一种基于阴影和分割的高空间分辨率遥感影像建筑物检测方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种遥感影像处理领域，具体说是一种基于阴影和分割的高空间分辨 率遥感影像建筑物检测方法。
【背景技术】
[0002] 在高空间分辨率遥感影像建筑物检测方面，由于建筑物材料、年代的不同，其光谱 差异很大，基于光谱的遥感图像分类方法难以将其区分开；建筑物纹理信息的复杂性导致 基于纹理的图像信息提取方法的精度不高；由于之间互相遮挡、本身的阴影及时间、地点、 分辨率的不同，建筑物在遥感影像上的特征差异很大，任何单一的方法对不同的影像都存 在一定适用性问题；此外，建筑物的影像的边缘信息丰富且与其它地物的拓扑关系复杂，建 筑物轮廊自动化提取还有待进一步提尚。
【发明内容】
[0003] 本发明提供了一种基于阴影和分割的高空间分辨率遥感影像建筑物检测方法，可 克服目前高空间分辨率遥感影像中建筑物提取困难的问题，充分利用遥感影像的阴影信 息，可以检测各种形状的建筑物目标，且准确地保留其边缘，无需人工干预，自动化程度高。
[0004] 为实现本发明的目标所采用的技术方案是：方法包括以下步骤：
[0005] 步骤1 :对输入高空间分辨率遥感影像imagel进行阴影检测，得到由阴影区域组 成的图像SH;
[0006] 步骤2 :对输入高空间分辨率遥感影像imagel进行分割，得到由分割对象组成的 图像SG;
[0007] 步骤3 :计算图像SH中的各个阴影区域分别与图像SG中的各个分割对象之间的 邻接关系，进行建筑物粗提取；
[0008] 步骤4:对图像SH的各个阴影区域进行细化，得到由阴影细化区域组成的图像 TSH；
[0009] 步骤5 :计算图像TSH中的各个阴影细化区域分别与图像SG中的各个分割对象之 间的邻接关系，进一步提取建筑物。
[0010] 所述的阴影检测方法采用直方图势函数：
[0011]
【主权项】
1. 一种基于阴影和分割的高空间分辨率遥感影像建筑物检测方法，其特征在于包括以 下步骤： 步骤1 :对输入高空间分辨率遥感影像imagel进行阴影检测，得到由阴影区域组成的 图像SH; 步骤2 :对输入高空间分辨率遥感影像imagel进行分割，得到由分割对象组成的图像SG； 步骤3 :计算图像SH中的各个阴影区域分别与图像SG中的各个分割对象之间的邻接 关系，进彳T建筑物粗提取； 步骤4 :对图像SH的各个阴影区域进行细化，得到由阴影细化区域组成的图像TSH; 步骤5 :计算图像TSH中的各个阴影细化区域分别与图像SG中的各个分割对象之间的 邻接关系，进一步提取建筑物。
2. 根据权利要求1所述的一种基于阴影和分割的高空间分辨率遥感影像建筑物检测 方法，其特征在于阴影检测方法采用直方图势函数：
其中，L为灰度等级，a用于控制平滑效果。
3. 根据权利要求2所述的直方图势函数，其特征在于灰度分割阈值通过以下公式计 算： P(k) =PH(k+l)-PH(k) P(k)第一个由负到正的阶跃点即为灰度直方图的第一个谷点，对应的灰度值作为灰度 分割阈值。
4. 根据权利要求1所述的分割算法采用标记分水岭分割算法。
5. 根据权利要求1所述的一种基于阴影和分割的高空间分辨率遥感影像建筑物检测 方法，其特征在于邻接关系采用采用8邻域规则进行判断。
【专利摘要】本发明涉及一种基于阴影和分割的高空间分辨率遥感影像建筑物检测方法。包括如下步骤：步骤1，对输入影像进行阴影检测；步骤2，对输入影像进行分割；步骤3，计算阴影区域分别与分割对象之间的邻接关系；步骤4，对各个阴影区域进行细化；步骤5，计算各个阴影细化区域分别与各个分割对象之间的邻接关系，进一步提取建筑物。充分利用遥感影像的阴影信息，可以检测各种形状的建筑物目标，且准确地保留其边缘，无需人工干预，自动化程度高。
【IPC分类】G06T7-00
【公开号】CN104778714
【申请号】CN201510220691
【发明人】施文灶
【申请人】福建师范大学
【公开日】2015年7月15日
【申请日】2015年5月4日