一种基于影像识别实现合同智能解析与维护方法与流程

本申请属于影像识别，具体涉及一种基于影像识别实现合同智能解析与维护方法。

背景技术：

1、随着数字化时代的到来，企业数智化转型已经深入到各个行业中。合同作为商业活动中不可或缺的一部分，其数量和复杂性也在不断增加。传统的人工处理合同的方式，如人工阅读、分析和填报等，不仅成本高昂且效率低下，同时也容易引入错误。尤其在企业规模持续扩大的背景下，传统的合同管理方式已经难以适应现代企业的需要，因此，利用人工智能技术来实现合同的自动化解析与维护成为了一种必然的趋势。

技术实现思路

1、本申请提供了一种基于影像识别实现合同智能解析与维护方法，以解决现有技术中合同管理效率低下、易出错、成本高的技术问题。

2、本申请所采用的技术方案为：

3、本申请实施例提供一种基于影像识别实现合同智能解析与维护方法，包括:

4、基于购销合同模版，将合同信息分为合同基本信息、客户信息、合同标的信息和合同条款信息四个类型；

5、将四个类型内的关键元素进一步细分为不同的类型，并支持对元素的属性自定义配置；

6、形成日期格式库，自动识别各种格式的日期数据，并转换为合同维护所需的格式，对购销合同中的常用属性形成字典项配置，将文本数据转换为标准字典项数据，定制数据匹配及转换校验规则库；

7、建立数据校验规则，在影像识别完成后，根据合同条款进行逻辑合理性校验，并提供校验结果反馈；结合uml建模方法，页面展示元素根据实际业务需求进行动态配置。

8、本申请提供的基于影像识别实现合同智能解析与维护方法还包括下述附加技术特征：所述基于购销合同模版，将合同信息分为合同基本信息、客户信息、合同标的信息和合同条款信息四个类型，具体为：

9、基于大量客户提供的购销合同模板，将合同中涉及的对象、要素及其属性、行为和彼此关系通过业务流程建模的方式进行总结；

10、总体上将合同信息分为四大类：合同基本信息、客户信息、合同标的信息、合同条款信息，这四大类分别对应系统界面上的四个展示区域。

11、根据本申请的一个实施例，所述将四个类型内的关键元素进一步细分为不同的类型，并支持对元素的属性自定义配置，具体为：

12、每个展示区域内的关键元素进一步细分为不同的类型，如输入框、下拉框、单选/多选框、帮助选择框、日期选择框和文本域。

13、支持对元素的是否显示、显示顺序、是否必填属性进行自定义配置，以便适应不同的业务需求。

14、根据本申请的一个实施例，所述形成日期格式库，自动识别各种格式的日期数据，并转换为合同维护所需的格式，对购销合同中的常用属性形成字典项配置，将文本数据转换为标准字典项数据，定制数据匹配及转换校验规则库，具体为：

15、形成日期格式库，自动识别各种格式的日期数据，并转换为合同维护所需的格式；

16、对购销合同中的常用属性形成字典项配置，通过精确匹配或模糊匹配方式，将文本数据转换为标准字典项数据；

17、定制数据匹配及转换校验规则库，实现大写与小写金额之间的转换，统一金额计量单位，并自动进行千分位转换。

18、根据本申请的一个实施例，所述建立数据校验规则，在影像识别完成后，根据合同条款进行逻辑合理性校验，并提供校验结果反馈；结合uml建模方法，页面展示元素根据实际业务需求进行动态配置，具体为：

19、提供数据校验规则，如防止特殊字符的出现、限制数据长度和验证统一社会信用代码；

20、在影像识别完成后，系统根据合同条款进行逻辑合理性校验，并提供校验结果反馈；

21、结合uml建模方法，页面展示元素根据实际业务需求进行动态配置，以实现灵活展示和高效操作。

22、根据本申请的一个实施例，在所述结合uml建模方法，页面展示元素根据实际业务需求进行动态配置，以实现灵活展示和高效操作之后，还包括：合同影像识别界面分为左右两个区域，左侧区域为影像上传及影像识别展示区域，右侧区域为合同数据展示编辑区域；

