一种用于外科护理的患者伤口识别系统

本发明属于伤口识别，尤其涉及一种用于外科护理的患者伤口识别系统。

背景技术：

1、临床上，慢性伤口的护理和评估，以创面长、宽、深度、面积以及潜行/窦道/瘘管角度与长度，并结合创面组织成分、渗液性状颜色与渗液量、气味、创面疼痛程度与频率以及周围皮肤状态等，作为护理与治疗的观察参照指标，以进行伤口评估、治疗改善以及恢复情况管理与监控。

2、但是，在拍摄伤口创面时，伤口创面和伤口创面周围的非伤口创面处均涂覆有药物，这时，将拍摄的图像上传并识别的过程中，可能由于药物的颜色或其他因素影响，从而会在伤口创面周围产生干扰区域，使得图像识别模型难以准确的得到真实伤口创面范围，进一步增加图像识别模型的识别量，进而影响伤口创面识别的效率和准确度。

技术实现思路

1、本发明提供一种用于外科护理的患者伤口识别系统，用于解决在伤口创面的周围会产生干扰区域，使得图像识别模型难以准确的得到真实伤口创面范围的技术问题。

2、本发明提供了一种用于外科护理的患者伤口识别系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：

3、获取原始伤口图像，以及在预设历史时间段内的至少一个历史伤口图像，其中，所述原始伤口图像为在所述预设历史时间段之前仅包含未涂覆的伤口区域的伤口图像，任一历史伤口图像中均包含至少一个伤口区域；

4、基于时间顺序对所述至少一个历史伤口图像进行排序，得到与所述预设历史时间段相对应的第一伤口图像序列，并基于预设的对比规则将所述第一伤口图像序列中的各个历史伤口图像分别与所述原始伤口图像进行对比，得到与各个所述历史伤口图像相对应的特征图像；

5、获取实时的某一伤口图像，根据预设的图像识别模型将所述某一伤口图像分别与所述第一伤口图像序列中的各个历史伤口图像进行相似度分析，并根据分析结果筛选出与所述某一伤口图像相关联的某一历史伤口图像，其中，所述某一历史伤口图像为所述第一伤口图像序列中与所述某一伤口图像相似度最高的历史伤口图像；

6、获取与所述某一历史伤口图像相对应的某一特征图像，根据所述某一特征图像与所述某一历史伤口图像的比值，对所述某一伤口图像的伤口区域进行裁切，得到包含待识别伤口区域的某一目标伤口图像；

7、基于预设的动态滑动窗口在所述某一目标伤口图像中的待识别伤口区域的边缘上滑动，并根据识别结果计算所述待识别伤口区域中真实伤口区域的面积，其中，所述动态滑动窗口根据当前的目标像素点的占比进行动态调整所述动态滑动窗口的尺寸，所述目标像素点为真实伤口区域内的像素点。

8、进一步地，所述基于预设的对比规则将所述第一伤口图像序列中的各个历史伤口图像分别与所述原始伤口图像进行对比，得到与各个所述历史伤口图像相对应的特征图像包括：

9、将所述第一伤口图像序列中的第一历史伤口图像与所述原始伤口图像进行对齐，并判断所述第一历史伤口图像中的伤口区域是否完全覆盖所述原始伤口图像中的伤口区域；

10、若完全覆盖，则在所述第一历史伤口图像中去除包含所述原始伤口图像中的伤口区域，得到与所述第一历史伤口图像相对应的第一特征图像。

11、进一步地，在判断所述第一历史伤口图像中的伤口区域是否完全覆盖所述原始伤口图像中的伤口区域之后，所述系统还执行如下步骤：

12、若未完全覆盖，则直接将所述第一历史伤口图像中的所有特征形成的图像作为与所述第一历史伤口图像相对应的第一特征图像。

13、进一步地，所述根据所述某一特征图像与所述某一历史伤口图像的比值，对所述某一伤口图像的伤口区域进行裁切，得到包含待识别伤口区域的某一目标伤口图像包括：

14、根据所述某一特征图像中的像素点数量与所述某一历史伤口图像中的像素点数量的比值，确定与所述某一伤口图像相对应的某一预测特征图像中的预测像素点数量；

15、根据所述预测像素点数量，采用预设的裁切规则在所述某一伤口图像的伤口区域中进行像素点裁切，得到包含待识别伤口区域的某一目标伤口图像，其中，所述裁切规则为沿所述某一伤口图像的伤口区域的外围至内部的方向环绕去除像素点。

16、进一步地，所述基于预设的动态滑动窗口在所述某一目标伤口图像中的待识别伤口区域的边缘上滑动包括：

17、获取当前时刻的动态滑动窗口中目标像素点的第一数量，根据所述第一数量与所述动态滑动窗口中所有像素点的数量的比值，调整所述动态滑动窗口的尺寸，其中，所述尺寸、所述第一数量与所述动态滑动窗口中所有像素点的数量的比值之间存在负相关的对应关系；

