一种在线排行榜推荐系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网视频领域，尤其涉及一种在线排行榜推荐系统。
【背景技术】
[0002]互联网的蓬勃发展让人类世界向多元化过渡，包括获取内容方式、消费方式、娱乐方式等都突破原有框架，与互联网创新相互融合，从而完成原有生活习惯的一系列变迀。在这个快速变化的过程中，其产业文化圈和用户群体在短时间内形成并瞬间扩大。传统媒体正面临巨大挑战，当其为了避免走向衰落而谋求转型的时候，视频等新媒体在创新和融会贯通的过程中迅猛发展，不断撼动传统媒体的主流地位，作为新媒体的典型代表之一，视频网站犹如一匹黑马，其产业文化圈和用户群体在短时间内形成并瞬间扩大。
[0003]视频网站吸引观众的一点就是首页的播放推荐以及播放视频完毕后的相似视频推荐，其推荐总能在短时间内形成大量点击量，据此，视频排行版推荐系统是一个视频网站推送内容的基石，能够在将优质内容推送给用户的同时，分享其感兴趣的其他内容，增加用户粘性，提升视频网站抓取用户友好度的核心。
[0004]现有技术大多是以点击量、或播放量等单一数据进行排行，手段较为单一，往往不能以人为单位进行精准推送，智能化程度不高，导致用户难以形成二次点击，导致视频的播放量不够高。
【发明内容】
[0005]本发明解决的技术问题之一是提高视频播放对用户的针对性，使视频网站平台能够更为精准得将符合特定用户口味的视频推送至用户窗口，提高视频整体点击量，帮助视频企业推荐更多优秀原创或精彩内容。
[0006]根据本发明的一个方面，本发明提供一种在线排行榜推荐系统，至少包括:数据获取系统，数据保存系统，排行、推荐运算程序，管理后台，网站、客户端，通过排行、推荐运算程序定时读取系统数据，按照预设配置自动运算生成数据在网站、客户端输出，并提供监控、特殊处理功能。数据获取系统包含数据抓取、数据截取和识别功能。
[0007]管理后台包括推荐监控系统、排行管理功能、特征归类处理功能、排行审查功能。
[0008]所述的推荐监控系统具有包括选择日期功能以及查看该日期下被推荐的投稿和时段长度的功能。
[0009]所述的排行管理功能可设置参与排行的分区。
[0010]通过对特定视频进行特征赋值，使所述排行管理功能根据用户历史观看特征自动推送符合相应特征的新视频投稿。
[0011]所述的特征归类处理功能具有包括设置特殊特征的投稿的功能，并将这些投稿在排行榜中特殊处理的功能。
[0012]所述的排行审查功能可以查看排行结果，对进入排行的投稿进行管理。
[0013]所述的排行、推荐运算程序包含一种算法，该算法根据网站历史数据自动推选综合指数靠前的视频。
[0014]本领域普通技术人员将了解，虽然下面的详细说明将参考图示实施例、附图进行，但本发明并不仅限于这些实施例。而是，本发明的范围是广泛的，且意在仅通过后附的权利要求限定本发明的范围。
【附图说明】
[0015]图1是本发明一种在线排行榜推荐系统的流程图。
【具体实施方式】
[0016]下面结合附图对本发明作进一步详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个实例性的实施例仅为说明性的，而绝不是对本发明及其应用或其他使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0017]除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件、相对布置、功能、数值并不限制本发明的范围。
[0018]同时，显而易见的，为了便于叙述，附图中所示的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备暂不做详细描述，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
[0019]在这里示出的和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是实例性的，而不是作为限制。因此，步骤性实施例的其他示例可以具有不同的先后顺序。
