一种基于上下文增强查询融合系统的制作方法

本发明涉及人工智能(ai)和自然语言处理(nlp)领域，更具体的说是涉及一种基于上下文增强查询融合系统。

背景技术：

1、目前电子商务、制造业、零售业等行业在工作的过程中往往会接触到大量的产品，那么相对应的，大量的产品便会存在大量的产品信息，为此一般都会选择设置一个数据库来存放大量的产品信息，然后再通过设置一个查询系统的方式来方便用于对于产品信息的查询，然而目前现有技术中的查询系统大多数采用一对一查询的方式，即在用户输入相关信息以后，查询系统根据该相关信息查询出产品信息，然而现有查询系统在接收到用户输入的相关信息以后，并是采用简单的信息匹配的方式完成查询工作，而他一般来讲用户输入的相关信息往往会出现不够准确的情况，因此现有的查询系统所提供的答案存在不够准确和全面的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种上下文增强型查询融合系统(context-enhancedqueryfusionsystem，简称ceqfs)，旨在通过生成多个上下文化查询、重新排名以及文档融合的方式，为用户提供更加准确、全面和相关的答案。

2、为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：一种基于上下文增强查询融合系统，其特征在于：包括：

3、原始查询处理模块，该原始查询处理模块用于接收用户输入的原始查询q，并对其进行预处理；

4、上下文化查询生成模块，与原始查询处理模块通信连接，用于接收预处理后的原始查询q生成多个上下文化查询qgen；

5、查询重排名模块，与上下文化查询生成模块通信连接，用于接收生成的多个上下文化查询qgen，并使用重新排名函数rrf对生成的多个上下文化查询qgen进行排序；

6、文档检索模块，与查询重排名模块通信连接，用于接收排序后的查询qgen上下文化查询qgen集合，并从文档集合d中检索相关文档；

7、文档融合模块，与文档检索模块通信连接，用于使用文档融合函数f对检索到的相关文档进行融合，生成最终答案。

8、作为本发明的进一步改进，所述原始查询处理模块的预处理包括分词、去除停用词、词性标注这些操作，以便为后续的查询生成和处理提供基础。

9、作为本发明的进一步改进，所述上下文化查询生成模块生成多个上下文化查询qgen的具体步骤如下：

10、步骤一，利用词向量模型生成与原始查询语义相近的查询以进行语义扩展；

11、步骤二，结合领域知识库或上下文信息，补充原始查询中的缺失信息完成上下文补充；

12、步骤三，从不同角度对原始查询进行解释和扩展，生成多种不同的查询形式，以全面覆盖用户的查询意图。

13、作为本发明的进一步改进，所述查询重排名模块对生成的多个上下文化查询qgen进行排序的具体步骤如下：

14、步骤四，计算每个生成的上下文化查询qgen与原始查询q的相似性得分；

15、步骤五，根据步骤四计算的相似性得分，对生成的多个上下文化查询qgen进行排序，得到相似性得分集合s。

16、作为本发明的进一步改进，所述文档融合模块对相关文档进行融合的具体步骤如下：

17、步骤六，去除重复的文档；

18、步骤七，将不同查询检索到的文档进行合并，按照相似性得分重新排序；

19、步骤八，从融合后的文档中提取关键信息，生成最终的答案。

20、作为本发明的进一步改进，还包括：

21、上下文相似性匹配模块，与上下文化查询生成模块和查询重排名模块同学连接，用于在查询生成和重排名过程中，始终考虑上下文化查询qgen与原始查询q的语义相似性，避免生成的查询偏离主题。

22、作为本发明的进一步改进，所述上下文相似性匹配模块始终考虑上下文化查询qgen与原始查询q的语义相似性的具体步骤如下：首先利用预训练的语言模型生成上下文化查询qgen和原始查询q的语义嵌入，并计算它们的相似性，之后在生成上下文化查询qgen时，检查上下文化查询qgen中是否包含与原始查询q一致的上下文信息，确保生成的查询能够准确反映用户的意图。

23、本发明的有益效果，通过原始查询处理模块的设置，便可实现对于原始查询q进行预处理，而通过上下文化查询生成模块的设置，便可基于在原始查询q的基础上生成多个上下文化查询qgen，之后通过查询重排名模块使用重新排名函数rrf对生成的多个上下文化查询qgen进行排序，然后通过文档检索模块的设置，便可有效的从文档集合d中检索相关文档，最后通过文档融合模块使用文档融合函数f对检索到的相关文档进行融合，生成最终答案，而上述过程相比于现有技术中的查询系统，通过生成多个上下文化查询、重新排名以及文档融合的方式，为用户提供更加准确、全面和相关的答案，如此能够提供高效、准确和全面的信息检索服务，满足用户快速获取产品信息的需求。通过上下文增强型查询融合系统，提高了信息检索结果的质量和相关性。为人工智能和自然语言处理领域带来创新，推动全球多行业背景下的应用转型。

技术特征：

1.一种基于上下文增强查询融合系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于上下文增强查询融合系统，其特征在于：所述原始查询处理模块的预处理包括分词、去除停用词、词性标注这些操作，以便为后续的查询生成和处理提供基础。

3.根据权利要求1或2所述的基于上下文增强查询融合系统，其特征在于：所述上下文化查询生成模块生成多个上下文化查询qgen的具体步骤如下：

4.根据权利要求1或2所述的基于上下文增强查询融合系统，其特征在于：所述查询重排名模块对生成的多个上下文化查询qgen进行排序的具体步骤如下：

5.根据权利要求1或2所述的基于上下文增强查询融合系统，其特征在于：所述文档融合模块对相关文档进行融合的具体步骤如下：

6.根据权利要求1或2所述的基于上下文增强查询融合系统，其特征在于：还包括：

7.根据权利要求6所述的基于上下文增强查询融合系统，其特征在于：所述上下文相似性匹配模块始终考虑上下文化查询qgen与原始查询q的语义相似性的具体步骤如下：首先利用预训练的语言模型生成上下文化查询qgen和原始查询q的语义嵌入，并计算它们的相似性，之后在生成上下文化查询qgen时，检查上下文化查询qgen中是否包含与原始查询q一致的上下文信息，确保生成的查询能够准确反映用户的意图。

技术总结
本发明公开了一种基于上下文增强查询融合系统，包括：原始查询处理模块，该原始查询处理模块用于接收用户输入的原始查询Q，并对其进行预处理；上下文化查询生成模块，与原始查询处理模块通信连接，用于接收预处理后的原始查询Q生成多个上下文化查询Qgen；查询重排名模块，与上下文化查询生成模块通信连接；文档检索模块，与查询重排名模块通信连接；文档融合模块，与文档检索模块通信连接。本发明的基于上下文增强查询融合系统，通过上下文增强型查询融合系统，满足工程师、客户和账户经理快速获取产品信息的需求。

技术研发人员：廖嘉佳,赵天成,刘鹏,张璐
受保护的技术使用者：杭州联汇科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/4/6