一种针对用户定向投放优惠信息的方法

文档序号:10512991阅读:142来源:国知局
一种针对用户定向投放优惠信息的方法
【专利摘要】本发明提供的针对用户定向投放优惠信息的方法,商户终端供商户编辑优惠信息,并将优惠信息发送给商品交易平台;商品交易平台保存来自商户终端的优惠信息,并筛选出每个用户感兴趣的优惠信息,将优惠信息推送到该用户的用户终端上;用户终端供用户接收并查看来自商品交易平台的优惠信息。该方法中,商户的优惠信息能推送给真正有需求的用户,提高了商户的积极性。另一方面,用户收到的优惠信息是用户感兴趣的优惠信息,不容易引起用户的反感,用户不需要去主动获取,操作性好,提高了用户的积极性。
【专利说明】
一种针对用户定向投放优惠信息的方法
技术领域
[0001]本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种针对用户定向投放优惠信息的方法。
【背景技术】
[0002]随着移动互联网络融合技术和云服务器技术的发展,移动互联网络中的业服务层出不穷;同时,电子商务技术的进步,也带动了移动互联网络商品交易业务的发展。
[0003]电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的M上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。由于电子商务的快速发展,商户之间的竞争也越来越大,因此为了提高商户自身的竞争力,商户开始推出各种琳琅满目的优惠信息。目前常用的优惠信息多为电子优惠券,包括现金券,体验券,礼品券,折扣券等等。
[0004]大多数情况下,用户通过以下几种途径获得优惠信息:1、到商户官方网站索取。由于大多数情况下,用户是不知道哪些商户在搞促销活动,所以一部分用户在消费时,为了避免麻烦,都不会主动去商户官方网站索取优惠信息,这样,当部分用户真正消费时就没有享受到任何优惠,用户消费的积极性不高,同时也影响了商户想要依靠优惠信息推广产品的效果。2、通过定额的积分换取优惠信息。由于需要用积分换取优惠信息,部分用户在不知晓是否需要使用该优惠信息时,不会主动去进行换取,同样也就导致了部分用户真正消费时就没有享受到任何优惠,用户消费的积极性不高,也影响了商户想要依靠优惠信息推广产品的效果。上述两种方案属于用户定向获取优惠信息,需要用户主动获取,由于大多数用户的主动性较差,所以上述两种方法对商户来说,推广效果不好,也严重影响了商户依靠优惠信息推广产品的积极性。为此,现在常用的优惠信息投放的方法是商户通过短信、彩信等技术向用户推送优惠信息。商户多和运营商合作,运营商将商户的优惠信息推送给其运营网络中的移动终端用户,但是这样就导致了以下问题:优惠信息推送的对象存在一定的误差,商户难以确保优惠信息是否推送给真正有需求的用户。于是存在商户虽然付了高额运营费用,但也没有将优惠信息推送给真正有需求的用户的情况,严重影响了商户利用优惠信息进行推广的积极性。且该方法容易引起收到商户的优惠信息,但没有需求的用户的反感,严重影响了用户的积极性。

【发明内容】

[0005]针对现有技术中存在的上述不足,本发明专利提供一种提高用户和商户的积极性的针对用户定向投放优惠信息的方法,用以解决现有的优惠信息投放方法中存在的用户真正消费时就没有享受到优惠,用户消费的积极性不高,商户利用优惠信息推广产品的积极性不高的问题。
[0006]为解决上述技术问题,实现发明目的,本发明采用的技术方案如下:
一种针对用户定向投放优惠信息的方法,其特征在于,包括用户终端,商户终端和商品交易平台;商户终端用于供商户编辑优惠信息,并将优惠信息发送给商品交易平台;商品交易平台用于保存来自商户终端的优惠信息,并筛选出每个用户感兴趣的优惠信息,将优惠信息推送到该用户的用户终端上;用户终端用于供用户接收并查看来自商品交易平台的优惠信息;
