一种基于大数据分析的小麦培养方法与流程

本发明属于小麦培养，具体是一种基于大数据分析的小麦培养方法。

背景技术：

1、随着人们生活水平的提高，食品安全问题日益受到公众的广泛关注。消费者对食品的品质、安全性和健康价值提出了更高要求，尤其是对那些作为众多食品原材料的基础作物，如小麦，其种植过程、品质控制及健康影响更是成为关注的焦点。传统的小麦种植方式往往缺乏透明度，消费者难以了解小麦从种植到收获的全过程，这在一定程度上影响了消费者对食品安全的信任度。

2、为了应对这一挑战，并满足消费者对健康、安全小麦产品的需求，建立一种基于大数据分析的小麦培养方法显得尤为重要。

技术实现思路

1、为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于大数据分析的小麦培养方法。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于大数据分析的小麦培养方法，方法包括：

4、步骤一：由平台方建立平台端，用户在平台端上进行注册登录；用户通过平台端确定种植的小麦种子和相应的种植要求。

5、进一步地，小麦种子的确定方法包括：

6、由平台方选择各待选种子；设置种子信息模板，按照所述种子信息模板对各所述待选种子进行信息采集，获得各所述待选种子的种子信息；将各所述种子信息进行汇总，建立种子信息库；

7、设置需求单元，所述需求单元用于用户输入种植需求；用户通过所述需求单元输入对小麦的种植需求；识别用户的种植需求；

8、根据所述种子信息库建立匹配模型，通过所述匹配模型对所述种植需求进行分析，获得各种子匹配信息，将各所述种子匹配信息向用户进行展示，由用户选择种植的小麦种子。

9、进一步地，需求单元内设置有展示栏，所述展示栏用于进行信息显示，在展示栏中动态显示各推荐信息。

10、进一步地，匹配模型的表达式为：

11、

12、式中：(za，bai)为输入数据，za为种植需求，bai为种子信息库中相应的种子信息，i＝1、2、……、n，n为正整数；输出数据为匹配值pm(za，bai)，匹配值为1或0。

13、步骤二：将各用户的小麦种子进行种植，并对种植小麦的种植区域进行实时监测，获得对应的监测数据，将所述监测数据通过平台端向相应用户进行动态展示。

14、进一步地，将各用户的小麦种子进行种植的方法包括：

15、获取种植区域图，所述种植区域图由各种植区域组成，所述种植区域上标记有相应的区域信息；

16、识别各用户的小麦种子信息和种植要求，将各用户按照小麦种子信息和种植要求进行分类，获得各用户分类；

17、根据种植区域图中各种植区域对各用户分类进行分析，确定各用户的小麦种子的种植区域，将各小麦种子按照相应的种植区域进行种植。

18、进一步地，根据种植区域图中各种植区域对各用户分类进行分析的方法包括：

19、识别各种植区域的区域信息和各用户分类的小麦种子信息，根据各区域信息和小麦种子信息确定各用户分类对应的各种植区域；

20、确定用户分类中各用户对应的种植面积，根据各种植面积和种植区域进行模拟种植，获得各待选种植方式；

21、对各待选种植方式进行评估，确定对应的管理值和体验值；

22、根据公式pa＝b1×gz+b2×tz计算对应的方式值；

23、式中：pa为方式值；b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1；gz为管理值；tz为体验值；

24、选择方式值最高的待选种植方式为目标种植方式，按照目标种植方式确定各用户的小麦种子的种植区域。

25、步骤三：根据所述监测数据和种植要求确定相应种植区域小麦的培养方案。

26、进一步地，培养方案的确定方法包括：

27、对接种子信息库，识别各种小麦种子，标记为分析目标；获取各所述分析目标的历史培养数据，对所述历史培养数据进行处理，获得目标素材数据；

28、对目标素材数据进行特征提取，获得各组素材特征数据，对各组素材特征数据进行分析，确定各组素材特征数据对应的品质预测值，将所述品质预测值补充到所述素材特征数据中；根据各组素材特征数据建立小麦生长分析模型；

29、实时生成小麦的生长信息图，所述生长信息图的横轴为时间，纵轴为生长态势和品质预测值；在横轴上标记有当前时间对应的生长阶段；生长信息图包括小麦的生长态势曲线和品质预测曲线；

