本发明涉及航运行业的数字化转型与智能化发展,具体涉及一种针对船舶设备的订单全流程处理方法及系统。
背景技术:
1、船舶设备订单全流程既包括线上从船东客户询价到最终供应商开发票结算的一系列环节,也包括线下供应商发货至最终货物送船签收的过程,不仅流程涉及线上和线下,订单过程数据也分散在不同业务方的不同业务系统中。现有的订单信息管理技术一方面难以实现多业务系统订单线上处理过程数据的有效整合,导致不同业务方获取到的数据不对称,影响业务处理效率;另一方面,也不支持跟踪订单线下物流运输环节的重要数据,物流信息的同步不及时导致无法预判货物送船风险、提前做出应对,最终带来订单成交风险,影响业务运营。
技术实现思路
1、本发明解决现有船舶设备订单全流程由于数据不对称导致业务处理效率低以及物流信息同步不及时导致订单成交风险高的问题,提出一种针对船舶设备的订单全流程处理方法及系统,将船舶订单全流程数据汇总到一起,并实现订单全流程的可视化,以便用户了解订单的最新状态和进展,判断是否存在风险并按需进行相应处理。
2、本发明要求保护的技术方案如下:
3、一种针对船舶设备的订单全流程处理方法,包括如下步骤:
4、s1:建立包括船舶设备订单全流程相关业务数据的基础数据模型;所述业务数据包括:询价、报价、订单、订单确认信、物流、船舶签收信息;
5、s2:为所述船舶设备订单全流程业务数据定义业务环节标识码,并为所述环节标识码设定排序号,每个所述业务环节标识码与s1中所述基础数据模型的数据相关联;每个所述业务环节标识码对应一种业务数据;
6、s3:根据s2设定的所述业务环节标识码的排序号,制定标准化接口,利用api接口实现不同业务系统中船舶设备订单相关的业务数据的自动收集和同步;后续各业务系统中产生的订单相关的业务数据,通过api推送获得;
7、s4:整合外部系统的物流商信息,获取船舶设备订单的详细物流信息;
8、s5:引入地图组件对s4所述的物流商信息中的物流信息进行展示,同时以时间轴的形式对s3中获取的船舶设备订单全流程相关业务数据进行可视化展示。
9、优选地,s1中所述基本数据模型包括统一的属性和数据类型,覆盖到每种业务数据的基本特征。
10、优选地,s3中标准化接口按照所述业务环节标识码的排序号收集和同步数据,得到订单全流程信息。
11、上述方法中,s4具体为:整合快递100物流商api接口,获取详细的物流信息;订单数据采集后,根据物流单号自动查询物流信息,并将信息与订单关联,并使用订阅与推送的方式实时新增或更新数据;针对物流状态为未完结的订单,建立补偿机制,使用异步或事件触发的方式更新数据;所述物流信息包括:快递公司、物流状态、经纬度信息。
12、上述方法中,s5中引入地图组件,使用天地图api可视化展示物流信息,并以时间轴的方式展示船舶设备订单全流程相关业务数据;所述物流信息包括运输路线、预计到达时间。
13、本发明还提供一种针对船舶设备的订单全流程处理系统,包括依次连接的用于建立基础数据模型的数据模型模块;用于为所述船舶设备订单全流程业务数据定义业务环节标识码,并为所述环节标识码设定排序号,每个所述业务环节标识码与数据模型模块中所述基础数据模型的数据相关联的业务模型关联模块;用于根据业务模型关联模块设定的所述业务环节标识码的排序号,制定标准化接口,利用api接口实现不同业务系统中船舶设备订单相关的业务数据的自动收集和同步的数据收集模块;用于整合外部系统的物流商信息,获取船舶设备订单的详细物流信息的物流整合模块;以及用于引入地图组件对物流整合模块所述的物流商信息中的物流信息进行展示,同时以时间轴的形式对数据收集模块中获取的船舶设备订单全流程相关业务数据进行可视化展示的可视化展示模块;所述基础数据模型包括船舶设备订单全流程相关业务数据;所述业务数据包括:询价、报价、订单、订单确认信、物流、船舶签收信息;所述数据收集模块支持,后续各业务系统中产生的订单相关的业务数据通过api推送获得。
14、有益效果
