移动终端商家个性推荐方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种移动终端商家个性推荐方法。
【背景技术】
[0002] 目前国内的电子商务方向都在大力推广推荐系统，比如京东商城和当当网，都会 根据用户的购买技能进行推荐，并且它们还分析了物品之间的相似度，在用户购买的时候 推荐与此物品接近的其他物品。QQ的空间也开始应用推荐系统，当你发表或者收藏日志的 时候，腾讯会想你推荐它认为内容详尽的部分。国内最大的C2C电子商务平台淘宝网在推 荐系统上投入了很大的精力，并且赞助举办了中国推荐论坛大会，由于淘宝上具有海量的 用户交易信息，在目前推荐系统数据为王的时代成为了国内研究实力最强的机构之一。而 国内著名的基于SNS平台的用户交流平台豆瓣网，由于拥有海量的用户对电影，书籍，音乐 的评分数据，它根据你对不同物品的打分已经读过，想读，在读三个状态来分析你可能感兴 趣的物品。由于这两者在各自的领域都占到了举足轻重的数据量，也有人认为其数据已经 可以被用以解读中国的经济形势和国民心理。hulu中国专注于推荐系统方向的研究，提别 是视频推荐个广告精准投递方面很有建树。
[0003] 实际上，随着我国电子商务的蓬勃发展和互联网公司的不断壮大，我国推荐系统 方面的技术在不断上升，最近参加推荐系统论坛的Koren表示他十分关注中国方面对此的 研究，并且会经常性的访问国内推荐系统专家的博客。但是，协同过滤的一些固有问题比如 数据稀疏性，冷启动，迁移等问题还没有得到良好的解决也阻碍了实际的应用。
[0004] 因此，加大对协同过滤系统的理论和应用研究对推荐我国推荐系统的发展具有较 高的学术和时间价值。虽然取得了长足的进步，但是我国在推荐系统方面的研究依然落后 于世界先进水平，在我国电子商务推广程度，数据数量都在稳步攀升的情况下，改善并且提 升推荐算法的精确性和有效性成为了一个热门的问题。
【发明内容】
[0005] 有鉴于此，有必要提供一种移动终端商家个性推荐方法，该移动终端商家个性推 荐方法能够给用户提供精确性的商家个性推荐。
[0006] 一种移动终端商家个性推荐方法，包括下述步骤：
[0007] 步骤S110 :定义问题函数，所述函数为：
[0008]
【主权项】
1. 一种移动终端商家个性推荐方法，其特征在于，包括下述步骤： 步骤SllO:定义问题函数，所述函数为：
其中，所述M为商家，所述N为用户，所述R|代表用户i对商家j的评级，d表示移动 终端与商家之前的距离，列向量Ui与'分别代表用户和商家的潜在特征向量，D表示用户 特征向量和商家特征向量的维度，HfVj表示终端用户对商家的预测的评价等级，Au=Ciu /
U、方差为〇 2的具有高斯分布概率密度函数，Iu是指示函数，如果用户i对商家j进行过 评价则指数函数为1，否则等于〇 ; 步骤S140 :分别将用户和商户特性向量Ui与'设置均值为零的高斯球面先知概率，分 别记为：
步骤S150 :根据步骤S130和步骤S140,构建基于用户和商家的后验概率的似然函数， 记为 InP(U，VIR，a，au，aV，d)=Inp(RIU，V，a)+Inp(UIaU)+Inp(VIaV)+C其中，C为常数； 步骤S160 :基于贝叶斯的概率模型，对经步骤S140处理后的用户和商户特性向量Ui与Vi进行处理，并记为：
步骤S170 :对经步骤S160处理后的Ui与Vj的超参数进行Gaussian-Wishart规定，记 为：
C是归一化常数，U^WcJ,Vci=DaWci为用户的商家超参数的特定矩阵，i! 0=0; 步骤S180 :通过边缘化模型参数和超参数预测用户i对商家j的Rij等级值分布，记为 第二公式：
2. 根据权利要求1所述的移动终端商家个性推荐方法，其特征在于，还包括下述步骤： 步骤S190 :采用蒙特卡罗对所述第二公式处理得到第三公式，记为：
3. 根据权利要求1所述的移动终端商家个性推荐方法，其特征在于，还包括下述步骤： 基于Gibbs抽样算法，将所述第二公式变形为，Jj(UiIRJ^uiCX)=
将所述用户潜在的特征向量Ui条件分布因式分解成基于个体用户向量的商家条件概 率分布：
基于商家特征向量'的用户超参数的条件分布形成于用户特征向量Ui的用户超参数 相同的条件分布，采用Gibbs抽样算法，预测用户i对商家j的Ru等级值分布。
【专利摘要】本发明提供的移动终端商家个性推荐方法，移动终端用户进行商家推荐，根据移动用户个人的兴趣爱好挖掘令他感兴趣的商家，并根据实际情况对数据进行了相应的预处理，对针对数据的稀疏性和不对称性，采用贝叶斯的概率模型和Gibbs抽样方法对其进行了近似预测，从而给用户带来精确的预测。
【IPC分类】G06Q30-00, G06F17-30
【公开号】CN104714971
【申请号】CN201310690762
【发明人】陈春, 成杰峰, 冯圣中, 乔成, 张慧玲
【申请人】深圳先进技术研究院
【公开日】2015年6月17日
【申请日】2013年12月16日