所述商品交易平台包括:
存储单元,设有多个不同的优惠信息类别的存储区,存储单元用于接收商户终端的优惠信息,并按照预设的分类条件对优惠信息进行分类,获得该优惠信息对应的产品类别,将优惠信息存储在与该产品类别相同的优惠信息类别的存储区中;
筛选单元,用于筛选出每个用户感兴趣的优惠信息类别;
推送单元,获得筛选单元中每个用户感兴趣的优惠信息类别,并从存储单元中调取该优惠信息类别的存储区内存储的优惠信息,将优惠信息推送给该用户对应的用户终端上。
[0007]作为上述方案的进一步优化,所述商品交易平台还包括交易记录单元,用于记录用户在商品交易平台上交易的所有记录,并将用户的交易产品按照所述分类条件进行分类,获得该交易产品的产品类别;所述推送单元还用于获得交易记录单元中得到的用户的交易产品的产品类别,并寻找到存储单元中与该产品类别相同的优惠信息类别的存储区,将该存储区内存储的优惠信息推送给该用户对应的用户终端上。
[0008]作为上述方案的进一步优化,所述筛选单元还包括预期筛选模块,预期筛选模块用于记录用户在商品交易平台中的浏览信息,包括:浏览过的商品、每个商品页面停留的时间及其针对每个商品页面的操作处理;并根据浏览信息分析获得该用户感兴趣的优惠信息类别。
[0009]作为上述方案的进一步优化,所述预期筛选模块还根据浏览信息分析获得用户感兴趣的优惠信息类别的感兴趣程度,并用大小不同的权重值来标识感兴趣程度的大小,其中,感兴趣程度越大,权重值越大。
[0010]作为上述方案的进一步优化,所述推送单元向用户推送优惠信息时,获得用户感兴趣的优惠信息类别中,权重值最高的优惠信息类别,将该优惠信息类别对应的优惠信息推送给用户。
[0011]作为上述方案的进一步优化,所述推送单元上针对不同的权重值设有不同的推送数量,推送单元向用户推送优惠信息类别对应的优惠信息时,当推送的优惠信息数量达到该优惠信息类别中权重值对应的推送数量时,停止向用户推送该优惠信息类别对应的优惠
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[0012]作为上述方案的进一步优化,所述预期筛选模块还用于记录推送单元推送给用户的优惠信息及对应的优惠信息类别;当预期筛选模块监测到推送单元向用户推送优惠信息时,预期筛选模块针对该用户扣除其优惠信息对应的优惠信息类别的权重值。
[0013]作为上述方案的进一步优化,所述分类条件包括树状结构的分类组,分类组中每个节点均记录有节点类别,其中根节点的节点类别包括有该节点的分类号,其他子节点的节点类别包括该子节点的分类号与其父节点的节点类别的集合;所述按照分类条件对待分类的优惠信息或产品进行分类的方法是:首先从分类组的所有根节点中寻找与待分类的优惠信息或产品对应的根节点,然后从该根节点的子节点中寻找与待分类的优惠信息或产品对应的子节点,循环从该子节点的下一层节点中寻找与待分类的优惠信息或产品对应的子节点,直至寻找到与待分类的优惠信息或产品对应的叶节点,定义该叶节点的节点类别为待分类的优惠信息或产品的产品类别。
[0014]作为上述方案的进一步优化,其特征在于,所述节点的分类号包括产品名称或产品编号。
[0015]作为上述方案的进一步优化,所述推送单元获得所述用户感兴趣的优惠信息类别后,从所述分类组中的所有叶节点中寻找该优惠信息类别对应的节点,并从该节点向上搜索,寻找其对应的父节点,记录下该父节点的节点类别为上一级优惠信息类别,循环从该父节点的上一层节点中寻找到对应的上一层父节点,记录上一层父节点的节点类别为上两级优惠信息类别,直至寻找到分类组的根节点;所述推送单元从存储单元中调取该优惠信息类别的存储区和全部上i层优惠信息类别的存储区内存储的优惠信息,将所有的优惠信息推送给该用户对应的用户终端上,其中i为分类组的阶度。
