一种智能生产排程方法及系统与流程

本申请属于工厂排产处理，特别的涉及一种智能生产排程方法及系统。

背景技术：

1、在传统服装制造企业的服装工厂中，流水线布局需要综合考虑工艺规则和人员安排等多个要素之间的相互影响，使得流水线布局多依赖经验或手工调整，进而导致流水线的产量过于依赖现场组长的排产水平。

2、当工厂不断对现有制衣车间的产线产能进行扩大时，易受到现场组长的数量限制，导致现有的布局方式无法满足产能的扩张需求，且无法有效保障产线的生产效率。

技术实现思路

1、本申请为了解决上述提到的技术问题，提出一种智能生产排程方法及系统，其技术方案如下：

2、第一方面，本申请实施例提供了一种智能生产排程方法，包括：

3、根据历史排产数据以及智能工艺模型，生成至少两个第一排产方案；其中，历史排产数据包括至少两个历史排产方案，每个历史排产方案包括至少两个按照排产顺序排列的标准工序，每个第一排产方案包括至少两个按照指定顺序排列的标准工序；

4、基于预设的人员技能数据对所有第一排产方案进行分配处理，得到至少两个第二排产方案；其中，每个第二排产方案包括至少两个按照指定顺序排列的标准工序以及与每个标准工序对应的配置人员；

5、基于智能匹配模型对每个第二排产方案进行处理，得到相应的生产指标，并基于所有生产指标对相应的第二排产方案进行排序处理，得到目标排产方案。

6、在第一方面的一种可选方案中，历史排产数据还包括与每个标准工序对应的设备参数；

7、根据历史排产数据以及智能工艺模型，生成至少两个第一排产方案，包括：

8、基于预设的工序编码表对历史排产数据中每个历史排产方案所包含的所有标准工序进行编码处理，得到相应的第一编码值；

9、基于预设的参数编码表对与每个历史排产方案所包含的所有标准工序对应的设备参数进行编码处理，得到相应的第二编码值；

10、对每个历史排产方案所对应的第一编码值以及第二编码值进行整合处理，得到至少两个工序编码值，并根据所有工序编码值以及智能工艺模型，生成至少两个第一排产方案。

11、在第一方面的又一种可选方案中，对每个历史排产方案所对应的第一编码值以及第二编码值进行整合处理，得到至少两个工序编码值，包括：

12、对每个历史排产方案所对应的第一编码值以及第二编码值进行整合处理，得到相应的第三编码值；

13、对任意至少两个第三编码值进行特征提取处理，以得到至少两个差异特征编码；

14、基于所有差异特征编码对预设的分类模型进行训练，并将所有第三编码值输入至预设的分类模型，得到至少两个工序编码值。

15、在第一方面的又一种可选方案中，根据所有工序编码值以及智能工艺模型，生成至少两个第一排产方案，包括：

16、对所有工序编码值进行生产顺序标记处理，并基于经过标记处理后的所有工序编码值对智能工艺模型进行训练；

17、基于预设的工序编码表对目标工艺表进行编码处理，得到目标编码值，并将目标编码值输入至训练后的智能工艺模型，得到工艺矩阵；

18、基于深度搜索算法对工艺矩阵进行处理，得到至少两个第一排产方案。

19、在第一方面的又一种可选方案中，预设的人员技能数据包括每个工序人员与至少两个标准工序对应的工序技能参数；

20、基于预设的人员技能数据对所有第一排产方案进行分配处理，得到至少两个第二排产方案，包括：

21、确定出与每个工序人员的每个标准工序所对应的相近工序，并统计出与相近工序对应的所有工序人员的工序技能参数；

22、对与相近工序对应的所有工序人员的工序技能参数进行标准差计算处理，得到相应的参数标准差，并基于参数标准差对相应标准工序的工序技能参数进行清洗处理；

23、基于每个工序人员的每个标准工序所经过清洗处理后的工序技能参数，对所有第一排产方案进行分配处理，得到至少两个第二排产方案。

24、在第一方面的又一种可选方案中，基于每个工序人员的每个标准工序所经过清洗处理后的工序技能参数，对所有第一排产方案进行分配处理，得到至少两个第二排产方案，包括：

