基于融合大模型的数据可视化方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种基于融合大模型的数据可视化方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、传统反洗钱数据分析平台的方法和技术依赖与多年工作经验积累的专家模型经验，采用任务下发方式进行人海战术甄别，随着金融业务爆发增长，处理海量数据能力有限，来自不同上游系统、不同格式的数据难以有效整合，难以识别交易链路的隐蔽性，数据直观性展示差，导致数据分析的广度和深度受限。

2、目前现有反洗钱可视化数据分析平台的主要按照业务场景需求手动进行数据加工，然后静态的以特定可视化图表进行展示，或者导出数据，进行人工分析图表。可视化图表不能根据用户动态需求，进行动态可视化调整，且更新也不及时。用户在进行分析时，缺少实时动态调整图表可视化样式，不能根据多维度动态展示图表可视化。

技术实现思路

1、基于此，本发明提供了一种基于融合大模型的数据可视化方法、装置、设备及介质，以解决现有可视化数据分析平台处理效果差、缺乏灵活性的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种基于融合大模型的数据可视化方法，该方法包括：

3、接收用户在交互页面输入的查询语句，利用嵌入函数进行向量化处理，得到目标特征向量；

4、将所述目标特征向量输入至预先部署的知识向量数据库中，并通过计算余弦相似度检索得到与目标特征向量最相似的目标知识向量；

5、将目标特征向量以及目标知识向量共同输入至预先搭建的融合大模型平台中，得到目标结果数据；

6、基于用户需求对目标结果数据输出指定类型的可视化图表，供用户进行数据分析。

7、第二方面，本发明实施例提供了一种基于融合大模型的数据可视化装置，该装置包括：

8、特征向量提取模块，用于接收用户在交互页面输入的查询语句，利用嵌入函数进行向量化处理，得到目标特征向量；

9、知识向量检索模块，用于将所述目标特征向量输入至预先部署的知识向量数据库中，并通过计算余弦相似度检索得到与目标特征向量最相似的目标知识向量；

10、结果数据生成模块，用于将目标特征向量以及目标知识向量共同输入至预先搭建的融合大模型平台中，得到目标结果数据；

11、可视化图表展示模块，用于基于用户需求对目标结果数据输出指定类型的可视化图表，供用户进行数据分析。

12、第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种基于融合大模型的数据可视化方法。

16、第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种基于融合大模型的数据可视化方法。

17、本发明实施例的技术方案，以大语言模型为底座，搭建了一种多种模型融合的数据分析平台，使得用户通过文字输入的问答方式直接对话数据，并利用可视化分析技术将用户问答内容的结果数据以图表的形式动态展示并生成数据报告，有助于用户直观理解数据间的关系与模式。相比于传统平台在分析大量敏感数据时存在数据泄露的风险，本发明实施例通过统一的数据处理和模型服务一定程度上提高了数据的安全性以及数据分析的准确性。

18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种基于融合大模型的数据可视化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标特征向量输入至预先部署的知识向量数据库中之前，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将目标特征向量以及知识向量共同输入至预先构建的融合大模型平台中之前，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将目标特征向量以及目标知识向量共同输入至预先搭建的融合大模型平台中，得到目标结果数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标结果数据输出指定类型的动态可视化图表，供用户进行数据分析，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过语言模型应用构建框架将自然语言处理模型、大规模语言模型以及多模态模型利用链式调用策略进行融合，得到初始化融合大模型，包括：

7.根据权利要求5所述，其特征在于，将目标报文数据进行组装后，基于所确定的目标图表类型得到可视化图表，具体包括：

8.一种基于融合大模型的数据可视化装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种基于融合大模型的数据可视化方法。

技术总结
本发明公开了一种基于融合大模型的数据可视化方法、装置、设备及介质。该方法包括：接收用户在交互页面输入的查询语句，利用嵌入函数进行向量化处理，得到目标特征向量；将所述目标特征向量输入至预先部署的知识向量数据库中，并通过计算余弦相似度检索得到与目标特征向量最相似的目标知识向量；将目标特征向量以及目标知识向量共同输入至预先搭建的融合大模型平台中，得到目标结果数据；基于用户需求对目标结果数据输出指定类型的可视化图表，供用户进行数据分析。本发明实施例，通过搭建了多种模型融合的数据分析平台，使得用户通过文字输入的问答方式直接对话数据，并将结果数据以图表的形式动态展示，有助于用户直观理解数据间的关系与模式。

技术研发人员：陈登,李悦,顾方方,唐伟程,陈静,刘丽波
受保护的技术使用者：重庆银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/3/18