[0020]图1是根据本发明的一个实施例的一种在线排行榜推荐系统的流程图。本发明的方法主要通过计算机设备中的操作系统及服务器完成。数据获取系统自动对用户互动数据以及用户评价数据等网站基本数据进行采集，具体为:数据获取系统自动采集包括点击、评论、收藏在内的用户互动数据以及用户评价数据，通过数据保存系统将该信息保存在数据库，前台页面运行时自动调取数据库的相应数据，通过排行、推荐运算程序自动抓取数据库对应数据，经过特定算法在页面前端显示，并能达到如下效果:
本系统同时包含一套管理后台系统，后台系统能够同时管理所述数据获取系统、数据保存系统、排行、推荐运算程序以及网站、客户端输出。
[0021]推荐监控系统，所述推荐监控系统能够选择日期，查看该日期下被推荐的投稿和展示的时段长度，其统计方式为统计时间段内该视频在网站相应推荐位置出现的时间长度，并将时间长度拍位前列的数据赋值至排行、推荐运算程序，排行、推荐运算程序将该值列入推荐依据。
[0022]排行管理功能，可针对特定分区中参与排行的特定种类进行开闭，使系统能够按需将特定种类的视频进行排行，方便管理人员按需启动排行机制；通过对特定视频进行特征赋值，使所述排行管理功能根据用户历史观看特征自动推送符合相应特征的新视频投稿。
[0023]投稿特征管理功能，管理人员手动将特征赋值于视频，方便管理控制随时出现特定特征的视频；包括去重列表，对单一特征及同意类别的视频进行互相消除，只显示二者最优者，并展示在网站前端。
[0024]排行审查功能，可以通过排行审查功能查看排行结果，对进入排行的投稿进行管理，包括特定特征视频的删除或置顶。
[0025]有益效果:
1、本系统能够根据用户浏览和观看偏好历史进行主动排行，将与其喜好匹配的视频投稿通过排行系统推送至目标用户的页面上，实现海量视频与海量用户之间的精准匹配，大大提高视频的点击量、重复查看率，为视频网站提高页面浏览量、重复浏览率，乃至扩大用户规模起到了促进作用。
[0026]2、设置了推荐监控系统、排行管理、投稿特征管理以及排行审查功能，对视频投稿可进行特征管理以及删除、置顶等功能，方便网站管理员进行管理。
[0027]3、经内部实践，该系统逻辑严密，易于推广，能够在短时间内智能化地推广内容，聚拢人气。
【主权项】
1.一种在线排行榜推荐系统，至少包括:数据获取系统，数据保存系统，排行、推荐运算程序，管理后台，网站、客户端，通过排行、推荐运算程序定时读取系统数据，按照预设配置自动运算生成数据在网站、客户端输出，并提供监控、特殊处理功能； 管理后台包括推荐监控系统、排行管理功能、特征归类处理功能、排行审查功能。2.根据权利要求所述的一种在线排行榜推荐系统，其特证在于:所述的排行、推荐运算程序包含一种算法，该算法根据网站历史数据自动推选综合指数靠前的视频。3.根据权利要求1所述的一种在线排行榜推荐系统，其特征在于:所述的推荐监控系统具有包括选择日期功能以及查看该日期下被推荐的投稿和时段长度的功能。4.根据权利要求1所述的一种在线排行榜推荐系统，其特征在于:所述的排行管理功能可设置参与排行的分区。5.根据权利要求1所述的一种在线排行榜推荐系统，其特征在于:通过对特定视频进行特征赋值，使所述排行管理功能根据用户历史观看特征自动推送符合相应特征的新视频投稿。6.根据权利要求所述的一种在线排行榜推荐系统，其特征在于:所述的特征归类处理功能具有包括设置特殊特征的投稿的功能，并将这些投稿在排行榜中特殊处理的功能。7.根据权利要求所述的一种在线排行榜推荐系统，其特征在于:所述的排行审查功能可以查看排行结果，对进入排行的投稿进行管理。
【专利摘要】一种在线排行榜推荐系统，至少包括：数据获取系统，数据保存系统，排行、推荐运算程序，管理后台，网站、客户端，通过排行、推荐运算程序定时读取系统数据，按照预设配置自动运算生成数据在网站、客户端输出，并提供监控、特殊处理功能。管理后台包括推荐监控系统、排行管理功能、特征归类处理功能、排行审查功能。本系统能够根据用户浏览和观看偏好历史进行主动排行，方便网站管理员进行管理，能够在短时间内智能化地推广内容，聚拢人气。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105183776
【申请号】CN201510488261
【发明人】王旭, 蓝帆, 徐逸, 林伟雄
【申请人】上海幻电信息科技有限公司
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2015年8月11日