本发明企业数据管理,更具体地说,涉及一种投资项目一体化管控系统。
背景技术:
1、企业投资数据处理系统是一个综合性的系统,旨在通过数字化管理提高企业投资的效率和准确性,主要用于在环境、社会和治理评价中,处理和分析企业的相关数据,帮助投资者做出决策,同时可以为中小企业提供数据治理服务,帮助它们克服资金、人才、技术等方面的不足;
2、但是由于中小企业存在特殊性,比如中小企业每个企业的业务流程和需求都是独特的,使用多种不同的业务系统,这些系统的数据格式和接口可能不兼容,导致数据整合困难,缺乏成熟的数据治理政策和流程可能导致数据管理混乱,难以确保数据的准确性和一致性,而且随着数据保护法规的日益严格,中小企业可能面临合规性挑战,同时技术的快速发展意味着企业投资数据处理系统需要不断更新以保持竞争力,但中小企业可能难以跟上这种快速的更新步伐。
技术实现思路
1、为解决上述问题,本发明提供了一种投资项目一体化管控系统,包括,数据集成模块、决策分析模块、政策制定模块和技术更新模块;
2、所述数据集成模块用于整合来自不同业务系统的数据,以实现数据的统一和标准化;
3、所述决策分析模块包括分析单元和投资支持单元,所述分析单元用于根据所述数据集成模块的数据来评估企业在环境、社会和治理方面的表现,具体为:
4、根据公式计算获取得到企业在环境、社会和治理方面的综合评估值q,其中n为综合评估值q的关键指标的数量,xi表示第i个关键指标的值,ωi为第i个关键指标的权重系数;
5、将综合评估值q传输至所述投资支持单元;
6、所述投资支持单元用于根据所述分析单元的数据分析结果,来提供决策支持;所述技术更新模块用于跟踪技术发展趋势,定期更新决策分析模块和政策制定模块的功能,以适应新的数据处理需求和技术标准。
7、优选的,所述数据集成模块的具体工作方式如下:
8、需求分析:
9、数据源识别:
10、数据抽取:
11、数据转换:
12、数据整合:
13、接口标准化:
14、数据同步。
15、优选的,所述数据整合模块还包括数据验证单元,所述数据验证单元用于对所述数据整合模块获取得到的数据进行验证和清洗,具体为:
16、数据评估:
17、数据审查:
18、数据去重:
19、数据校正:
20、缺失值处理:
21、数据标准化:
22、数据验证:
23、数据质量评分:
24、反馈循环。
25、优选的,所述投资支持单元的具体工作方式如下:
26、根据公式获取得到预期的投资回报率u,其中zi是第i次观察到的回报率,n是观察次数,
27、对企业的投资回报进行预测,获取得到风险调整后的投资回报率u;
28、根据公式获取得到该次投资回报的风险度量;
29、根据公式获取得到该次投资的风险回报率f1;
30、根据公式f2=f1*τ,获取得到该次投资的吸引力评分f2;
31、根据公式获取得到该次投资的综合评分f3;
32、事先设定一个综合评分的阈值,如果综合评分f3大于阈值,则判断该次投资可以进行,如果反之,则暂停该次投资。
33、优选的,所述投资支持单元的具体工作方式还包括:
34、获取得到所述企业的当前周期综合评估值的中位数y;
35、根据公式p=r+β*(q-y),获取得到所述企业下一个周期的风险溢价值p,将风险溢价值p带入企业的基础投资中,完成风险调整,其中,r为基础的风险溢价,β为预设的比例系数,用于根据esg评分的高低调整风险溢价;
36、事先设定一个投资回报率的阈值,将风险调整后的投资回报率u和投资回报率的阈值进行对比,根据对比结果来提供决策支持。
37、优选的,所述预设的比例系数β的具体获取方式如下:
38、事先设定一个综合评估值的阈值范围;
39、将综合评估值q和综合评估值的阈值范围进行对比,如果综合评估值q大于评估值的阈值范围,则判断为高esg情景,如果综合评估值q位于综合评估值的阈值范围,则判断为中esg情景,如果综合评估值q小于评估值的阈值范围,则判断为低esg情景;
40、在低esg情景下,需要更高的β值来增加风险溢价,从而降低风险溢价值p;
41、在中esg情景下,β值为预设的正常值;
42、在高esg情景下,需要更低的β值来减少风险溢价,较低的风险溢价提高风险溢价值。
43、优选的,所述提供决策支持的具体方式如下:
44、如果投资回报率u大于投资回报率阈值,则表明投资的预期回报高于投资者设定的最低可接受回报率;
45、如果投资回报率u小于投资回报率阈值,则表面投资的预期回报不满足投资者的最低要求,停止这次投资。
46、优选的,所述技术更新模块的具体计算公式如下:
47、获取得到实时数据处理需求值l;
48、获取得到当前时间段系统的性能基准测试值k;
49、获取得到投资项目一体化管控系统内各个更新点的更新优先值l;
50、将更新优先值l按照由大到小排列,按照排列顺序进行优化更新。
51、优选的,所述性能基准测试值k的具体获取方式如下:
52、确定关键性能指标kp i,获取得到新标准kpi和当前系统kpi;
53、对现有系统进行基准测试,记录kp i。
54、将测试结果与新技术标准进行比较,计算差距,
55、优选的,所述更新优先值l的具体获取方式如下:
56、根据公式l=(k*δ)+(l*γ)+(u*ε),计算获取得到所述更新优先值l,其中δ、γ和ε为预设的比例系数。
57、有益效果:帮助投资者做出决策,同时可以为中小企业提供数据治理服务,帮助它们克服资金、人才、技术等方面的不足,可以整合多种不同的业务系统,避免因为缺乏成熟的数据治理政策和流程可能导致数据管理混乱,同时适应技术的快速发展,不断更新以保持竞争力,通过识别潜在的高回报投资机会,同时评估这些机会的风险水平,两者结合可以用于投资组合的优化。
1.一种投资项目一体化管控系统,其特征在于,包括,数据集成模块、决策分析模块和技术更新模块;
2.根据权利要求1所述的一种投资项目一体化管控系统,其特征在于,所述数据集成模块的具体工作方式如下:
3.根据权利要求2所述的一种投资项目一体化管控系统,其特征在于,所述数据整合模块还包括数据验证单元,所述数据验证单元用于对所述数据整合模块获取得到的数据进行验证和清洗,具体为:
4.根据权利要求1所述的一种投资项目一体化管控系统,其特征在于,所述投资支持单元的具体工作方式如下:
5.根据权利要求4所述的一种投资项目一体化管控系统,其特征在于,所述投资支持单元的具体工作方式还包括:
6.根据权利要求5所述的一种投资项目一体化管控系统,其特征在于,所述预设的比例系数β的具体获取方式如下:
7.根据权利要求5所述的一种投资项目一体化管控系统,其特征在于,所述提供决策支持的具体方式如下:
8.根据权利要求1所述的一种投资项目一体化管控系统,其特征在于,所述技术更新模块的具体计算公式如下:
9.根据权利要求8所述的一种投资项目一体化管控系统,其特征在于,所述性能基准测试值k的具体获取方式如下:
10.根据权利要求9所述的一种投资项目一体化管控系统,其特征在于,所述更新优先值l的具体获取方式如下: