一种基于户籍信息数据的亲属关系分析方法
【专利摘要】本发明提供一种基于户籍信息数据的亲属关系分析方法，包括以下步骤：步骤S1：将亲属关系中的基础类关系用字母和数字字符进行编码，获得基础类关系的字符编码集；步骤S2：约定连接符号，其是连接所述基础类关系对应的字符编码的符号；以及约定正向关系及逆向关系，将已知的亲属关系定义为正向关系，与正向关系相对的另一个关系定义为逆向关系；步骤S3：根据待分析亲属关系的数据，通过所述字符编码和所述连接符号、逆向关系获得表示所述待分析亲属关系的字符串；步骤S4：根据化简规则对所述字符串化简，获得长度小于等于原字符串的新字符串；以及步骤S5：根据匹配规则对化简后的新字符串进行字符串匹配，获得待分析亲属关系的分析结果。
【专利说明】
一种基于户籍信息数据的亲属关系分析方法
技术领域
[0001] 本发明涉及智能信息处理技术，特别涉及基于户籍信息数据的亲属关系的编码和 分析方法。
【背景技术】
[0002] 对家庭关系网的数据挖掘技术应用在案件侦破、银行征信、反欺诈分析、金融风险 评估等关系公共安全和经济民生的诸多领域。户籍信息数据主要由居民家庭信息、居民个 人信息以及与户籍变动记录几部分组成，为家庭关系网络分析提供了优质数据。居民户籍 信息数据（以下简称户籍数据）的内容示意图如表1所示，包括了：家庭识别编号（以下简称 "户号ID"）是居民所在家庭的标识;居民个人身份识别编号（简称"人员ID"）是个体识别标 识，个人信息包括姓名、性别、出生日期、人员ID与户主人员ID的亲属关系（以下简称"与户 主关系"）等。为了便于记录关系数据，户籍信息系统中对90余类关系用2~99的整数进行数 字化编码，如表2所示。
[0007] 表2.户籍数据关系数字化编码表(部分内容）
[0008] 目前，户籍数据记录了以户主人员为中心，其他家庭成员与户主的单向的关系数 据。但是，当需要调查户主与其他成员、非户主成员彼此间的相互关系时，超出了户籍数据 记录内容，无法根据户籍数据获得。以表1为例，户籍数据中记录的关系信息包括：
[0009] 【张妻】与【张户主】的亲属关系为【妻】，即【张妻】是【张户主】的【妻】；
[0010] 【张子】与【张户主】的亲属关系为【子】，即【张子】是【张户主】的【子】；
[0011] 表1隐含的潜在关系信息包括：
[0012] 1.户主与其他成员关系，比如：
[0013] 【张户主】与【张妻】的亲属关系为【夫】；
[0014] 【张户主】与【张子】的亲属关系为【父】；
[0015] 2.非户主成员之间的关系，比如：
[0016] 【张子】与【张妻】的亲属关系为【子】；
[0017] 【张妻】与【张子】的亲属关系为【母】；
[0018] 但是，上述潜在的关系无法根据户籍数据直接查询。
[0019] 如表2所示，为了描述关系类数据，称谓所使用的数字化编码超过了90个，即便如 此仍然只能表示有限的常用称谓，超出的部分无法登记。增加称谓以及对应的数字编码，充 实亲属关系称谓表内容，无论在设计还是使用都会更加不方便。
【发明内容】
[0020] 本发明的目的是改进现有户籍数据中户籍信息中描述亲属关系类数据的数字编 码方法，针对目前使用的户籍信息中亲属关系类数据可计算性差，无法发掘潜在亲属关系 的问题，提供一种基于户籍信息数据亲属关系的字符编码，通过字符串操作实现化简和匹 配，分析潜在亲属关系的方法。
[0021] 本发明的一种基于户籍信息数据的亲属关系分析方法，包括如下步骤:步骤SI:将 亲属关系中的基础类关系用字母和数字字符进行编码，获得基础类关系的字符编码集;步 骤S2:约定连接符号，其是连接所述基础类关系对应的字符编码的符号；以及约定正向关系 及逆向关系，将已知的亲属关系定义为正向关系，与正向关系相对的另一个关系定义为逆 向关系；步骤S3:根据待分析亲属关系的数据，通过所述字符编码和所述连接符号、逆向关 系获得表示所述待分析亲属关系的字符串；步骤S4:根据化简规则对所述字符串化简，获得 长度小于等于原字符串的新字符串；以及步骤S5:根据匹配规则对化简后的新字符串进行 字符串匹配，获得待分析亲属关系的分析结果。
[0022]本发明的有益效果在于：
[0023] 通过本发明的方法，基于户籍数据的亲属关系类型数据的单向关系数据，实现关 系数据的累加和分析，可计算性好，能够快速、有效地发掘和获得潜在的亲属关系的关系网 络。
