一种个性化培训课程的生成方法、系统、装置和介质与流程

本申请涉及计算机，特别是涉及一种个性化培训课程的生成方法、系统、装置和介质。

背景技术：

1、个性化培训系统在互联网教培等场景中的应用较为普遍，一般是按照培训总体目标，基于受训个人的基本情况与行为反馈，从海量素材中圈定一定数量、一定精度的内容，作为当前受训个体的专属培训物料，并以系统交互的形式呈现给用户。这样的个性化培训系统虽然简单有效，但由于其个性化的过程仅存在于对已有内容的再组织，故不论从成本上，还是专属性上均存在一定缺陷，因此仅适用于积累较为完备，考核标准较为成熟的领域，比如中小学学科考试、英语等级考试等。

2、在生成式大语言模型技术兴起后，理论上可以通过挂载外部数据库、领域信息微调、提示工程引导等方式，基于指定物料生成出一定数量的题目、文本等物料，从而可以实现在个性化培训系统中对单一个体的教案定制，以实现更好的培训效果。但受限于当前技术水平，对大模型的模型微调、复杂提示工程实时请求等具有较高的运行计算成本。

3、目前针对相关技术中如何利用生成式大语言模型进行个性化培训的问题，尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种个性化培训课程的生成方法、系统、装置和介质，以至少解决相关技术中如何利用生成式大语言模型进行个性化培训的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种个性化培训课程的生成方法，所述方法包括：

3、基于预设用户的用户画像数据，从预存储的个性化题库中匹配筛选出第一目标内容，其中，所述个性化题库中包含与发电场站安全规定相关的课程题目；

4、基于所述预设用户的用户画像数据和用户规模，以及所述个性化题库的题目数量，通过训练好的生成式大模型实时生成第二目标内容；

5、若所述生成式大模型没有实时生成第二目标内容，则基于所述第一目标内容，完成所述预设用户的个性化培训课程的生成；

6、若所述生成式大模型实时生成第二目标内容，则基于所述第一目标内容和第二目标内容，完成所述预设用户的个性化培训课程的生成。

7、在其中一些实施例中，基于所述预设用户的用户画像数据和用户规模，以及所述个性化题库的题目数量，通过训练好的生成式大模型实时生成第二目标内容包括：

8、基于所述预设用户的用户规模和所述个性化题库的题目数量，计算出人均个性化题目数量；

9、若所述人均个性化题目数量小于第一预设数量阈值，则基于所述预设用户的用户画像数据，通过训练好的生成式大模型实时生成第二目标内容；若所述人均个性化题目数量大于第一预设数量阈值，则不生成第二目标内容。

10、在其中一些实施例中，在通过训练好的生成式大模型实时生成第二目标内容之前，所述方法包括：

11、通过训练好的场站功率预测模型对发电场站生产的冗余电量进行预测，得到所述发电场站的冗余电量预测数据；

12、利用所述冗余电量预测数据对应的冗余电量对生成式大模型进行训练，得到训练好的生成式大模型。

13、在其中一些实施例中，在通过训练好的场站功率预测模型对发电场站生产的冗余电量进行预测之前，所述方法包括：

14、获取发电场站的历史功率负荷数据对场站功率预测模型进行训练，得到训练好的场站功率预测模型。

15、在其中一些实施例中，所述场站功率预测模型为基于双向长短期记忆神经网络lstm的模型。

16、在其中一些实施例中，所述方法包括：

17、通过所述生成式大模型预生成与发电场站安全规定相关的课程题目，并将所述课程题目存储到个性化题库中。

18、在其中一些实施例中，所述个性化题库中每个安全规定主题的课程题目的数量均大于第二预设数量阈值。

19、第二方面，本申请实施例提供了一种个性化培训课程的生成系统，所述系统用于执行上述第一方面所述的方法，所述系统包括内容生成模块和课程生成模块；

20、所述内容生成模块，用于根据预设用户的用户画像数据，从预存储的个性化题库中匹配筛选出第一目标内容，其中，所述个性化题库中包含与发电场站安全规定相关的课程题目；

21、所述内容生成模块，用于根据所述预设用户的用户画像数据和用户规模，以及所述个性化题库的题目数量，通过训练好的生成式大模型实时生成第二目标内容；

22、所述课程生成模块，用于若所述生成式大模型没有实时生成第二目标内容，则基于所述第一目标内容，完成所述预设用户的个性化培训课程的生成；若所述生成式大模型实时生成第二目标内容，则基于所述第一目标内容和第二目标内容，完成所述预设用户的个性化培训课程的生成。

23、第三方面，本申请实施例提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。

24、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。

25、相比于相关技术，本申请实施例提供的一种个性化培训课程的生成方法、系统、装置和介质，其中，该方法通过基于预设用户的用户画像数据，从预存储的个性化题库中匹配筛选出第一目标内容，其中，个性化题库中包含与发电场站安全规定相关的课程题目；基于预设用户的用户画像数据和用户规模，以及个性化题库的题目数量，通过训练好的生成式大模型实时生成第二目标内容；若生成式大模型没有实时生成第二目标内容，则基于第一目标内容，完成预设用户的个性化培训课程的生成；若生成式大模型实时生成第二目标内容，则基于第一目标内容和第二目标内容，完成预设用户的个性化培训课程的生成，实现了增量化生成大量待选题目并预先入库存储，既为培训课程的生成提供大量物料以供个性化分发，又能降低了对大模型的实时请求数量，解决了如何利用生成式大语言模型进行个性化培训的问题。

技术特征：

1.一种个性化培训课程的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述预设用户的用户画像数据和用户规模，以及所述个性化题库的题目数量，通过训练好的生成式大模型实时生成第二目标内容包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过训练好的生成式大模型实时生成第二目标内容之前，所述方法包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在通过训练好的场站功率预测模型对发电场站生产的冗余电量进行预测之前，所述方法包括：

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述场站功率预测模型为基于双向长短期记忆神经网络lstm的模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个性化题库中每个安全规定主题的课程题目的数量均大于第二预设数量阈值。

8.一种个性化培训课程的生成系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求1至7任一项所述的方法，所述系统包括内容生成模块和课程生成模块；

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及一种个性化培训课程的生成方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：基于预设用户的用户画像数据，从预存储的包含发电场站安规课程题目的个性化题库中匹配筛选出第一目标内容；基于预设用户的用户画像数据和用户规模，以及个性化题库的题目数量，通过训练好的生成式大模型实时生成第二目标内容；基于第一目标内容和/或第二目标内容，完成预设用户的个性化培训课程的生成。通过本申请，实现了增量化生成大量待选题目并预先入库存储，既为培训课程的生成提供大量物料以供个性化分发，又能降低了对大模型的实时请求数量，解决了如何利用生成式大语言模型进行个性化培训的问题。

技术研发人员：游源,吴昊,焦莉,郑健,陈永记,林达,陈玉超,周颖,虞子奕,聂鲁南
受保护的技术使用者：华电电力科学研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/3/27