一种免疫细胞的状态分析方法及系统与流程

本发明涉及图像处理，具体涉及一种免疫细胞的状态分析方法及系统。

背景技术：

1、免疫细胞的活性状态是评估机体免疫功能、筛选潜在药物疗效以及制定个性化治疗方案的重要指标。免疫细胞在机体防御机制中起着至关重要的作用，其活性状态直接影响疾病的发生、发展以及治疗效果的评估。因此，对免疫细胞活性状态的准确分析，不仅能够揭示其功能特点，还可为相关疾病的诊断和治疗提供科学支撑。然而，目前传统的免疫细胞活性状态分析方法主要依赖于静态观察或人工检测，这种方式受到检测条件和实验环境的限制，存在一定的主观性和误差。同时，由于免疫细胞本身具有显著的动态性，其活性状态常伴随运动行为和形态变化，因此仅通过静态数据难以全面反映其真实状态，尤其是在动态行为中的微小变化往往被忽视。这种技术上的局限性导致分析结果的精准性和全面性受到制约，严重影响了免疫细胞研究的深入开展以及其在临床中的应用潜力。

技术实现思路

1、本申请提供了一种免疫细胞的状态分析方法及系统，解决了现有技术中免疫细胞活性状态分析不准确且预测不全面的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种免疫细胞的状态分析方法及系统。

3、本申请的第一个方面，提供了一种免疫细胞的状态分析方法，所述方法包括：

4、使用显微成像设备采集免疫细胞的运动图像序列；对所述运动图像序列进行边缘检测，标记所述免疫细胞的轮廓像素数据标签；按照所述轮廓像素数据标签对所述免疫细胞进行时间序列下的轨迹追踪，输出运动轨迹像素数据；将所述运动轨迹像素数据输入动态变化率识别模型中，根据所述动态变化率识别模型获取第一阶变化率、第二阶变化率以及变化率均值，将所述第一阶变化率、第二阶变化率以及变化率均值，生成动态变化特征嵌入向量；将所述动态变化特征嵌入向量输入免疫细胞状态预测大模型中进行状态预测，获取活性状态预测指标，根据所述活性状态预测指标对所述免疫细胞进行活性标记。

5、本申请的第二个方面，提供了一种免疫细胞的状态分析系统，所述系统包括：

6、图像采集模块：使用显微成像设备采集免疫细胞的运动图像序列；边缘检测模块：对所述运动图像序列进行边缘检测，标记所述免疫细胞的轮廓像素数据标签；轨迹追踪模块：按照所述轮廓像素数据标签对所述免疫细胞进行时间序列下的轨迹追踪，输出运动轨迹像素数据；识别模块：将所述运动轨迹像素数据输入动态变化率识别模型中，根据所述动态变化率识别模型获取第一阶变化率、第二阶变化率以及变化率均值，将所述第一阶变化率、第二阶变化率以及变化率均值，生成动态变化特征嵌入向量；状态预测模块：将所述动态变化特征嵌入向量输入免疫细胞状态预测大模型中进行状态预测，获取活性状态预测指标，根据所述活性状态预测指标对所述免疫细胞进行活性标记。

7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

8、首先，使用显微成像设备采集免疫细胞的运动图像序列。接着，对运动图像序列进行边缘检测，标记免疫细胞的轮廓像素数据标签。进一步，按照轮廓像素数据标签对免疫细胞进行时间序列下的轨迹追踪，输出运动轨迹像素数据。然后，将运动轨迹像素数据输入动态变化率识别模型中，根据动态变化率识别模型获取第一阶变化率、第二阶变化率以及变化率均值，将第一阶变化率、第二阶变化率以及变化率均值，生成动态变化特征嵌入向量。最后，将动态变化特征嵌入向量输入免疫细胞状态预测大模型中进行状态预测，获取活性状态预测指标，根据活性状态预测指标对免疫细胞进行活性标记。解决了现有技术中免疫细胞活性状态分析不准确且预测不全面的技术问题，达到了提升免疫细胞活性状态预测的准确性和全面性的技术效果。

技术特征：

1.一种免疫细胞的状态分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种免疫细胞的状态分析方法，其特征在于，对所述运动图像序列进行边缘检测，标记所述免疫细胞的轮廓像素数据标签，方法包括：

3.如权利要求1所述的一种免疫细胞的状态分析方法，其特征在于，按照所述轮廓像素数据标签对所述免疫细胞进行时间序列下的轨迹追踪，输出运动轨迹像素数据，方法包括：

4.如权利要求1所述的一种免疫细胞的状态分析方法，其特征在于，将所述运动轨迹像素数据输入动态变化率识别模型中，根据所述动态变化率识别模型获取第一阶变化率、第二阶变化率以及变化率均值；

5.如权利要求1所述的一种免疫细胞的状态分析方法，其特征在于，将所述动态变化特征嵌入向量输入免疫细胞状态预测大模型中进行状态预测，所述免疫细胞状态预测大模型的表达式如下：

6.如权利要求5所述的一种免疫细胞的状态分析方法，其特征在于，训练免疫细胞状态预测大模型，方法还包括：

7.如权利要求6所述的一种免疫细胞的状态分析方法，其特征在于，对所述免疫细胞样本进行染色标记，获取基于染色标记的活性检测数据；

8.一种免疫细胞的状态分析系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种免疫细胞的状态分析方法，所述系统包括：

技术总结
本发明公开了一种免疫细胞的状态分析方法及系统，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：使用显微成像设备采集免疫细胞的运动图像序列；对运动图像序列进行边缘检测，标记免疫细胞的轮廓像素数据标签；对免疫细胞进行时间序列下的轨迹追踪，输出运动轨迹像素数据；将运动轨迹像素数据输入动态变化率识别模型中，获取第一阶变化率、第二阶变化率以及变化率均值，生成动态变化特征嵌入向量；输入免疫细胞状态预测大模型中进行状态预测，获取活性状态预测指标，根据活性状态预测指标对所述免疫细胞进行活性标记。解决了现有技术中免疫细胞活性状态分析不准确且预测不全面的技术问题，达到了提升免疫细胞活性状态预测的准确性和全面性的技术效果。

技术研发人员：卓成柳,冷玉娇
受保护的技术使用者：深圳中旭细胞再生医学研究有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/2/17