23、根据加载的合同关键元素初始化页面左侧影像识别区域，并将需识别的合同关键元素字段传输至影像识别组件中。

24、根据本申请的一个实施例，还包括：在合同录入界面，选择本地上传和手机上传的方式进行合同资料上传，上传后将自动展示在资料预览区域；

25、影像资料上传后会自动将影像资料传输至ai服务器，ai服务器接收到影像资料后，经过影像检测、影像识别后将识别的文本按照合同文本格式返回；

26、影像识别结果返回后，根据数据转换及校验规则模型将识别数据解析并回写至页面右侧合同信息维护区域，并更新已填写字段个数和需填写字段个数；

27、用户鼠标定位在某个识别后字段时，联动影像预览区域将影像中该字段高亮显示，帮助用户快速核验识别数据准确性；

28、对于未识别回显或回显不准确的字段，用户从左侧影像区域手动复制粘贴文本至右侧合同维护区域。

29、一种包含指令的计算机程序产品，当其在设备上运行时，使得设备执行实现基于影像识别实现合同智能解析与维护方法中的步骤。

30、一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现基于影像识别实现合同智能解析与维护方法中的步骤。

31、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现基于影像识别实现合同智能解析与维护方法中的步骤。

32、由于采用了上述技术方案，本申请所取得的有益效果为：

33、本申请通过将购销合同信息细分为合同基本信息、客户信息、合同标的信息和合同条款信息四大类型，并对关键元素进行类型细分与自定义配置，实现了合同信息的规范化管理。形成日期格式库并自动识别转换日期格式，以及对合同常用属性进行字典项配置，使得文本数据能够准确转换为标准字典项数据，大大增强了合同数据的标准化和可读性。此外，定制的数据匹配及转换校验规则库确保了金额等重要信息的一致性与准确性。

34、通过建立数据校验规则，在影像识别完成后进行逻辑合理性校验并提供反馈，有效防止了错误数据的录入，保证了合同信息的逻辑合理性与数据的可靠性。结合uml建模方法动态配置页面展示元素，使得系统可以根据实际业务需求灵活调整展示内容，极大地提升了用户体验和工作效率。

35、本申请不仅提高了合同管理的自动化程度，减少了人工干预，还通过一系列的数据转换与校验机制确保了合同信息的准确性与一致性，极大地提升了合同处理的效率和准确性。

技术特征：

1.一种基于影像识别实现合同智能解析与维护方法，其特征在于，包括:

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于购销合同模版，将合同信息分为合同基本信息、客户信息、合同标的信息和合同条款信息四个类型，具体为：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将四个类型内的关键元素进一步细分为不同的类型，并支持对元素的属性自定义配置，具体为：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述形成日期格式库，自动识别各种格式的日期数据，并转换为合同维护所需的格式，对购销合同中的常用属性形成字典项配置，将文本数据转换为标准字典项数据，定制数据匹配及转换校验规则库，具体为：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立数据校验规则，在影像识别完成后，根据合同条款进行逻辑合理性校验，并提供校验结果反馈；结合uml建模方法，页面展示元素根据实际业务需求进行动态配置，具体为：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述结合uml建模方法，页面展示元素根据实际业务需求进行动态配置，以实现灵活展示和高效操作之后，还包括：合同影像识别界面分为左右两个区域，左侧区域为影像上传及影像识别展示区域，右侧区域为合同数据展示编辑区域；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：在合同录入界面，选择本地上传和手机上传的方式进行合同资料上传，上传后将自动展示在资料预览区域；

8.一种包含指令的计算机程序产品，当其在设备上运行时，其特征在于，使得设备执行实现如权利要求1-7任一项所述的基于影像识别实现合同智能解析与维护方法中的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于影像识别实现合同智能解析与维护方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的基于影像识别实现合同智能解析与维护方法中的步骤。

技术总结
本申请提供了一种基于影像识别实现合同智能解析与维护方法，涉及影像识别技术领域，包括：基于购销合同模版，将合同信息分为合同基本信息、客户信息、合同标的信息和合同条款信息四个类型；将四个类型内的关键元素进一步细分为不同的类型，并支持对元素的属性自定义配置；形成日期格式库，自动识别各种格式的日期数据，并转换为合同维护所需的格式，对购销合同中的常用属性形成字典项配置，将文本数据转换为标准字典项数据，定制数据匹配及转换校验规则库；建立数据校验规则，在影像识别完成后，根据合同条款进行逻辑合理性校验，并提供校验结果反馈；结合UML建模方法，页面展示元素根据实际业务需求进行动态配置。

技术研发人员：邵辉,张强,高铭章,陈光,李晨捷
受保护的技术使用者：浪潮数字粮储科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/2/10