15、本发明提供一种针对船舶设备的订单全流程处理方法及系统,所述方法包括:建立包括船舶设备订单全流程相关业务数据的基础数据模型,所述业务数据包括:询价、报价、订单、订单确认信、物流、船舶签收信息,覆盖船舶设备的订单全流程,方便后续订单全流程数据收集和汇总;为所述船舶设备订单全流程业务数据定义业务环节标识码,并为所述环节标识码设定排序号,每个所述业务环节标识码与s1中所述基础数据模型的数据相关联,从而实现基础数据模型和业务数据的绑定,建立统一的数据标准,提供后续收集的数据的一致性和可靠性;利用api接口实现不同业务系统中船舶设备订单相关的业务数据的自动收集和同步;后续各业务系统中产生的订单相关的业务数据,通过api推送获得,利用api接口实现数据的自动收集和同步,减少了人工输入的需求,降低了错误率,并提高了数据处理的速度和效率,同时由于api接口能够实现不同业务系统产生的订单相关的业务数据的收集和同步,不同业务系统的收集和同步的数据通过基础数据模型建立相同的标准,使得不同业务系统的数据有效整合,解决现有船舶设备订单全流程由于数据不对称导致业务处理效率低的问题;整合外部系统的物流商信息,获取船舶设备订单的详细物流信息,自动获取物流轨迹信息,填补订单跟踪过程的信息断层,有助于及时发现和解决物流问题,解决物流信息同步不及时导致订单成交风险高的问题;通过自动化跟踪订单流程尤其是线下物流,减少人工物流查询的时间和成本,提高生产效率和降低运营成本。引入地图组件对所述的物流商信息中的物流信息进行展示,同时以时间轴的形式对获取的船舶设备订单全流程相关业务数据进行可视化展示,客户可以通过跟踪订单流程及时了解订单的处理情况,提高透明度,增强客户对订单的信任感和满意度,提升服务质量。
16、所述基本数据模型包括统一的属性和数据类型,覆盖到每种业务数据的基本特征,确保不同来源的数据能够被有效整合,以适应不同系统的数据特点,提高数据的一致性和可靠性。
17、整合快递100物流商api接口,获取详细的物流信息;订单数据采集后,根据物流单号自动查询物流信息,并将信息与订单关联,并使用订阅与推送的方式实时新增或更新数据,确保物流信息的准确性;针对物流状态为未完结的订单,建立补偿机制,使用异步或事件触发的方式更新数据,确保物流信息的完整性。
18、综上所述,本发明通过集成数据采集技术(api接口),整合分散在不同系统中的数据,实现数据的集中管理和实时更新,提供一致性和高质量的数据服务。通过集成物流商服务,减少物流过程中的信息断层,提高处理异常事件的能力,实现订单全流程管理。通过数据可视化呈现方式,按照时间线呈现过程。引入地图功能,呈现物流轨迹,用户可以直观的获得存在的风险信息并提前应对。
1.一种针对船舶设备的订单全流程处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的针对船舶设备的订单全流程处理方法,其特征在于,s1中所述基本数据模型包括统一的属性和数据类型,覆盖到每种业务数据的基本特征。
3.根据权利要求2所述的针对船舶设备的订单全流程处理方法,其特征在于,s3中标准化接口按照所述业务环节标识码的排序号收集和同步数据,得到订单全流程信息。
4.根据权利要求1所述的针对船舶设备的订单全流程处理方法,其特征在于,s4具体为:整合快递100物流商api接口,获取详细的物流信息;订单数据采集后,根据物流单号自动查询物流信息,并将信息与订单关联,并使用订阅与推送的方式实时新增或更新数据;针对物流状态为未完结的订单,建立补偿机制,使用异步或事件触发的方式更新数据。
5.根据权利要求4所述的针对船舶设备的订单全流程处理方法,其特征在于,所述物流信息包括:快递公司、物流状态、经纬度信息。
6.根据权利要求1所述的针对船舶设备的订单全流程处理方法,其特征在于,s5中引入地图组件,使用天地图api可视化展示物流信息,并以时间轴的方式展示船舶设备订单全流程相关业务数据。
7.根据权利要求1所述的针对船舶设备的订单全流程处理方法,其特征在于,所述物流信息包括运输路线、预计到达时间。
8.一种针对船舶设备的订单全流程处理系统,其特征在于,包括依次连接的用于建立基础数据模型的数据模型模块;用于为所述船舶设备订单全流程业务数据定义业务环节标识码,并为所述环节标识码设定排序号,每个所述业务环节标识码与数据模型模块中所述基础数据模型的数据相关联的业务模型关联模块;用于根据业务模型关联模块设定的所述业务环节标识码的排序号,制定标准化接口,利用api接口实现不同业务系统中船舶设备订单相关的业务数据的自动收集和同步的数据收集模块;用于整合外部系统的物流商信息,获取船舶设备订单的详细物流信息的物流整合模块;以及用于引入地图组件对物流整合模块所述的物流商信息中的物流信息进行展示,同时以时间轴的形式对数据收集模块中获取的船舶设备订单全流程相关业务数据进行可视化展示的可视化展示模块;所述基础数据模型包括船舶设备订单全流程相关业务数据;所述业务数据包括:询价、报价、订单、订单确认信、物流、船舶签收信息;所述数据收集模块支持,后续各业务系统中产生的订单相关的业务数据通过api推送获得。