基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法与流程

本申请涉及电能表故障运维，尤其涉及基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法。

背景技术：

1、随着电力系统的复杂性和规模的不断增加，电能表作为电力系统中的关键组件，其运行的稳定性和准确性对整个系统的可靠性至关重要。电能表逐渐向智能化、数字化方向转变，传统的机械式电能表逐渐被智能电能表，智能电能表具备自动抄表、双向通信和远程监控等功能，极大地提升了电能表的运维管理水平。一些高级智能电能表具备自我修复能力，例如当检测到轻微故障（如网络中断或短暂的电压波动）时，电能表可以自动进行恢复操作，避免故障扩大或影响供电质量，这种自愈功能降低了对人工维护的依赖。尽管电能表具备自诊断能力，但在面对多种因素交织的复杂故障模式时（如电力波动、设备老化和环境因素共同作用），现有技术的诊断灵活性仍不足。

2、综上所述，现有技术中存在由于现有的故障诊断方法在处理复杂故障模式时缺乏灵活性，导致故障处理的准确性不足的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法，用以解决现有技术中存在由于现有的故障诊断方法在处理复杂故障模式时缺乏灵活性，导致故障处理的准确性不足的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法，其中，所述基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法包括：检索并调取电流表故障记录，所述电流表故障记录包含自检故障记录与数据流记录；以电流表装配节点为起始节点，基于所述电流表故障记录，挖掘协变量下的生存函数与电能表生存标签，构建电能表生命链信息，所述协变量为强关联因素；引入三角模糊数，构建故障评价的指标三元组，所述指标三元组由最小值、可能值与最大值构成；基于所述电能表生命链信息与所述指标三元组，结合层次分析原理并引入层次比较矩阵，构建生存分析模型，其中，分析层次包含目标层、规则层与指标层，所述层次比较矩阵用于进行指标赋权；交互电力数据流，进行数据流分类与决策逻辑赋予，于所述生存分析模型进行故障决策定位，确定运维故障单；基于所述运维故障单，进行电力系统下的电能表运维管理。

3、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

4、通过检索并调取电流表故障记录，所述电流表故障记录包含自检故障记录与数据流记录；以电流表装配节点为起始节点，基于所述电流表故障记录，挖掘协变量下的生存函数与电能表生存标签，构建电能表生命链信息，所述协变量为强关联因素；引入三角模糊数，构建故障评价的指标三元组，所述指标三元组由最小值、可能值与最大值构成；基于所述电能表生命链信息与所述指标三元组，结合层次分析原理并引入层次比较矩阵，构建生存分析模型，其中，分析层次包含目标层、规则层与指标层，所述层次比较矩阵用于进行指标赋权；交互电力数据流，进行数据流分类与决策逻辑赋予，于所述生存分析模型进行故障决策定位，确定运维故障单；基于所述运维故障单，进行电力系统下的电能表运维管理。也就是说，通过全面的故障记录检索与分析，引入三角模糊数和层次分析法，进行数据分类与决策逻辑赋予，灵活处理复杂故障模式，精准识别故障，并根据实时数据进行动态决策，提高了故障处理的准确性。

5、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法，其特征在于，所述挖掘协变量下的生存函数与电能表生存标签之前，包括：

3.如权利要求2所述的基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法，其特征在于，所述构建电能表生命链信息，包括：

4.如权利要求1所述的基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法，其特征在于，所述进行数据流分类与决策逻辑赋予，包括：

5.如权利要求4所述的基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法，其特征在于，所述构建逻辑分类器，包括：

6.如权利要求1所述的基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法，其特征在于，于所述生存分析模型进行故障决策定位，确定运维故障单，包括：

7.如权利要求6所述的基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法，其特征在于，所述进行三角模糊化的故障决策定位，包括：

8.如权利要求6所述的基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法，其特征在于，确定分组数据流之后，包括：

技术总结
本申请提供了基于用电采集数据分析的电能表故障运维方法，涉及电能表故障运维技术领域，包括：检索并调取电流表故障记录；以电流表装配节点为起始节点，挖掘协变量下的生存函数与电能表生存标签，构建电能表生命链信息；引入三角模糊数，构建故障评价的指标三元组；结合层次分析原理并引入层次比较矩阵，构建生存分析模型；交互电力数据流，进行数据流分类与决策逻辑赋予，进行故障决策定位，确定运维故障单；进行电力系统下的电能表运维管理。通过本申请可以解决现有技术中由于故障诊断在复杂故障模式识别上不够灵活，导致故障处理的准确性不足的技术问题，通过对电能表故障的实时监测和定位，提高了故障处理的准确性。

技术研发人员：陈强,冯海东,孟军,张亚威,刘启明
受保护的技术使用者：佳源科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/1/6