【附图说明】
[0024] 图1是根据本发明的基于户籍信息数据的亲属关系分析方法的流程图。
[0025] 图2是正向关系、逆向关系示意图（以表1中数据为例）。
【具体实施方式】
[0026] 以下结合附图对本发明进行详细说明。以下实施例并不是对本发明的限制。在不 背离发明构思的精神和范围下，本领域技术人员能够想到的变化和优点都被包括在本发明 中。
[0027] 图1是本发明的一种基于户籍信息数据的亲属关系分析方法的流程图。如图1所 示，本发明通过亲属关系累加计算，可以实现计算机处理亲属类数据关系的目的，包括以下 具体步骤：
[0028] 首先是对将亲属关系中的基础类关系用字母和数字字符进行编码，获得基础类关 系的字符编码集(步骤SI)。
[0029] 类似于数字可以用0-9的阿拉伯数字来表示，将亲属关系中的基础类关系的集合 用字母和数字字符进行编码。组成基础类关系的元素称为基础类关系元素。为了方便用户 使用和计算机处理，将基础类关系元素"父"用F标识、"母"用M标识。
[0030] 以分析户籍数据应用场景为例，基础类关系集以及其对应字符编码集如表3所示：
[0033]表3.基础类关系集以及对应字符编码集
[0034]字符编码集可以根据应用场景增加所用编码字符的个数或者改变编码具体符号。
[0035] 接下来，约定连接符号以及约定正向关系及逆向关系(步骤S2)。
[0036] 连接符号是用于连接所述基础类关系对应的字符编码的符号，体现相邻关系字符 的某种逻辑关系，也是编码字符串的切分标识。连接符号包括:关系累加符号、关系并列符 号和关系等价符号。以分析户籍数据为例：
[0037] 关系累加符号（用"+"表示），表示相邻字符是累加的关系。（字符1) + (字符2)表示 (基础类关系1)的(基础类关系2)。例如:父亲的父亲，记成F+F。
[0038]关系编码字符并列符号（用"&"表示），表示相邻字符是并列的关系。（字符1)&(字 符2)表示(基础类关系1)或(基础类关系2)。例如:姐姐或妹妹，记成j&m。
[0039]关系字符串并列符号（用";"表示），表示相邻字符串是并列关系，与上述&区别在 于分号V'表示字符串并列，"&"表示字符并列。
[0040] 关系等价符号（用"="表示），表示两端亲属关系逻辑是相互等价的。比如父=F， 祖父= F+F。
[0041] 可以根据需要增加或者替换关系字符集所使用字符以及关系连接符号。
[0042] 通常户籍信息中记录的关系数据是单向的，亲属关系（或称谓）总是成对出现，为 了方便表示相互关系，约定正向关系及逆向关系，即将已知的亲属关系定义为正向关系，与 正向关系相对的另一个关系定义为逆向关系。例如：已知【张子】指向【张户主】的关系是 【子】，按照上述人为约定将【张子】指向【张户主】的关系视为正向关系，【张户主】指向【张 子】视为逆向关系。
[0043] 根据即的起点人员（正向关系中被指向人员）的性别，逆向关系进一步分成"逆向 男"和"逆向女"两类。例如逆向关系起点人员【张户主】为男性，则【张户主】指向【张子】的关 系是【父】;如果【张户主】是女性，则【张户主】指向【张子】的关系是【母】。
[0044] 下一步，根据待分析亲属关系的数据，通过前述步骤Sl和步骤S2定义的字符编码 和连接符号、逆向关系获得表示该待分析亲属关系的字符串（步骤S3)。该字符串通过连接 符号将待分析亲属关系路径中相邻节点之间关系对应的字符编码依次连接而获得。例如， 字符串"F+Γ作为字符编码表达式表示父亲的父亲，即祖父。
[0045] 如何获得待分析亲属关系的字符串将在下文的【具体实施方式】中进一步详细说明。
[0046] 接下来，根据化简规则对所述字符串化简，获得长度小于等于原字符串的新字符 串（步骤S4)。
[0047] 原字符串和新字符串表示的亲属逻辑关系不变。例如:M+H表示母亲的丈夫等价于 父亲F，新编码F字符长度小于M+H字符串长度。编码化简是等价的亲属关系编码字符串之间 的映射关系。
[0048] 这里的化简规则是根据步骤Sl和步骤S2定义的字符编码和连接符号、关系而设定 的。具体地，在字符编码集合中选择两个编码字符用+连接，如果累加结果(步骤S3获得的字 符串）能够被化简，将该纟目合与其化简结里对应"例如衷5所示：
