一种卷烟品质特征的脸谱识别法
【技术领域】
[0001] 本发明属于卷烟感官评价技术领域，具体涉及一种卷烟品质特征的脸谱识别法。
【背景技术】
[0002] 卷烟是供人们消费的一种特殊产品。由于卷烟产品的最终消费形式就是吸食，卷 烟的风格特征和香味品质要经过燃烧才能给消费者提供感受，因此，最直接、最及时、最能 够代表消费者意志的就是对卷烟的感官分析与评价。卷烟感官分析与评价的总体任务和目 的就是判定和描述香味品质水平和风格特色，也是为产品研发人员、市场营销人员提供有 效、可靠的信息，以做出正确的产品和市场决策。由于市场的需求和产品的发展，卷烟的分 析与评价已经成为烟草行业一个重要的研究领域和技术工作。
[0003] 针对卷烟品质特征的评价，烟草行业建立了相应的评价标准YC/T497-2014《卷烟 中式卷烟风格感官评价方法》，应用该标准规定的方法能够对卷烟的12个品质特征指标进 行定量评价，也可以采用柱状图得到相应的评价结果图，但是难以根据定量结果及柱状图 直观的分析不同产品品质特征的相似性。
[0004] 针对上述问题，如何采用数据可视化方法，对卷烟产品的品质特征进行直观的分 析，以满足卷烟产品品质对比分析的需求，是本领域尚待解决的技术难题。
【发明内容】
[0005] 本发明的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种卷烟品质特征可视化方 法；从而将卷烟感官评价结果以脸谱图方式生动地展现，根据脸谱的形状可直观地判断各 卷烟样品在品质特征方面相似的地方表现在哪几方面，差异表现在哪几方面。
[0006] 本发明的目的通过下述技术方案予以实现：
[0007] 1.获取感官评价数据
[0008] 卷烟感官评价的评价员采用YC/T497-2014《卷烟中式卷烟风格感官评价方法》对 N个卷烟样品的p个品质特征进行评价；
[0009] 2.将N个卷烟样品的p个品质特征的卷烟感官评价数据读入Matlab软件，根据 卷烟品质特征与脸部特征映射表（表1)的品质特征先后顺序对原特征顺序进行调整，并进 行数据预处理；
[0010] 根据表1调整特征顺序后，得到数据变量
[0011]
[0012] 采用如下归一化变换对数据X进行预处理：
[0013]
?中xlk为第i样品的第k品质 特征指标的原始数据，表示变换后的数据，x_,k= max xmin,k= min a =0. 05, b = 0. 95；
[0014] 3.对预处理后的数据Χ?周用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品脸谱图， glyphplot的输入参数'standardize'取值'off'；
[0015] 4.根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类，并调用Matlab函数glyphplot 绘制分类别样品脸谱图；
[0016] 5.比较观察脸谱图，分析各类脸谱的突出特征，并根据卷烟品质特征指标与脸部 特征映射表，即表1，确定各类样品的主体品质特征。
[0017] 本发明的有益效果是：脸谱图生动、直观，能够非常形象地将卷烟品质特征转化为 脸部特征，利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质，对卷烟产品的品质特征的相似 性及不相似性进行直观地识别，以满足卷烟产品对比分析的需求。
【附图说明】
[0018]图1为本发明一种卷烟品质特征的脸谱识别法的15个卷烟样品脸谱图；
[0019] 图2为本发明一种卷烟品质特征的脸谱识别法的分类别显示的15个卷烟样品脸 谱图；
[0020] 图3为本发明一种卷烟品质特征的脸谱识别法操作流程示意图。
【具体实施方式】
[0021] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图和具体实施 例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发 明，并不用于限定本发明。
[0022] 参阅图3所示，本发明方法选取15个中式卷烟样品的感官评价数据作为实施例， 具体步骤与
【发明内容】
部分所述步骤一致。
[0023] 1.将感官评价专家对N= 15个卷烟样品，p= 12个品质特征的评价数据，即表1， 读入Matlab软件，按照卷烟品质特征与脸部特征映射表（表1)的品质特征先后顺序对原 特征顺序进行调整，得到数据变量X，采用如下归一化变换对数据X进行预处理：
[0024]
[0025] 式中xlk为第i样品的第k品质特征指标的原始数据，表示变换后的数据，x_ik =maxi《i<Nxik，xmin,k=min1《i《Nxik，a= 〇· 〇5,b= 0· 95〇
[0026] 3.对预处理后的数据X*调用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品脸谱图，即图 1〇
[0027]执行Matlab命令：
[0028] n = {' 样品1'，' 样品2'，…，'样品Ν'};
[0029] glyphplot (X*，，standardize，，，off，，，ObsLabels，，n，，glyph，，，face'）
[0030] glyphplot的输入参数 'standardize' 取值 'off'，输入参数使用 'ObsLabels' 会 使每个脸谱图下方增加样品具体名称n，输入参数'glyph'取值'face'绘制脸谱图。