[0016]相比于现有技术,本发明具有如下优点:
1、本发明提供的针对用户定向投放优惠信息的方法,商品交易平台对商户的优惠信息进行分类,并获得用户感兴趣的优惠信息类别,将该类别的优惠信息推送给用户终端,供用户查看,这样,商户的优惠信息能推送给真正有需求的用户,提高了商户的积极性。另一方面,用户收到的优惠信息是用户感兴趣的优惠信息,不容易引起用户的反感,用户不需要去主动获取,操作性好,提高了用户的积极性。
[0017]2、本发明提供的针对用户定向投放优惠信息的方法,商品交易平台可以根据用户的交易记录和感兴趣的产品或类别向用户推送相类似的优惠信息,提高了商户的优惠信息推送的准确性。
[0018]3、本发明提供的针对用户定向投放优惠信息的方法,采用树状结构的分类组对待分类的优惠信息或产品进行分类,分类方法简单快速,方便管理。
【附图说明】
[0019]图1为实施例中针对用户定向投放优惠信息的方法的流程图。
【具体实施方式】
[0020]下面结合实施例对本发明作进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。[0021 ] 实施例:
一种针对用户定向投放优惠信息的方法,如图1所示,包括用户终端,商户终端和商品交易平台;商户终端用于供商户编辑优惠信息,并将优惠信息发送给商品交易平台;商品交易平台用于保存来自商户终端的优惠信息,并筛选出每个用户感兴趣的优惠信息,将优惠信息推送到该用户的用户终端上;用户终端用于供用户接收并查看来自商品交易平台的优惠信息;
所述商品交易平台包括:
存储单元,设有多个不同的优惠信息类别的存储区,例如:服装,家电,家居,电子产品等。存储单元用于接收商户终端的优惠信息,并按照预设的分类条件对优惠信息进行分类,获得该优惠信息对应的产品类别,将优惠信息存储在与该产品类别相同的优惠信息类别的存储区中。分类时,可以按照商户录入的产品类别进行分类,或者是由商品交易平台获取优惠信息中的关键字,根据关键字进行分类。
[0022]筛选单元,用于筛选出每个用户感兴趣的优惠信息类别;
推送单元,获得筛选单元中每个用户感兴趣的优惠信息类别,并从存储单元中调取该优惠信息类别的存储区内存储的优惠信息,将优惠信息推送给该用户对应的用户终端上。
[0023]商品交易平台对商户的优惠信息进行分类,并获得用户感兴趣的优惠信息类别,将该类别的优惠信息推送给用户终端,供用户查看,这样,商户的优惠信息能推送给真正有需求的用户,提高了商户的积极性。另一方面,用户收到的优惠信息是用户感兴趣的优惠信息,不容易引起用户的反感,用户不需要去主动获取,操作性好,提高了用户的积极性。
[0024]具体实施时,商户在编辑优惠信息时,可以通过以下几个方面进行编辑:产品名称,产品类别,有效时间,优惠规则,使用方法等。同时,商户还可以输入产品的图片、视频等信息。商户终端上还可以设有优惠信息录入模块,优惠信息录入模块创建优惠信息录入界面,界面上设有多个选项输入框,商户分别在选项输入框中输入相应的内容,录完后,商户终端将录入的优惠信息上传至商品交易平台。如果优惠信息中包含有有效时间,商品交易平台还可以筛选并删除过期的优惠信息。