[0050] 表5化简规则(部分）
[0051] 最后，根据匹配规则对化简后的字符串进行字符串扫描查找并替换，获得待分析 亲属关系的分析结果，即该亲属关系的称谓(步骤S5)。
[0052] 这里的编码匹配是根据步骤Sl和步骤S2定义的字符编码和连接符号、关系而设定 的，是将化简后的字符串对应关系称谓的映射关系的解码过程。例如:将编码F+F映射到关 系称谓"祖父"，F+F =祖父，称为编码字符串F+F匹配为称谓祖父。
[0053]具体地，匹配规则即编码字符、不同组合的字符串与亲属关系称谓映射关系如表6 所示。
LUUDDj 衣 OIZkK 规则〈邯
[0056]本发明中，上述步骤S3、S4和S5可以通过字典来实现。当然，本领域的技术人员也 可以根据本发明提出的方案用其他已知的方式/手段来实现。本文中所述的字典是指"字典 函数"，计算机处理查表类任务时通常借助"字典函数"（以下简称"字典"）来实现输入索引 值(通常称为字典的key)，得到返回值(通常称为字典的value)的映射操作。不同程序语言 实现字典的方法略有差别。仅以Python编程语言为例，说明创建并使用字典的流程：
[0057] 1.编写待查表数据，并保存文档。以表2的内容为例，创建空白文档，输入数据：
[0058] relation,num
[0059] 户主，2
[0060] 配偶，10
[0061] 夫，11
[0062] 妻，12
[0063] ……，……
[0064] 女婿，28
[0065] 其他子，29
[0066] ……，……
[0067] 其他，99
[0068] 逗号分隔值(Comma-Separated Values)csv文档中每一行是一组key，value值，用 逗号分隔。第一行是列的名称，比如relation，num。全部输入完成后，以后缀.csv格式保存 数据文档，例如保存为dict_data. csv。
[0069] 2.读取待查表数据文档并生成字典，以Python编程语言为例，定义生成字典函数 createDict(dataFi IeName ,keyCol ,valueCol )，新建dataDict字典，将两列num和relation 分别设置为字典的key和value，见代码模块1: imporlfunclools dc Ic rca Ic D i cl( daUi F i I cN ani c, 1< eyCo I, v ai u cC o i): kcy=Iist( dataFrilcNanic [keyCol j).aslypc(inl))
[0070] value=!ist(dauiFilcNamc [valueCol]) dataDict =dict(zip(kcy,value)) rclurndalaDict daUiDiet =creal.cDict('''dici_dala.csv"，"iutm",''relation")
[0071 ] 代码模块I读取字典映射关系dict_data. csv并生成字典dataDict
[0072] 3使用字典，输入查询值得到返回值。
[0073] 例如查询值(key) = 2,返回值(value)=户主；查询值(key) = 11，返回值(value) =夫。以Py thon编程语言为例：
[0074] dataDict[2]=户主
[0075] dataDict[ll]=夫
[0076] 本实施例中，具体地，根据前述步骤Sl和步骤S2的定义和约定的字符编码和连接 符号、关系进一步建立获得映射关系表，即数字编码至字符编码的映射关系。根据该映射关 系可以创建字典，将在下文详细描述。
[0077]具体地，映射关系表的创建可以利用现成的表2,在表2中创建列，名称encoding， 记录亲属关系reIation的字符编码;仓ij建列，名称reverse_male，记录逆向男的字符编码； 创建列，名称reverse_female，将逆向女的字符编码。如表4所示。
[0079]表4字符编码映射关系（部分）
[0080] 根据前述映射关系创建字典，包括:创建编码规则字典num2EnC〇dingDict，逆向关 系男编码规则字典num2RevMaleDict，逆向关系女编码规则字典num2RevFemaleDict。以及 创建化简规则字典s imp I i fyD i c t，匹配规则字典mapp ingD i c t。
