用于生成应答的方法、装置、设备和介质与流程

本公开的示例性实现方式总体涉及计算机领域，特别地涉及用于生成应答的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、机器学习技术已经被广泛用于处理多种数据对象。例如，可以接收待处理的数据对象，并且构建提示词以便利用机器学习模型来生成针对该数据对象的应答。然而，此过程涉及大量人工操作，并且期望可以简化操作过程，并且以更为方便并且有效的方式来生成针对数据对象的应答。

技术实现思路

1、在本公开的第一方面，提供了一种用于生成应答的方法。在该方法中，获取第一数据对象。提供针对第一数据对象的应答的多个候选态度。响应于接收到针对多个候选态度中的候选态度的第一交互请求，生成第二数据对象以作为针对第一数据对象的应答，第二数据对象的第二内容是基于第一数据对象的第一内容和候选态度来确定的。

2、在本公开的第二方面，提供了一种用于生成应答的装置。该装置包括：获取模块，被配置用于获取第一数据对象；提供模块，被配置用于提供针对第一数据对象的应答的多个候选态度；以及生成模块，被配置用于响应于接收到针对多个候选态度中的候选态度的第一交互请求，生成第二数据对象以作为针对第一数据对象的应答，第二数据对象的第二内容是基于第一数据对象的第一内容和候选态度来确定的。

3、在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令，指令在由至少一个处理单元执行时使电子设备执行根据本公开第一方面的方法。

4、在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行时使处理器实现根据本公开第一方面的方法。

5、在本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开第一方面的方法。

6、应当理解，本内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实现方式的关键特征或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述而变得容易理解。

技术特征：

1.一种用于生成应答的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第二数据对象的第二内容是基于以下来确定的：

3.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述提示词进一步包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述提示词包括：

5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

6.根据权利要求5所述的方法，进一步包括：

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：响应于接收到针对所述第二数据对象的第二内容的第五交互请求，基于所述第五交互请求更新所述第二数据对象的第二内容。

8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：响应于接收到用于确认所述第二数据对象的第六交互请求，提交所述第二数据对象以作为针对所述第一数据对象的所述应答。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法在用于提供所述第一数据对象的应用中被实现。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一数据对象的第一模态不同于所述第二数据对象的第二模态。

11.一种用于生成应答的装置，包括：

12.一种电子设备，包括：

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时使所述处理器实现根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

技术总结
提供了用于生成应答的方法、装置、设备和介质。在一种方法中，获取第一数据对象。提供针对第一数据对象的应答的多个候选态度。响应于接收到针对多个候选态度中的候选态度的第一交互请求，生成第二数据对象以作为针对第一数据对象的应答，第二数据对象的第二内容是基于第一数据对象的第一内容和候选态度来确定的。利用本公开的示例性实现方式，通过提供多个候选态度，可以便于用户选择期望的态度，进而自动生成应答。以此方式，可以降低用户操作的复杂度，并且以更为简单并且有效的方式生成应答。

技术研发人员：苏奇,陈庆泓
受保护的技术使用者：北京字跳网络技术有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/1/2