[0025]所述商品交易平台还包括交易记录单元,用于记录用户在商品交易平台上交易的所有记录,并将用户的交易产品按照所述分类条件进行分类,获得该交易产品的产品类别;所述推送单元还用于获得交易记录单元中得到的用户的交易产品的产品类别,并寻找到存储单元中与该产品类别相同的优惠信息类别的存储区,将该存储区内存储的优惠信息推送给该用户对应的用户终端上。具体实施时,可以将用户近期的交易产品进行分类,这样,商品交易平台能够更好地了解到用户近期的需求,将类似的优惠信息推送给用户,能够更好地促进用户消费,用户不需要主动去搜索相似的产品,操作性好。商户通过优惠信息进行推广的效果更好。
[0026]为了提高了商户的优惠信息推送的准确性,商品交易平台在对用户的行为进行分析后,再推送优惠信息。所述筛选单元还包括预期筛选模块,预期筛选模块用于记录用户在商品交易平台中的浏览信息,包括:浏览过的商品、每个商品页面停留的时间及其针对每个商品页面的操作处理;并根据浏览信息分析获得该用户感兴趣的优惠信息类别。
[0027]具体实施时,对商品页面的操作处理包括有对该商品进行关注,取消关注,收藏,取消收藏,分享,取消分享等操作。当用户浏览过的商品可以认为是用户感兴趣的商品,用户在某商品页面停留的时间较长,可认为用户对该商品的感兴趣程度较大,用户对每个商品页面的操作处理能够准确反映出用户当下的需求情况。例如:当用户浏览某商品时,在该商品页面停留的时间较长,且对该商品进行关注、收藏或分享等操作,则认为该商品对应的优惠信息类别是用户感兴趣的类别,向用户推送该优惠信息类别的优惠信息。如果用户对某商品进行取消关注、取消收藏或取消分享等操作,则认为用户当下该商品对该优惠信息类别不感兴趣,不再向用户推送该优惠信息类别的优惠信息。
[0028]所述预期筛选模块还根据浏览信息分析获得用户感兴趣的优惠信息类别的感兴趣程度,并用大小不同的权重值来标识感兴趣程度的大小,其中,感兴趣程度越大,权重值越大。权重值来标识用户对某优惠信息类别感兴趣程度的大小,简单直观。权重值增加幅度可根据具体情况确定。例如上述例子中,当用户浏览某商品时,该商品对应的优惠信息类别的权重值加1,这样当用户浏览更多该优惠信息类别中对应的商品时,说明用户感兴趣的程度越大,权重值越大。权重值还根据用户在某商品页面停留的时间长短确定,时间越长,权重值增加的幅度越大。当对某商品进行关注、收藏或分享等操作,权重值值加1,当对某商品进行取消关注、取消收藏或取消分享等操作,权重值减I或清零,这样,用户关注、收藏或分享该优惠信息类别对应的商品时,权重值更大。
[0029]在推送优惠信息时,所述推送单元向用户推送优惠信息时,获得用户感兴趣的优惠信息类别中,权重值最高的优惠信息类别,将该优惠信息类别对应的优惠信息推送给用户。权重值最高的优惠信息类别为用户最感兴趣的优惠信息类别,将该类别的优惠信息推送给用户,提高了商户的优惠信息推送的准确性,同时用户收到的优惠信息是用户感兴趣的优惠信息,不容易引起用户的反感。
[0030]所述推送单元上针对不同的权重值设有不同的推送数量,推送单元向用户推送优惠信息类别对应的优惠信息时,当推送的优惠信息数量达到该优惠信息类别中权重值对应的推送数量时,停止向用户推送该优惠信息类别对应的优惠信息。为了体现出用户对不同的优惠信息类别的感兴趣程度,推送单元上针对不同的权重值设有不同的推送数量,具体实施时,权重值越大,用户感兴趣程度越大,则可以向用户推送较多的优惠信息,即权重值越大,其对应的推送数量越大。为了让用户接收到不同类别的优惠信息,当推送的优惠信息数量达到该优惠信息类别中权重值对应的推送数量时,认为当前该优惠信息类别的推送工作已足够,停止向用户推送该优惠信息类别对应的优惠信息。
[0031]所述预期筛选模块还用于记录推送单元推送给用户的优惠信息及对应的优惠信息类别;当预期筛选模块监测到推送单元向用户推送优惠信息时,预期筛选模块针对该用户扣除其优惠信息对应的优惠信息类别的权重值,这样,就能降低该优惠信息类别的权重值,从而也降低了该类别中优惠信息推送给用户的几率,使得其他优惠信息类别的权重值超越该类别,增加其他优惠信息类别中优惠信息推送给用户的几率,保证用户获得更丰富的优惠信息。具体实施时,权重值扣除的幅度根据具体情况确定。例如,向用户推送一条优惠信息类别的优惠信息时,权重值扣除I。