[0081]下面详细介绍步骤S3中如何通过编码规则字典获得累加字符串。选择待分析的起 点人员和终点人员，建立由起点人员指向终点人员的亲属关系数据路径；户籍数据中正向 关系的数字编码形式，借助数字编码至字符编码规则字典num2En C〇dingDict，转换成正向 关系字符编码形式；根据逆向关系终点人员性别选择逆向关系编码规则字典 num2RevMaleDict(逆向男）和num2RevFemaleDict(逆向女），转换成逆向关系的字符编码形 式;通过前述定义的连接符号连接字符编码得到亲属关系路径的相邻节点之间双向关系的 累加编码字符串。具体步骤包括：
[0082]步骤3.1，利用编码规则字典，根据正向关系数字编码得到正向关系字符编码。类 比表示有向线段方法，由起点对旨向终点Y的字符编码记为XY。数字编码η作为编码规则字典 key，返回与数字η相应的关系字符编码Ζ。例如:ΧΥ =编码规则字典[η] =Ζ，即起点X与终点Y 字符编码为Z。
[0083] 例如如图2所示利用表1中数据，正向关系NiQ()iNi()()2,与户主关系数字编码12,在编 码规则字典中输入key值12,有num2EncodingDict[12]=W，即N1QQ1N 1QQ2 = W;正向关系 NiooiNiQtB，与户主关系数字编码20，num2EncodingDict [20]= z，即：NiQQiNiQra = z。
[0084] 步骤3.2,根据逆向关系起点性别男（女)性，利用逆向男（女)编码规则字典，输入 key为关系数字编码，得到相应的逆向关系表达式。
[0085] 如图2所示，所示利用表1中数据，图中实心图形表示家庭成员，其中圆形用来户主 N1001,矩形表示非户主成员N臓和Ν·3。实线表示正向关系，即已知关系数据。虚线表示逆向 关系。
[0086] 例如如图2所不，NlQt^NlQQl是NlQQlNl()()2逆向关系字符编码，NlQt^NlQQl的终点NlQQl为男 性，与户主关系数字编码12,逆向男字典num2RevMaleDict[ 12] =HJPNiqq2Niqqi = H; N1003N1QQI是NlQQlNlQra逆向编码，NioraNlQQl的终点NlQQl为男性，与户主关系数字编码20，逆向男 字典 num2RevMaleDict[20] =F，即NioraNiQQi = F;
[0087] 步骤3.3，选择起点人员和终点人员，连接起点指向终点的路径，沿路径方向相邻 节点的编码顺次连接得到累加编码（字符串）。例如选择起点N i指向终点1，假设Ni+1…… 表示连接起点Ni和终点1路径的相邻点，起点Ni指向终点1的累加编码NiN n表示成 由NiNi+1SNn-眞编码字符串的累加(连接），即：
[0088] NiNn = NiNn-ι+Ni-iNi-2^-----i~Ni+j-iNi+jH-----ι~Νη-2Nn-ι+Νη-ιΝ η
[0089] 编码累加操作规则：
[0090] +表示是亲属关系的累加，对应编码字符串的连接操作；
[0091] 编码字符串中如果含有连接符&，表示&两端的编码字符属于并列存在的关系，累 加规则是A+B&C+D = A+B+D;A+C+D，其中A、B、C和D都是编码字符，表示A分别与并列关系B、C 累加之后再与D累加，根据累加规则A+B&C+D等价于累加编码A+B+D与A+C+D的并列。例如:F+ j&m+H=F+j+H；F+m+H〇
[0092] 计算关系编码NlQQ2Nl(X)3以及NlQQ3Nl(X)2，由图2可知利用中间节点NlQQl，可获得字符串 H+z及H+z，具体过程如下：
[0093] N1002N1003 = Νιο〇2Νιοοι+ΝιοοιΝιο〇3 = H+z
[0094] N1003N1002 = Nio〇3Niooi+NiooiNio〇2=F+ff
[0095] 步骤S4是将步骤S3得到的累加编码通过化简规则字典进行编码化简，具体步骤包 括：
[0096] 步骤4.1，如果连接符号";"存在于累加编码，以";"作为标记对累加编码字符串进 行拆分，存储成字符串数组(或列表)结构，比如F+j+H; F+m+H拆分为F+j+H和F+m+H;
