基坑中监测点的确定方法、装置、存储介质和程序产品与流程

本申请涉及基坑工程领域，具体而言，涉及一种基坑中监测点的确定方法、装置、存储介质和程序产品。

背景技术：

1、目前，在基坑后期基坑趋于稳定，不需进行大规模全面监测时，针对在已有监测点中挑选后续监测的监测点，通常是利用参考累计形变量、形变速率和经验法，但是，上述方法只是通过累计形变量或速率进行比较，在监测中，形变量会存在偶然误差及粗差情况，因某几次误差导致监测值较大，存在确定基坑的监测点的效率低的技术问题。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基坑中监测点的确定方法、装置、存储介质和程序产品，以至少解决确定基坑的监测点的效率低的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种基坑中监测点的确定方法，该方法可以包括：确定多个采集时刻，且在采集时刻上，在基坑的多个监测点处采集监测数据，得到监测点对应的监测数据集，其中，监测数据集中的监测数据用于至少表征基坑的变形量；对多个监测数据集进行构建，得到多个监测点对应的初始评价决策矩阵；基于初始评价决策矩阵，确定监测点与第一标准值之间的关联度，以及监测点与第二标准值之间的贴近度，其中，第一标准值用于表征监测点对应的标准监测数据，第二标准值为基于初始评价决策矩阵确定，且第一标准值和第二标准值相异；基于关联度和贴近度，对监测点进行测评，得到测评数据；基于多个监测点对应的多个测评数据，从多个监测点中确定待监测的至少一目标监测点。

3、可选地，基于初始评价决策矩阵，确定监测点与第一标准值之间的关联度，以及监测点与第二标准值之间的贴近度，包括：分别确定初始评价决策矩阵中多个子元素对应的信息熵；对信息熵进行转换，得到差异系数，其中，差异系数用于表征子元素对应的有效信息量；基于差异系数，确定子元素对应的权重数据；基于权重数据对初始评价决策矩阵进行转换，得到第一评价决策矩阵；基于第一评价决策矩阵，确定关联度和贴近度。

4、可选地，基于第一评价决策矩阵，确定关联度和贴近度，包括：对第一评价决策矩阵中进行归一化处理，得到第二评价决策矩阵；对第二评价决策数据进行标准化处理，得到目标评价决策矩阵；基于目标评价决策矩阵，确定关联度和贴近度。

5、可选地，基于目标评价决策矩阵，确定关联度，包括：调用预先设定的第一标准值；分别确定目标评价决策矩阵中的多个子元素，与对应的第一标准值之间的绝对差值，得到多个绝对差值；基于多个绝对差值，确定关联度。

6、可选地，第二标准值包括正理想解和负理想解，基于目标评价决策矩阵，确定贴近度，包括：确定目标评价决策矩阵中子元素与正理想解之间的第一距离，以及目标评价决策矩阵中子元素与负理想解之间的第二距离；基于第一距离和第二距离，确定目标评价决策矩阵中子元素对应的子贴近度；对目标评价决策矩阵中多个子元素对应的多个子贴近度进行平均处理，得到监测点对应的贴近度。

7、可选地，基于多个监测点对应的多个测评数据，从多个监测点中确定待监测的至少一目标监测点，包括：基于测评数据，对多个监测点进行排序，得到排序结果；将排序结果中位于目标名次之前的监测点，确定为目标监测点。

8、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种基坑中监测点的确定装置，该装置可以包括：处理单元，用于确定多个采集时刻，且在采集时刻上，在基坑的多个监测点处采集监测数据，得到监测点对应的监测数据集，其中，监测数据集中的监测数据用于至少表征基坑的变形量；构建单元，用于对多个监测数据集进行构建，得到多个监测点对应的初始评价决策矩阵；第一确定单元，用于基于初始评价决策矩阵，确定监测点与第一标准值之间的关联度，以及监测点与第二标准值之间的贴近度，其中，第一标准值用于表征监测点对应的标准监测数据，第二标准值为基于初始评价决策矩阵确定；测评单元，用于基于关联度和贴近度，对监测点进行测评，得到测评数据；第二确定单元，用于基于多个监测点对应的多个测评数据，从多个监测点中确定待监测的至少一目标监测点。

9、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制该计算机可读存储介质所在设备执行本申请实施例的基坑中监测点的确定方法。

10、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序被该处理器运行时执行本申请实施例的基坑中监测点的确定方法。

11、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，其中，该计算机指令被处理器执行时实现本申请实施例的基坑中监测点的确定方法。

12、在本申请实施例中，确定多个采集时刻，且在采集时刻上，在基坑的多个监测点处采集监测数据，得到监测点对应的监测数据集，其中，监测数据集中的监测数据用于至少表征基坑的变形量；对多个监测数据集进行构建，得到多个监测点对应的初始评价决策矩阵；基于初始评价决策矩阵，确定监测点与第一标准值之间的关联度，以及监测点与第二标准值之间的贴近度，其中，第一标准值用于表征监测点对应的标准监测数据，第二标准值为基于初始评价决策矩阵确定，且第一标准值和第二标准值相异；基于关联度和贴近度，对监测点进行测评，得到测评数据；基于多个监测点对应的多个测评数据，从多个监测点中确定待监测的至少一目标监测点。也就是说，在本申请实施例中，获取多个监测点对应的监测数据集，基于监测数据集，构建得到初始评价决策矩阵，基于初始评价决策矩阵，确定每个监测点与对应的第一标准值之间的关联度，以及每个监测点与对应的第二标准值之间的贴近度，基于监测点对应的关联度和贴近度，确定监测点对应的测评数据，基于测评数据，可以确定多个监测点中待监测的目标监测点，从而解决了确定基坑的监测点的效率低的技术问题，实现了提高确定基坑监测点的效率的技术效果。

技术特征：

1.一种基坑中监测点的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始评价决策矩阵，确定所述监测点与第一标准值之间的关联度，以及所述监测点与第二标准值之间的贴近度，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一评价决策矩阵，确定所述关联度和所述贴近度，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标评价决策矩阵，确定所述关联度，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二标准值包括正理想解和负理想解，所述基于所述目标评价决策矩阵，确定所述贴近度，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述监测点对应的多个所述测评数据，从多个所述监测点中确定待监测的至少一目标监测点，包括：

7.一种基坑中监测点的确定装置，其特征在于，包括：

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。

9.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序被所述处理器运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种基坑中监测点的确定方法、装置、存储介质和程序产品。其中，该方法包括：确定多个采集时刻，且在采集时刻上，在基坑的多个监测点处采集监测数据，得到监测点对应的监测数据集，其中，监测数据集中的监测数据用于至少表征基坑的变形量；对多个监测数据集进行构建，得到多个监测点对应的初始评价决策矩阵；基于初始评价决策矩阵，确定监测点与第一标准值之间的关联度，以及监测点与第二标准值之间的贴近度；基于关联度和贴近度，对监测点进行测评，得到测评数据；基于多个监测点对应的多个测评数据，从多个监测点中确定待监测的至少一目标监测点。本申请解决了确定基坑的监测点的效率低的技术问题。

技术研发人员：张程,孙敬贤,罗沈,范长俊,许磊磊,张洛,孟飞,郭添亨,屈键钊,徐代城,吴锦源,谢超文,丘毅昌,林川,陈岸,聂文翔,李锦枝,曲骅
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2025/4/14