[0032]另外,所述商品交易平台还包括关注度单元,用于记录用户在商品交易平台中关注的产品,并将用户关注的产品按照所述分类条件进行分类,获得该关注产品的产品类别;所述推送单元还用于获得关注度单元中得到的用户的关注产品的产品类别,并寻找到存储单元中与该关注产品的产品类别相同的优惠信息类别的存储区,将该存储区内存储的优惠信息推送给该用户对应的用户终端上。
[0033]所述关注度单元还可以记录用户在商品交易平台中关注的产品类别,所述推送单元还用于获得关注度单元中得到的用户关注的产品类别,并寻找到存储单元中与该用户关注的产品类别相同的优惠信息类别的存储区,将该存储区内存储的优惠信息推送给该用户对应的用户终端上。
[0034]同理,商品交易平台可以获得用户近期关注的产品或类别,这样,商品交易平台能够更好地了解到用户近期的需求,将类似的优惠信息推送给用户,能够更好地促进用户消费,用户不需要主动去搜索相似的产品,操作性好。商户通过优惠信息进行推广的效果更好,提高了商户的优惠信息推送的准确性。
[0035]为了更加方便商品交易平台了解到用户的需求,所述用户终端上设有产品类别录入模块,用于供用户录入感兴趣的产品类别,并将该录入的产品类别上传至商品交易平台上,作为所述该用户关注的优惠信息类别。
[0036]本实施例还提供一种简单快速,方便管理的分类方法。所述分类条件包括树状结构的分类组,分类组中每个节点均记录有节点类别,其中根节点的节点类别包括有该节点的分类号,其他子节点的节点类别包括该子节点的分类号与其父节点的节点类别的集合;所述按照分类条件对待分类的优惠信息或产品进行分类的方法是:首先从分类组的所有根节点中寻找与待分类的优惠信息或产品对应的根节点,然后从该根节点的子节点中寻找与待分类的优惠信息或产品对应的子节点,循环从该子节点的下一层节点中寻找与待分类的优惠信息或产品对应的子节点,直至寻找到与待分类的优惠信息或产品对应的叶节点,定义该叶节点的节点类别为待分类的优惠信息或产品的产品类别。所述节点的分类号包括产品名称或广品编号。
[0037]例如:建立的树状结构的分类组,有3级阶度,包括4个根节点:服装,家电,家居,电子产品。这里仅对服装这一根节点展开说明:服装下层分有男装、女装,男装下层分有上衣、裤子,女装下层分有裙子、衬衣,上衣、裤子、裙子、衬衣为叶节点。其中,节点服装的节点类别为服装,节点男装的节点类别为服装-男装,节点女装的节点类别为服装-女装,节点上衣的节点类别为服装-男装-上衣,节点裤子的节点类别为服装-男装-裤子,节点裙子的节点类别为服装-女装-裙子,节点衬衣的节点类别为服装-女装-衬衣。
[0038]当待分类的优惠信息或产品为裙子时,首先从分类组的所有根节点(服装,家电,家居,电子产品)中寻找与裙子对应的根节点(服装),然后从该根节点(服装)的子节点(男装,女装)中寻找与裙子对应的子节点(女装),循环从该子节点(女装)的下一层节点(裙子、衬衣)中寻找与裙子对应的子节点(裙子),直至寻找到与待分类的优惠信息或产品对应的叶节点,由于该实施例中给出的是3级阶度的分类组,所以只需要寻找3次,对于阶度更高的分类组,则需要进行更多次的寻找,定义该叶节点(裙子)的节点类别(服装-女装-裙子)为裙子的产品类别。类似的可以利用分类组对其他类别(家电,家居,电子产品)的产品或优惠信息进行分类。
