基于用户评论分析的产品使用场景确定方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品

本公开涉及计算机，具体涉及一种基于用户评论分析的产品使用场景确定方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、随着互联网、电子商务、社交媒体的快速发展，越来越多的产品通过互联网销售，越来越多的用户习惯在网络上进行购物，并对产品的使用过程和体验进行评价，这其中也包含了对产品使用场景的描述。

2、由于产品生产商/营销商对产品目标应用场景的宣传，与用户真实使用场景存在一定的差异，会导致生产商对产品的定位与目标用户认识不足，进而导致产品设计与用户实际需求存在错位，影响产品的使用效果。因此，通过海量的用户评论发现产品的真实应用场景具有重要的意义。

技术实现思路

1、本公开示例性实施例提供的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，可以至少解决上述技术问题和上文未提及的其它技术问题。

2、根据本公开的一个方面，提供一种基于用户评论分析的产品使用场景确定方法，所述基于用户评论分析的产品使用场景确定方法包括：获取目标产品的目标评论数据；将所述目标评论数据和预先构建的提示词模板输入到大语言模型，得到针对所述目标评论数据的场景识别结果；基于所述场景识别结果从预先构建的场景数据库中进行检索，得到与所述场景识别结果的相似度值最高的目标场景，以将所述目标场景确定为所述目标产品的使用场景，其中，所述场景数据库是基于待分析品类的多个产品的评论数据预先构建的，所述待分析品类与所述目标产品的品类相同。

3、可选的，所述场景数据库是通过以下操作构建的：获取所述待分析品类的多个产品的评论数据；提取所述评论数据中的使用场景名称；将所述使用场景名称映射到向量空间，得到所述待分析品类的多个产品的使用场景向量，以将所述待分析品类的多个产品的使用场景向量作为所述场景数据库。

4、可选的，所述提取所述评论数据中的使用场景名称，包括：根据所述待分析品类的产品场景定位以及所述评论数据所涉及的使用场景，确定所述使用场景名称。

5、可选的，所述基于所述场景识别结果从预先构建的场景数据库中进行检索，得到与所述场景识别结果的相似度值最高的目标场景，以将所述目标场景确定为所述目标产品的使用场景，包括：将所述场景识别结果映射到向量空间，得到场景查询向量；计算所述场景查询向量与所述场景数据库中各所述使用场景向量之间的相似度值；将各所述使用场景向量中，与所述场景查询向量的相似度值最高的使用场景向量所对应的场景确定为所述目标产品的使用场景。

6、可选的，所述将各所述使用场景向量中，与所述场景查询向量的相似度值最高的使用场景向量所对应的场景确定为所述目标产品的使用场景，包括：针对各所述使用场景向量与所述场景查询向量之间的最高相似度值，在所述最高相似度值大于或等于预设阈值的情况下，将各所述使用场景向量中，与所述场景查询向量的相似度值最高的使用场景向量所对应的场景确定为所述目标产品的使用场景。

7、可选的，所述提示词模板包含任务指令、输出格式约束和上下文示例，所述任务指令用于指示大语言模型依据所述目标评论数据抽取描述场景的关键词或短语，以得到所述场景识别结果，所述输出格式约束用于对所述大语言模型输出的所述场景识别结果的形式进行限定，所述上下文示例用于为所述大语言模型展示所述任务指令和所述输出格式约束在实际应用中的体现。

8、根据本公开的另一方面，还提供一种基于用户评论分析的产品使用场景确定装置，所述基于用户评论分析的产品使用场景确定装置包括：

9、数据获取单元，被配置为：获取目标产品的目标评论数据；

10、场景识别单元，被配置为：将所述目标评论数据和预先构建的提示词模板输入到大语言模型，得到针对所述目标评论数据的场景识别结果；

11、场景确定单元，被配置为：基于所述场景识别结果从预先构建的场景数据库中进行检索，得到与所述场景识别结果的相似度值最高的目标场景，以将所述目标场景确定为所述目标产品的使用场景，其中，所述场景数据库是基于待分析品类的多个产品的评论数据预先构建的，所述待分析品类与所述目标产品的品类相同。

12、根据本公开实施例的另一方面，还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；至少一个存储计算机可执行指令的存储器，其中，所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如上任一所述的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法。

13、根据本公开实施例的另一方面，还提供一种存储指令的计算机可读存储介质，当所述指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如上任一所述的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法。

14、根据本公开实施例的另一方面，还提供一种包括至少一个计算装置和至少一个存储指令的存储装置的系统，其中，所述指令在被所述至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如上任一所述的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法。

15、根据本公开实施例的另一方面，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如上任意一项所述的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法。

16、本公开实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

17、根据本公开的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，能够通过用户的评论数据确定产品的真实使用场景，并可以进一步提升产品的设计效率、提升产品的使用舒适度。

技术特征：

1.一种基于用户评论分析的产品使用场景确定方法，其特征在于，所述基于用户评论分析的产品使用场景确定方法包括：

2.如权利要求1所述的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法，其特征在于，所述场景数据库是通过以下操作构建的：

3.如权利要求2所述的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法，其特征在于，所述提取所述评论数据中的使用场景名称，包括：

4.如权利要求2所述的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法，其特征在于，所述基于所述场景识别结果从预先构建的场景数据库中进行检索，得到与所述场景识别结果的相似度值最高的目标场景，以将所述目标场景确定为所述目标产品的使用场景，包括：

5.如权利要求4所述的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法，其特征在于，所述将各所述使用场景向量中，与所述场景查询向量的相似度值最高的使用场景向量所对应的场景确定为所述目标产品的使用场景，包括：

6.如权利要求1-5中任意一项所述的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法，其特征在于，所述提示词模板包含任务指令、输出格式约束和上下文示例，所述任务指令用于指示大语言模型依据所述目标评论数据抽取描述场景的关键词或短语，以得到所述场景识别结果，所述输出格式约束用于对所述大语言模型输出的所述场景识别结果的形式进行限定，所述上下文示例用于为所述大语言模型展示所述任务指令和所述输出格式约束在实际应用中的体现。

7.一种基于用户评论分析的产品使用场景确定装置，其特征在于，所述基于用户评论分析的产品使用场景确定装置包括：

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

9.一种存储指令的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任意一项所述的基于用户评论分析的产品使用场景确定方法。

技术总结
本公开涉及一种基于用户评论分析的产品使用场景确定方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，所述基于用户评论分析的产品使用场景确定方法包括：获取目标产品的目标评论数据；将目标评论数据和预先构建的提示词模板输入到大语言模型，得到针对目标评论数据的场景识别结果；基于场景识别结果从预先构建的场景数据库中进行检索，得到与场景识别结果的相似度值最高的目标场景，以将目标场景确定为目标产品的使用场景，其中，场景数据库是基于待分析品类的多个产品的评论数据预先构建的，待分析品类与目标产品的品类相同；能够通过用户的评论数据确定产品的真实使用场景，并可以进一步提升产品的设计效率、提升产品的使用舒适度。

技术研发人员：张桂煊,关虎,郑阳
受保护的技术使用者：中国科学院自动化研究所
技术研发日：
技术公布日：2025/3/3