预应力智能张拉及压浆质量监控方法及系统与流程

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种预应力智能张拉及压浆质量监控方法及系统。

背景技术：

1、预应力智能张拉及压浆施工是预应力结构建设中的关键工序，目前国内外已有多种智能化监控方法。现有技术中通常采用张拉力传感器、位移传感器等设备对张拉过程进行监测，同时使用压力传感器、流量计等设备监控压浆过程。这些方法主要依赖单一的数据源进行质量评估，如通过测量张拉端的力值和位移判断张拉质量，或通过测量压浆压力和流量评估压浆效果。在数据处理方面，现有技术主要采用阈值判断、趋势分析等相对简单的方法进行质量评估，缺乏对多源数据的深入挖掘和综合分析。

2、然而，现有技术存在明显不足：首先，单一数据源的监测方法难以全面反映施工质量状态，例如仅依靠力值监测难以发现张拉过程中的局部异常，仅通过压力监测也难以准确判断压浆的密实程度。其次，简单的数据处理方法无法有效处理施工过程中的复杂工况，如张拉力的动态变化特征、压浆材料的流动规律等。此外，现有方法缺乏对张拉和压浆两个过程的协同分析，无法从整体角度优化施工参数，导致质量控制的精确性和可靠性不足。

技术实现思路

1、本申请提供了一种预应力智能张拉及压浆质量监控方法及系统，用于通过建立张拉过程和压浆过程的协同监控机制，从而提高预应力施工质量的控制精度和可靠性。

2、第一方面，本申请提供了一种预应力智能张拉及压浆质量监控方法，所述预应力智能张拉及压浆质量监控方法包括：对预应力构件施工现场采集的多视角图像进行非线性投影变换和交叉对比度增强处理，得到标准图像数据；对所述标准图像数据进行区域级联检测和双重时序匹配处理，得到预应力构件对应的定位参数和运动特征；对所述定位参数和运动特征进行亚像素级边缘重构和多视角位移场分析处理，得到张拉端的受力状态数据；对预先采集的压浆区域图像进行自适应网格分割和流场动态特征提取处理，得到压浆材料的流动状态参数；对所述受力状态数据和流动状态参数进行时空特征映射和权重自适应融合处理，得到质量评估指标；对所述质量评估指标进行多目标参数优化和闭环反馈控制处理，得到基于施工工艺参数的质量控制策略。

3、第二方面，本申请提供了一种预应力智能张拉及压浆质量监控系统，所述预应力智能张拉及压浆质量监控系统包括：

4、变换模块，用于对预应力构件施工现场采集的多视角图像进行非线性投影变换和交叉对比度增强处理，得到标准图像数据；

5、匹配模块，用于对所述标准图像数据进行区域级联检测和双重时序匹配处理，得到预应力构件对应的定位参数和运动特征；

6、重构模块，用于对所述定位参数和运动特征进行亚像素级边缘重构和多视角位移场分析处理，得到张拉端的受力状态数据；

7、提取模块，用于对预先采集的压浆区域图像进行自适应网格分割和流场动态特征提取处理，得到压浆材料的流动状态参数；

8、融合模块，用于对所述受力状态数据和流动状态参数进行时空特征映射和权重自适应融合处理，得到质量评估指标；

9、控制模块，用于对所述质量评估指标进行多目标参数优化和闭环反馈控制处理，得到基于施工工艺参数的质量控制策略。

10、本申请提供的技术方案中，通过对预应力构件施工现场采集的多视角图像进行非线性投影变换和交叉对比度增强处理，实现了图像数据的标准化和质量提升，为后续的目标检测和特征提取提供了高质量的数据基础；通过对标准图像数据进行区域级联检测和双重时序匹配处理，提高了预应力构件关键部件的定位精度和运动特征提取的准确性；采用亚像素级边缘重构和多视角位移场分析处理，实现了张拉端受力状态的精确测量和评估；对压浆区域图像进行自适应网格分割和流场动态特征提取处理，准确捕捉了压浆材料的流动特性和分布规律；通过时空特征映射和权重自适应融合处理，实现了受力状态数据和流动状态参数的有效整合，建立了全面的质量评估体系；最后通过多目标参数优化和闭环反馈控制处理，实现了施工工艺参数的精确调控，确保了施工质量的稳定性和可靠性。整体方案通过多源数据的深度融合和智能分析，显著提升了预应力施工过程的监控精度。

技术特征：

1.一种预应力智能张拉及压浆质量监控方法，其特征在于，所述预应力智能张拉及压浆质量监控方法包括：

2.根据权利要求1所述的预应力智能张拉及压浆质量监控方法，其特征在于，所述对预应力构件施工现场采集的多视角图像进行非线性投影变换和交叉对比度增强处理，得到标准图像数据，包括：

3.根据权利要求1所述的预应力智能张拉及压浆质量监控方法，其特征在于，所述对所述标准图像数据进行区域级联检测和双重时序匹配处理，得到预应力构件对应的定位参数和运动特征，包括：

4.根据权利要求1所述的预应力智能张拉及压浆质量监控方法，其特征在于，所述对所述定位参数和运动特征进行亚像素级边缘重构和多视角位移场分析处理，得到张拉端的受力状态数据，包括：

5.根据权利要求1所述的预应力智能张拉及压浆质量监控方法，其特征在于，所述对预先采集的压浆区域图像进行自适应网格分割和流场动态特征提取处理，得到压浆材料的流动状态参数，包括：

6.根据权利要求1所述的预应力智能张拉及压浆质量监控方法，其特征在于，所述对所述受力状态数据和流动状态参数进行时空特征映射和权重自适应融合处理，得到质量评估指标，包括：

7.根据权利要求1所述的预应力智能张拉及压浆质量监控方法，其特征在于，所述对所述质量评估指标进行多目标参数优化和闭环反馈控制处理，得到基于施工工艺参数的质量控制策略，包括：

8.一种预应力智能张拉及压浆质量监控系统，用于实现如权利要求1-7中任一项所述的预应力智能张拉及压浆质量监控方法，其特征在于，所述预应力智能张拉及压浆质量监控系统包括：

技术总结
本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种预应力智能张拉及压浆质量监控方法及系统。所述方法包括：对标准图像数据进行区域级联检测和双重时序匹配处理，得到定位参数和运动特征；对定位参数和运动特征进行亚像素级边缘重构和多视角位移场分析处理，得到受力状态数据；对压浆区域图像进行自适应网格分割和流场动态特征提取处理，得到压浆材料的流动状态参数；对受力状态数据和流动状态参数进行时空特征映射和权重自适应融合处理，得到质量评估指标；对质量评估指标进行多目标参数优化和闭环反馈控制处理，得到基于施工工艺参数的质量控制策略。本申请通过建立张拉过程和压浆过程的协同监控机制，从而提高预应力施工质量的控制精度和可靠性。

技术研发人员：冯源,罗杰,任瑞,熊添祥,夏健平,杨彦辉,晏克珍,吴接发
受保护的技术使用者：中建四局贵州投资建设有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/1/28