[0039]具体实施时,分类组的阶度根据实际需要分类的粗细程度而定。将优惠信息或产品按照上述方法进行分类,方便管理,不容易重复,另外为了方便推送模块调取存储单元中存储的优惠信息,存储单元内的存储区可以按照以下方法设置:存储单元设有4个一级存储区:服装存储区(编号I),家电存储区(编号2),家居存储区(编号3),电子产品存储区(编号4),服装存储区下设有男装存储区(编号1-1),女装存储区(编号1-2),男装存储区下设有上衣存储区(编号1-1-1),裤子存储区(编号1-1-2),女装存储区下设有裙子存储区(编号1-2-1),衬衣存储区(编号1-2-2),这样在调取具体某个存储区时,可以根据存储区编号,依次调取寻找到最小分类类别的存储区。
[0040]另外,为了加大商户的推广力度,商品交易平台可以将与用户感兴趣的优惠信息类别相同或包含有该优惠信息类别的大类别内的优惠信息推送给用户。所述推送单元获得所述用户感兴趣的优惠信息类别后,从所述分类组中的所有叶节点中寻找该优惠信息类别对应的节点,并从该节点向上搜索,寻找其对应的父节点,记录下该父节点的节点类别为上一级优惠信息类别,循环从该父节点的上一层节点中寻找到对应的上一层父节点,记录上一层父节点的节点类别为上两级优惠信息类别,直至寻找到分类组的根节点;所述推送单元从存储单元中调取该优惠信息类别的存储区和全部上i层优惠信息类别的存储区内存储的优惠信息,将所有的优惠信息推送给该用户对应的用户终端上,其中i为分类组的阶度。
[0041]例如,以服装为例,用户感兴趣的产品为裙子,从分类组中的所有叶节点(上衣、裤子、衬衣、裙子)中寻找裙子对应的节点(裙子),并从该节点(裙子)向上搜索,寻找其对应的父节点(女装),记录下该父节点的节点类别为上一级优惠信息类别(服装-女装),循环从该父节点(女装)的上一层节点中寻找到对应的上一层父节点(服装),记录上一层父节点的节点类别为上两级优惠信息类别(服装),直至寻找到分类组的根节点;由于该实施例中给出的是3级阶度的分类组,所以只需要寻找3次,对于阶度更高的分类组,则需要进行更多次的寻找,所述推送单元从存储单元中调取该优惠信息类别的存储区(服装-女装-裙子)和全部上i层优惠信息类别(服装-女装,服装)的存储区内存储的优惠信息,将所有的优惠信息推送给该用户对应的用户终端上。
[0042]这样,假设用户感兴趣的产品是裙子,商品交易平台除了将裙子存储区中存储的关于裙子的优惠信息发给用户外,还可以向用户推送包含有裙子的更大类别的优惠信息(女装,服装),这样,商品交易平台可以将与用户感兴趣的产品相同或相似的优惠信息推送给用户,提高了商户的推广力度和效果。
[0043]最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
【主权项】
1.一种针对用户定向投放优惠信息的方法,其特征在于,包括用户终端,商户终端和商品交易平台;商户终端用于供商户编辑优惠信息,并将优惠信息发送给商品交易平台;商品交易平台用于保存来自商户终端的优惠信息,并筛选出每个用户感兴趣的优惠信息,将优惠信息推送到该用户的用户终端上;用户终端用于供用户接收并查看来自商品交易平台的优惠信息; 所述商品交易平台包括: 存储单元,设有多个不同的优惠信息类别的存储区,存储单元用于接收商户终端的优惠信息,并按照预设的分类条件对优惠信息进行分类,获得该优惠信息对应的产品类别,将优惠信息存储在与该产品类别相同的优惠信息类别的存储区中; 筛选单元,用于筛选出每个用户感兴趣的优惠信息类别; 推送单元,获得筛选单元中每个用户感兴趣的优惠信息类别,并从存储单元中调取该优惠信息类别的存储区内存储的优惠信息,将优惠信息推送给该用户对应的用户终端上。2.