25、基于预设的带宽参数以及每个工序人员的每个标准工序所经过清洗处理后的工序技能参数，构建高斯核密度函数，并根据高斯核密度函数生成相应的工序技能效率；

26、基于预设的人员技能数据以及所有工序技能效率对所有第一排产方案进行分配处理，得到至少两个第二排产方案。

27、在第一方面的又一种可选方案中，基于智能匹配模型对每个第二排产方案进行处理，得到相应的生产指标，包括：

28、将每个第二排产方案中每个标准工序所配置的工序人员信息，输入至智能匹配模型，得到相应的人员技能模拟指标；

29、根据每个第二排产方案的人员技能模拟指标，生成相应的生产指标。

30、在第一方面的又一种可选方案中，在基于所有生产指标对相应的第二排产方案进行排序处理，得到目标排产方案之后，还包括：

31、基于用户的反馈信息执行目标排产方案，并根据目标排产方案所对应的产线运行数据对目标排产方案进行更新处理。

32、第二方面，本申请实施例提供了一种智能生产排程系统，包括：

33、数据采集模块，用于根据历史排产数据以及智能工艺模型，生成至少两个第一排产方案；其中，历史排产数据包括至少两个历史排产方案，每个历史排产方案包括至少两个按照排产顺序排列的标准工序，每个第一排产方案包括至少两个按照指定顺序排列的标准工序；

34、方案生成模块，用于基于预设的人员技能数据对所有第一排产方案进行分配处理，得到至少两个第二排产方案；其中，每个第二排产方案包括至少两个按照指定顺序排列的标准工序以及与每个标准工序对应的配置人员；

35、方案确定模块，用于基于智能匹配模型对每个第二排产方案进行处理，得到相应的生产指标，并基于所有生产指标对相应的第二排产方案进行排序处理，得到目标排产方案。

36、第三方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时，可实现本申请实施例第一方面或第一方面的任意一种实现方式提供的智能生产排程方法。

37、在本申请实施例中，可在进行智能生产排程处理时，根据历史排产数据以及智能工艺模型，生成至少两个第一排产方案；基于预设的人员技能数据对所有第一排产方案进行分配处理，得到至少两个第二排产方案；基于智能匹配模型对每个第二排产方案进行处理，得到相应的生产指标，并基于所有生产指标对相应的第二排产方案进行排序处理，得到目标排产方案；通过结合人工智能处理技术来对历史排产数据以及预设的人员技能数据进行处理，以得到更加高效以及分配合理的排产方案，且还可有效克服因人工数量限制所导致的无法满足产能扩张需求问题。

技术特征：

1.一种智能生产排程方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史排产数据还包括与每个所述标准工序对应的设备参数；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述历史排产方案所对应的所述第一编码值以及所述第二编码值进行整合处理，得到至少两个工序编码值，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所有所述工序编码值以及智能工艺模型，生成至少两个第一排产方案，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的人员技能数据包括每个工序人员与至少两个所述标准工序对应的工序技能参数；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述工序人员的每个所述标准工序所经过清洗处理后的工序技能参数，对所有所述第一排产方案进行分配处理，得到至少两个第二排产方案，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于智能匹配模型对每个所述第二排产方案进行处理，得到相应的生产指标，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所有所述生产指标对相应的所述第二排产方案进行排序处理，得到目标排产方案之后，还包括：

9.一种智能生产排程系统，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机或处理器上运行时，使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-8任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请属于工厂排产处理技术领域，公开了一种智能生产排程方法及系统，根据历史排产数据以及智能工艺模型，生成至少两个第一排产方案；基于预设的人员技能数据对所有第一排产方案进行分配处理，得到至少两个第二排产方案；基于智能匹配模型对每个第二排产方案进行处理，得到相应的生产指标，并基于所有生产指标对相应的第二排产方案进行排序处理，得到目标排产方案；通过结合人工智能处理技术来对历史排产数据以及预设的人员技能数据进行处理，以得到更加高效以及分配合理的排产方案，且还可有效克服因人工数量限制所导致的无法满足产能扩张需求问题。

技术研发人员：沃天斌
受保护的技术使用者：宁波创元信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/1/28