段长度分配、多个样本加热区段温度分配、多个样本螺杆控制参数和多个样本性能实测信息；

8、控制参数获取模块，用于基于所述历史加工数据集构建生成材料性能预测网络，并基于所述材料性能预测网络和所述多个概念性能参数反向预测获得目标加热区段长度分配、目标加热区段温度分配和目标螺杆控制参数；

9、温度监测模块，用于以所述目标螺杆控制参数为约束控制所述目标挤出机进行所述概念电缆材料的批量生产，根据所述目标加热区段长度分配和目标加热区段温度分配在所述目标挤出机布设温度监测阵列，进行所述概念电缆材料的批量生产过程的温度监测；

10、温度预警模块，用于预构建温度异常识别网络，所述温度异常识别网络接收并分析所述温度监测阵列回传的实时温度阵列信息进行温度异常识别预警。

11、拟通过本申请提出的用于电缆材料生产的温度智能监测控制方法及系统，交互获得概念电缆材料的概念性能设计，其中，所述概念性能设计包括多个概念性能指标的多个概念性能参数和多个概念性能偏差阈。交互获得概念原料成本，并以所述概念性能设计和所述概念原料成本为约束匹配确定生产原材集，其中，所述生产原材集包括多种生产原材和多个添加配比标识。交互获得所述多种生产原材的多个材料特性集，并以所述多个材料特性集和所述多个概念性能参数为约束，匹配获得目标挤出机。以所述目标挤出机的型号信息和所述生产原材集为约束进行数据联网调用，获得历史加工数据集，其中，所述历史加工数据集包括多个样本加热区段长度分配、多个样本加热区段温度分配、多个样本螺杆控制参数和多个样本性能实测信息。基于所述历史加工数据集构建生成材料性能预测网络，并基于所述材料性能预测网络和所述多个概念性能参数反向预测获得目标加热区段长度分配、目标加热区段温度分配和目标螺杆控制参数。以所述目标螺杆控制参数为约束控制所述目标挤出机进行所述概念电缆材料的批量生产，根据所述目标加热区段长度分配和目标加热区段温度分配在所述目标挤出机布设温度监测阵列，进行所述概念电缆材料的批量生产过程的温度监测。预构建温度异常识别网络，所述温度异常识别网络接收并分析所述温度监测阵列回传的实时温度阵列信息进行温度异常识别预警。解决了现有技术中对于电缆材料生产的温度监测方法与挤出机的匹配度较低，导致电缆材料生产的温度监测的准确性较低，从而影响电缆生产质量的技术问题。达到了基于电缆材料的性能设计参数匹配对应的原材料配比以及挤出机的获取，并设置与挤出机对应的温度监测阵列，提高了温度监测的准确性以及电缆生产质量的技术效果。

技术特征：

1.用于电缆材料生产的温度智能监测控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，以所述概念性能设计和所述概念原料成本为约束在所述生产原材信息库匹配确定所述生产原材集，所述方法还包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，交互获得所述多种生产原材的多个材料特性集，并以所述多个材料特性集和所述多个概念性能参数为约束，匹配获得目标挤出机，所述方法还包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述历史加工数据集构建生成材料性能预测网络，并基于所述材料性能预测网络和所述多个概念性能参数反向预测获得目标加热区段长度分配、目标加热区段温度分配和目标螺杆控制参数，所述方法还包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采用所述材料性能预测网络和所述控制优化起点反向预测获得所述目标加热区段长度分配、目标加热区段温度分配和目标螺杆控制参数，所述方法还包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预构建温度异常识别网络，所述温度异常识别网络接收并分析所述温度监测阵列回传的实时温度阵列信息进行温度异常识别预警，所述方法还包括：

8.用于电缆材料生产的温度智能监测控制系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本发明公开了用于电缆材料生产的温度智能监测控制方法及系统，涉及数据处理相关技术领域，该方法包括：获得概念电缆材料的概念性能设计，获得概念原料成本，并以概念性能设计和概念原料成本匹配确定生产原材集。获得目标挤出机，获得对应历史加工数据集。基于历史加工数据集构建生成材料性能预测网络，反向预测获得异常数据。以目标螺杆控制参数为约束控制进行的批量生产，并布设温度监测阵列，进行温度监测。预构建温度异常识别网络，基于实时温度阵列信息进行温度异常识别预警。解决了现有技术中对于电缆材料生产的温度监测方法与挤出机的匹配度较低，导致电缆材料生产的温度监测的准确性较低，从而影响电缆生产质量的技术问题。

技术研发人员：李兵
受保护的技术使用者：江苏通上新材料科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/11