30、实时识别种植区域的监测数据，根据生长信息图和监测数据确定对小麦培养的管理需求，根据所述管理需求确定各管理措施；

31、通过所述小麦生长分析模型对监测数据、生长信息图和各管理措施进行模拟分析，获得各所述管理措施对应的生长态势和品质预测值；

32、获取各种植区域对应的种植要求，根据种植要求、生长态势和品质预测值对各管理措施进行分析，确定各种植区域对应的目标管理措施；根据目标管理措施生成培养方案。

33、进一步地，所述品质预测值的取值范围为[0，100]。

34、进一步地，根据种植要求、生长态势和品质预测值对各管理措施进行分析的方法包括：

35、根据种植要求对各管理措施对应的生长态势和品质预测值进行评估，获得各待选措施；

36、根据比较公式对两两待选措施进行比较；确定目标管理措施；

37、式中：pb为比较值；β1和β2为权重系数，取值范围均为[0，1]；ts1和ts2分别为进行比较的两个待选措施的生长态势；py1和py2分别为进行比较的两个待选措施的品质预测值。

38、进一步地，根据种植要求对各管理措施对应的生长态势和品质预测值进行评估的方法为：

39、建立评估判断模型，评估判断模型的表达式为：

40、

41、式中：s为输入数据，输入数据为种植要求、生长态势和品质预测值；输出数据为评估判断值pg(s)；

42、通过评估判断模型对种植要求、生长态势和品质预测值进行分析，获得对应的评估判断值；根据评估判断值确定各待选措施。

43、步骤四：根据所述培养方案对所述种植区域的小麦进行培养。

44、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

45、通过建立平台端，使小麦的种植过程从选种到收获全程可视化、可追溯，增强了消费者对小麦产品的信任度，提升了食品安全的透明度。消费者可以清晰地了解自己所食用的小麦的来源、种植方式及品质控制情况，从而放心食用。平台允许用户根据个人需求选择小麦品种和需求量，同时展示各小麦品种的优缺点和生产用户信息，帮助用户做出更加科学合理的选择。这种个性化定制服务不仅满足了不同消费者的口味偏好和健康需求，也促进了小麦品种的多样化和市场细分。

技术特征：

1.一种基于大数据分析的小麦培养方法，其特征在于，方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的小麦培养方法，其特征在于，小麦种子的确定方法包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的小麦培养方法，其特征在于，需求单元内设置有展示栏，所述展示栏用于进行信息显示，在展示栏中动态显示各推荐信息。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的小麦培养方法，其特征在于，匹配模型的表达式为：

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的小麦培养方法，其特征在于，将各用户的小麦种子进行种植的方法包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据分析的小麦培养方法，其特征在于，根据种植区域图中各种植区域对各用户分类进行分析的方法包括：

7.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的小麦培养方法，其特征在于，培养方案的确定方法包括：

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据分析的小麦培养方法，其特征在于，所述品质预测值的取值范围为[0，100]。

9.根据权利要求7所述的一种基于大数据分析的小麦培养方法，其特征在于，根据种植要求、生长态势和品质预测值对各管理措施进行分析的方法包括：

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据分析的小麦培养方法，其特征在于，根据种植要求对各管理措施对应的生长态势和品质预测值进行评估的方法为：

技术总结
本发明公开了一种基于大数据分析的小麦培养方法，属于小麦培养技术领域，方法包括：由平台方建立平台端，用户在平台端上进行注册登录；用户通过平台端确定种植的小麦种子和相应的种植要求；将各用户的小麦种子进行种植，并对种植小麦的种植区域进行实时监测，获得对应的监测数据，将监测数据通过平台端向相应用户进行动态展示；根据监测数据和种植要求确定相应种植区域小麦的培养方案；根据培养方案对种植区域的小麦进行培养；通过建立平台端，使小麦的种植过程从选种到收获全程可视化、可追溯，增强了消费者对小麦产品的信任度，提升了食品安全的透明度。消费者可以清晰地了解自己所食用的小麦的来源、种植方式及品质控制情况，从而放心食用。

技术研发人员：王延青,王玉荣,杨艳梅
受保护的技术使用者：河北雄安智粮农业科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/2/5