18、将调整尺寸后的动态滑动窗口在所述待识别伤口区域的边缘上继续滑动，并判断下一时刻的动态滑动窗口中目标像素点的第二数量大于预设数量阈值；

19、若不大于预设数量阈值，则获取下一时刻的动态滑动窗口中目标像素点的第二数量，并根据所述第二数量与所述动态滑动窗口中所有像素点的数量的比值，再次调整所述动态滑动窗口的尺寸。

20、进一步地，在判断下一时刻的动态滑动窗口中目标像素点的第二数量大于预设数量阈值之后，所述系统还执行如下步骤：

21、若大于预设数量阈值，则不对所述下一时刻的动态滑动窗口进行尺寸调整。

22、进一步地，所述根据识别结果计算所述待识别伤口区域中真实伤口区域的面积包括：

23、获取所述动态滑动窗口滑动时覆盖的滑动区域中所有目标像素点的第一目标数量，以及获取所述待识别伤口区域中其他区域中所有目标像素点的第二目标数量，其中，所述其他区域为所述待识别伤口区域中除去滑动区域的区域；

24、将所述第一目标数量和所述第二目标数量进行叠加，计算得到所述待识别伤口区域中真实伤口区域的面积。

25、本申请的一种用于外科护理的患者伤口识别系统，获取实时的某一伤口图像，根据预设的图像识别模型将所述某一伤口图像分别与所述第一伤口图像序列中的各个历史伤口图像进行相似度分析，并根据分析结果筛选出与所述某一伤口图像相关联的某一历史伤口图像，这样，由于相似度最大，说明某一伤口图像虽然间隔的时间距离久，但是伤口区域的变化程度不大，导致这一现象的原因可能是存在了较大的干扰区域，即非真实伤口区域，因此获取与所述某一历史伤口图像相对应的某一特征图像，根据所述某一特征图像与所述某一历史伤口图像的比值，对所述某一伤口图像的伤口区域进行裁切，得到包含待识别伤口区域的某一目标伤口图像，得到某一目标伤口图像相比于某一特征图像去除了更多的非真实伤口区域，进而尽可能的减少了后续需要识别的像素点数据量，解决了在伤口创面的周围会产生干扰区域，使得图像识别模型难以准确的得到真实伤口创面范围的问题。

技术特征：

1.一种用于外科护理的患者伤口识别系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于外科护理的患者伤口识别系统，其特征在于，所述基于预设的对比规则将所述第一伤口图像序列中的各个历史伤口图像分别与所述原始伤口图像进行对比，得到与各个所述历史伤口图像相对应的特征图像包括：

3.根据权利要求2所述的一种用于外科护理的患者伤口识别系统，其特征在于，在判断所述第一历史伤口图像中的伤口区域是否完全覆盖所述原始伤口图像中的伤口区域之后，所述系统还执行如下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种用于外科护理的患者伤口识别系统，其特征在于，所述根据所述某一特征图像与所述某一历史伤口图像的比值，对所述某一伤口图像的伤口区域进行裁切，得到包含待识别伤口区域的某一目标伤口图像包括：

5.根据权利要求1所述的一种用于外科护理的患者伤口识别系统，其特征在于，所述基于预设的动态滑动窗口在所述某一目标伤口图像中的待识别伤口区域的边缘上滑动包括：

6.根据权利要求5所述的一种用于外科护理的患者伤口识别系统，其特征在于，在判断下一时刻的动态滑动窗口中目标像素点的第二数量大于预设数量阈值之后，所述系统还执行如下步骤：

7.根据权利要求1所述的一种用于外科护理的患者伤口识别系统，其特征在于，所述根据识别结果计算所述待识别伤口区域中真实伤口区域的面积包括：

技术总结
本发明公开了一种用于外科护理的患者伤口识别系统，系统包括：分析模块，配置为获取实时的某一伤口图像，根据预设的图像识别模型将某一伤口图像分别与第一伤口图像序列中的各个历史伤口图像进行相似度分析；裁切模块，配置为获取与某一历史伤口图像相对应的某一特征图像，根据某一特征图像与某一历史伤口图像的比值，对某一伤口图像的伤口区域进行裁切，得到包含待识别伤口区域的某一目标伤口图像；计算模块，配置为基于预设的动态滑动窗口在某一目标伤口图像中的待识别伤口区域的边缘上滑动，并根据识别结果计算待识别伤口区域中真实伤口区域的面积。实现了尽可能的减少后续需要识别的像素点数据量，从而提高了患者伤口的识别效率和准确度。

技术研发人员：赵蓓,何琴
受保护的技术使用者：南昌大学第二附属医院
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2