如权利要求1所述的针对用户定向投放优惠信息的方法,其特征在于,所述商品交易平台还包括交易记录单元,用于记录用户在商品交易平台上交易的所有记录,并将用户的交易产品按照所述分类条件进行分类,获得该交易产品的产品类别;所述推送单元还用于获得交易记录单元中得到的用户的交易产品的产品类别,并寻找到存储单元中与该产品类别相同的优惠信息类别的存储区,将该存储区内存储的优惠信息推送给该用户对应的用户终端上。3.如权利要求1所述的针对用户定向投放优惠信息的方法,其特征在于,所述筛选单元还包括预期筛选模块,预期筛选模块用于记录用户在商品交易平台中的浏览信息,包括:浏览过的商品、每个商品页面停留的时间及其针对每个商品页面的操作处理;并根据浏览信息分析获得该用户感兴趣的优惠信息类别。4.如权利要求3所述的针对用户定向投放优惠信息的方法,其特征在于,所述预期筛选模块还根据浏览信息分析获得用户感兴趣的优惠信息类别的感兴趣程度,并用大小不同的权重值来标识感兴趣程度的大小,其中,感兴趣程度越大,权重值越大。5.如权利要求4所述的针对用户定向投放优惠信息的方法,其特征在于,所述推送单元向用户推送优惠信息时,获得用户感兴趣的优惠信息类别中,权重值最高的优惠信息类别,将该优惠信息类别对应的优惠信息推送给用户。6.如权利要求4所述的针对用户定向投放优惠信息的方法,其特征在于,所述推送单元上针对不同的权重值设有不同的推送数量,推送单元向用户推送优惠信息类别对应的优惠信息时,当推送的优惠信息数量达到该优惠信息类别中权重值对应的推送数量时,停止向用户推送该优惠信息类别对应的优惠信息。7.如权利要求4所述的针对用户定向投放优惠信息的方法,其特征在于,所述预期筛选模块还用于记录推送单元推送给用户的优惠信息及对应的优惠信息类别;当预期筛选模块监测到推送单元向用户推送优惠信息时,预期筛选模块针对该用户扣除其优惠信息对应的优惠信息类别的权重值。8.如权利要求1所述的针对用户定向投放优惠信息的方法,其特征在于,所述分类条件包括树状结构的分类组,分类组中每个节点均记录有节点类别,其中根节点的节点类别包括有该节点的分类号,其他子节点的节点类别包括该子节点的分类号与其父节点的节点类别的集合;所述按照分类条件对待分类的优惠信息或产品进行分类的方法是:首先从分类组的所有根节点中寻找与待分类的优惠信息或产品对应的根节点,然后从该根节点的子节点中寻找与待分类的优惠信息或产品对应的子节点,循环从该子节点的下一层节点中寻找与待分类的优惠信息或产品对应的子节点,直至寻找到与待分类的优惠信息或产品对应的叶节点,定义该叶节点的节点类别为待分类的优惠信息或产品的产品类别。9.如权利要求8所述的针对用户定向投放优惠信息的方法,其特征在于,所述节点的分类号包括产品名称或产品编号。10.如权利要求8所述的针对用户定向投放优惠信息的方法,其特征在于,所述推送单元获得所述用户感兴趣的优惠信息类别后,从所述分类组中的所有叶节点中寻找该优惠信息类别对应的节点,并从该节点向上搜索,寻找其对应的父节点,记录下该父节点的节点类别为上一级优惠信息类别,循环从该父节点的上一层节点中寻找到对应的上一层父节点,记录上一层父节点的节点类别为上两级优惠信息类别,直至寻找到分类组的根节点;所述推送单元从存储单元中调取该优惠信息类别的存储区和全部上i层优惠信息类别的存储区内存储的优惠信息,将所有的优惠信息推送给该用户对应的用户终端上,其中i为分类组的阶度。
【文档编号】G06Q30/02GK105869026SQ201610251217
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2016年4月21日
【发明人】马昭德, 王雷, 喻誉, 王胜利, 夏秋
【申请人】重庆秒银科技有限公司
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