[0097] 步骤4.2，对数组的子编码字符串，从左向右扫描，依次将相邻两个编码和连接符+ 作为检查字符串。例如:H+z+W+j的检查字符代码依次为H+z，z+W和W+j。判断检查字符串是 否属于化简规则字典的key，如果属于key得到相应的value编码，替换该检查字符串，更新 累加编码，重新从最左端开始扫描更新后字符串；如果不属于key，则继续判断下一个检查 字符代码。直到全部检查并更新完为止；
[0098] 步骤4.3，重复步骤4.2，扫描完数组的全部子编码字符串；
[0099] 步骤4.4,返回化简字符串数组(或列表），称为化简编码数组(或列表）。经过化简 操作的关系编码字符串称为化简编码。
[0?00] 以累加编码H+z+W+j为例说明编码化简过程：
[0101]连接符号；不存在，不需要进行拆分成字符串数组。检查字符串H+z，将H+z作为化 简规则字典的key，该key存在，simplifyDict[ 'H+z' ] = Z，用z替换H+z+W+j中的H+z，更新后 z+W+j；
[0102]从最左开始，检查字符串Z+W，z+W作为化简规则字典的key不存在；
[0103]继续检查字符串W+j，W+j作为化简规则字典的key不存在；
[0104]停止检查，得到化简后字符串z+W+j。
[0105] 最后是步骤S5,将上述步骤4的化简编码(字符串数组或字符串列表）用匹配规则 字典进行解码。
[0106] 首先说明代际指数。代际指数是用来指示编码与参考人(比如户主)的相对辈分的 数值，平辈指数为〇,年长一辈指数+1，低一辈指数-1。计算代际指数方法是:检查编码字符 串，每出现一次字符F或M，代际指数+1，每出现一次字符z或n，代际指数-1。
[0107] 例如计算编码F+F的代际指数+1 + 1 =+2，表不年长2辈;编码M+n代际指数+I-I = 0 表不平辈；j+z代际指数0-1 =_1，表不低一辈；
[0108]匹配具体包括以下步骤：
[0109]步骤5.1对化简编码进行正向最大匹配查找。具体分为：
[0110]步骤5.1.1，从上述步骤4得到的化简编数组(或列表）中选择每一个进行化简，从 左向右扫描，添加通过+连接的编码字符串作为检查字符串，并判断是否为匹配规则字典的 key。如果是key，则继续向右增加检查字符串；如果不是key，则将已经得到的最长的检查式 切分出去，将匹配规则字典的返回值作为一个称谓，更新化简编码字符串。
[0111] 步骤5.1.2,继续从左向右，重复步骤5.1.1直到全部字符串都匹配完成；
[0112] 步骤5.1.3,编码匹配得到称谓用"的"连接，表示关系递进。计算每个称谓的代际 指数，以及代际指数的数学统计方差。
[0113] 以编码 F+j+z+W+F 为例：
[0114]从左向右扫描，检查编码F，F是匹配规则字典的key(mappingDict[ "F" ]=父）；检 查F+j，F+j是匹配规则字典的key(mappingDict[ "F+j" ]=姑）；检查F+j+z，F+j+z是匹配规 则字典的key(mappingDict[ "F+j+z" ]=堂兄）；继续检查F+j+z+W，F+j+z+W不再是匹配规则 字典的key，因此F+j+z是已经找到最长的编码字符串，将原编码式F+j+z+W+F切分F+j+z，返 回一个称谓"堂兄弟"。更新后编码W+F，继续从左向右检查编码W，W是匹配规则字典的key (mappingDict[ "W" ]=妻）；继续检查W+F，是匹配规则字典的key(mappingDict[ "W+F0' ]=岳 父），编码字符串全部匹配结束，因此返回第二个称谓"岳父"。
[0115] 切分的编码F+j+z的代际指数=+1+0-1 = 0 ;W+F的代际指数+0+1 = I J+j+z+W+F的 称谓结果是"堂兄弟的岳父"，称谓的代际指数统计方差={(0-0.5)2+(1-0.5) 2}/2 = 0.25
[0116] 步骤5.2,与步骤5.1的操作类似，唯一区别是检查方向从编码末尾的最右向左检 查。称为逆向最大匹配查找。
[0117] 步骤5.3:如果步骤5.1正向最大匹配查找称谓和步骤5.2逆向最大匹配查找称谓 不一致，取代际指数最小的称谓作为最终结果。如果一致，则取该一致的查找称谓作为最终 结果。