[0031] 观察图1可知：样品1，样品2,样品15的脸、眼睛、鼻子都比较相似，所以这3个 样品可以分为一类（类1);样品3,样品4,样品10,样品11的脸型、眼睛、鼻子比较相似，所 以这4个样品可以分为一类（类2);样品5,样品7,样品9,样品12,样品13和样品14的 脸型、眼睛、鼻子比较相似，相比之下样品6和样品8的脸谱与这六个样品仍然较为相似，所 以这8个样品可以分为一类（类3)。
[0032] 4.根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类，并调用Matlab函数glyphplot 绘制分类别样品脸谱图，即图2。
[0033] 由图1可知脸谱图可分成1=3类。记X/为第j类样品数据，η,为第j类样品名 称；
[0034]执行Matlab命令：
[0035]forj= 1:1
[0036]figure(j)；
[0037]glyphplot(X,，，standardize，，，off，，，ObsLabels，，η"，glyph，，，face，）；
[0038]end
[0039] glyphplot的输入参数 'standardize' 取值 'off'。
[0040] 5.比较观察各类的脸谱图，分析各类脸谱的突出特征，并根据卷烟品质特征与脸 部特征映射表（见表1)，确定各类样品的主体品质特征。
[0041] 观察图1可知：总体而言，类1中各样品的脸较大，上下半脸相对较长，两眼之间 较宽，根据品质特征与脸部特征映射表（见表1)，可知这3个样品是以口腔刺激/舌部灼 烧，口腔残留/干燥感，喉部干燥为主要品质特征。类2中各样品的脸具有一定大小，两眼 之间的距离较窄，眼睛高度较小，根据表1可知这4个样品是以口腔刺激/舌部灼烧，喉部 干燥和香气为主要品质特征。类3中各样品的面部都具有一些特征且面部形状较突出，上 下半脸椭圆离心率较小，两眼之间的距离较窄，眼睛的角度（影响眉毛的角度）较大，眉毛 的角度（相对于眼睛）较大，根据表1可知它们主要以口腔刺激/舌部灼烧，收敛，喉部刺 激为主体品质特性，辅以一定的喉部干燥，细腻/柔和/圆润和劲头。
[0042] 表2 :原始数据
[0043]
[0044] 本发明的有益效果是：脸谱图生动、直观，能够非常形象地将卷烟品质特征转化为 脸部特征，利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质，对卷烟产品的品质特征的相似 性及不相似性进行直观地识别，以满足卷烟产品对比分析的需求。
[0045] 以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何 不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本实用新保护范围。
【主权项】
1. 一种卷烟品质特征的脸谱识别法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、获取感官评价数据：卷烟感官评价的评价员采用YC/T497-2014《卷烟中式卷 烟风格感官评价方法》对卷烟样品的品质特征进行评价； 步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件，根据卷烟品质特征与脸部特征映射表 的先后顺序对原特征顺序进行调整，并进行数据预处理； 步骤三、对预处理后的数据调用Matlab函数glyphplot绘制卷烟样品脸谱图； 步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类，并调用Ma 11 ab函数 glyphplot绘制分类别样品脸谱图； 步骤五、比较观察脸谱图，分析各类脸谱的突出特征，并根据卷烟品质特征与脸部特征 映射表，确定各类样品的主体品质特征； 该方法将卷烟的12个品质特征指标与人脸面部特征包括人脸的大小、鼻子的长度以 及嘴巴、眼睛、眉毛等的位置进行一一映射。2. 如权利要求1所述的卷烟品质特征的脸谱识别法，其特征在于，所述步骤二的数据 预处理方法为： 对N个样品p个品质特征指标的感官评价数据采用如下归一化变换：式中X lk为第i样品 的第k品质特征指标的原始数据，X^k表示变换后的数据，min^ ^ ^ ^ N^ikJ ^ - 0· 05，b - 0· 95 〇3. 如权利要求1或2所述的卷烟品质特征的脸谱识别法，其特征在于，所述步骤二和步 骤五的卷烟品质特征与脸部特征映射表见表1 : 表1 :卷烟品质特征与脸部特征映射表由于中式卷烟的品质特征指标为12个，而Matlab中作图的脸部特征为17个，没有对 应的5个脸部特征在Matlab绘制脸谱图时自动取默认值。
【专利摘要】本发明公开一种卷烟品质特征的脸谱识别法，方法为：步骤一、获取感官评价数据；步骤二、将卷烟感官评价数据读入Matlab软件并进行数据预处理，根据卷烟品质特征与脸部特征映射表绘制脸谱图；步骤三、对预处理后的数据绘制卷烟样品绘制脸谱图；步骤四、根据卷烟样品脸谱图之间的相似性对样品分类；步骤五、比较观察各类的脸谱图，分析各类脸谱的突出特征，确定各类样品的主体品质特征。本发明的优点在于：脸谱图生动、直观，能够非常形象地将卷烟品质特征可视化为脸部特征，利用人类对脸部特征细微变化敏感的心理特质，对卷烟产品的品质特征的相似性进行直观地分析，以满足卷烟产品对比分析的需求。
【IPC分类】G06Q10/06
【公开号】CN105427046
【申请号】CN201510827055
【发明人】朱保昆, 赵建华, 廖头根, 王明锋, 张伟, 吴家灿
【申请人】云南中烟工业有限责任公司
【公开日】2016年3月23日
【申请日】2015年11月24日