[0118] 步骤5.4:对于代码数组重复步骤5.1到5.2得到称谓数组，用"或"连接不同的称 谓，连接结果作为编码数组的称谓。
[0119] 显然，本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的实施例仅是用来说明本 发明，而并非用作为对本发明的限定，只要在本发明的实质精神范围内，对以上所述实施例 的变化、变型都将落在本发明的权利要求书范围内。
【主权项】
1. 一种基于户籍信息数据的亲属关系分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1:将亲属关系中的基础类关系用字母和数字字符进行编码，获得基础类关系的 字符编码集； 步骤S2:约定连接符号，其是连接所述基础类关系对应的字符编码的符号；以及约定正 向关系及逆向关系，将已知的亲属关系定义为正向关系，与正向关系相对的另一个关系定 义为逆向关系； 步骤S3:根据待分析亲属关系的数据，通过步骤S1和步骤S2中的所述字符编码和所述 连接符号、正向关系、逆向关系形成表示所述待分析亲属关系的字符串； 步骤S4:根据化简规则对所述字符串化简，获得长度小于等于原字符串的新字符串；以 及 步骤S5:根据匹配规则对化简后的新字符串进行字符串匹配，获得待分析亲属关系的 分析结果。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，所述连接符号包括:关系累加符 号、关系编码字符并列符号、关系字符串并列符号和关系等价符号。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S2中，逆向关系进一步包括"逆向男" 和"逆向女"两类关系。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据前述步骤S1和步骤S2定义和约定的字 符编码和连接符号、关系进一步建立映射关系表，即数字编码至字符编码的映射关系，并根 据所述映射关系创建字典，包括编码规则字典、化简规则字典和匹配规则字典。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤S3中，所述字符串利用所述编码规则 字典通过所述连接符号将待分析亲属关系路径中相邻节点之间关系对应的所述字符编码 依次连接而获得，其中，所述路径为根据待分析的亲属关系数据建立的连接起点和终点的 路径，起点Ni与终点化之间通过中间节点联通，假设N i+1……Nn-2，Nh表示连接起点Ni和终点 Nn路径中的相邻节点，起点Ni指向终点化的编码NiNn表示成NiNi+iSNnNn的编码字符串的依 次连接： NiNn = NiNn-1+Ni-lNi-2^-----!~Ni+j-lNi+jH-----l~Nn-2Nn-l+Nn-lNn 〇6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤S4中的连接后的编码字符串化简操作 通过对所述化简规则字典的查找和替换操作实现。7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤S4中，如果关系字符串并列符号存在 于所述字符串中，以并列符号作为标记对所述字符串进行拆分，存储成字符串数组或列表 结构，然后再对所述数组或列表的子字符串进行化简。8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，步骤S5中，所述字符串匹配通过匹配规则 字典实现，包括以下步骤： 步骤5.1:进行正向最大匹配； 步骤5.2:进行逆向最大匹配；以及 步骤5.3:如果正向最大匹配查找称谓和逆向最大匹配查找称谓不一致，则取代际指数 方差最小的称谓作为最终称谓结果。9. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述代际指数是用来指示编码与参考人的 相对辈分的值，平辈指数为〇,年长一辈指数+1，低一辈指数-1。
【文档编号】G06F17/30GK105843923SQ201610178705
【公开日】2016年8月10日
【申请日】2016年3月25日
【发明人】郝明瑞, 张如高, 彭莉, 张伟, 虞正华
【申请人】博康智能网络科技股份有限公司