一种基于运动情况推荐好友的方法和系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于运动情况推荐好友的方法和系统，获取用户的运动信息，所述运动信息包括运动类型、进行所述运动类型的运动的时间段和位置，若所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似度达到预设阈值，将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端；通过将用户的运动情况和其他用户的运动情况进行相似度分析主动进行好友推荐，使得用户可以通过佩戴终端交到和自己有相似运动习惯的朋友，该方案简单可靠，提高了用户的体验度。
【专利说明】
一种基于运动情况推荐好友的方法和系统
技术领域
[0001] 本发明涉及网络交友技术领域，尤其涉及一种基于运动情况推荐好友的方法和系 统。
【背景技术】
[0002] 目前，佩戴终端，如智能手表和智能手环等，由于其具有运动检测、健康监测、打电 话、语音聊天，音乐播放等功能广泛受到人们的喜爱，同时爱好运动的人很多，在运动时，越 来越多的人会通过佩戴终端来记录自己的运动量，激励自己坚持锻炼身体，若有相似运动 习惯的人可以通过该佩戴终端成为好友，相约一起锻炼，互相鼓励的同时交到兴趣想投的 朋友，能够极大的提高用户的体验度，但由于穿戴式设备的屏幕小、输入难等特性导致在其 上面进行主动交友比较困难。
【发明内容】
[0003] 本发明的目的在于提出一种基于运动情况推荐好友的方法和系统，根据用户的运 动情况主动进行好友推荐，使得用户可以通过佩戴终端交到和自己有相似运动习惯的朋 友，该方案简单可靠，提高了用户的体验度。
[0004] 为达此目的，本发明采用以下技术方案：
[0005] 第一方面，本发明提出一种基于运动情况推荐好友的方法，包括：
[0006 ]获取用户的运动信息，所述运动信息包括运动类型、进行所述运动类型的运动的 时间段和位置；
[0007] 若所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似度达到预设阈值，将所 述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。
[0008] 其中，所述相似度的计算公式为：
[0010]其中，S表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中所述运动类型相同的 个数，T表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中进行同一类型的运动的时间段 的重合时长之和，D表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中进行同一类型的运 动的最小距离，Wl表示所述个数的权重，W2表示所述重合时长之和的权重，W 3表示所述最小 距离的权重，Ri表示所述个数的参考值，R2表示所述重合时长之和的参考值，R 3表示所述最 小距尚的参考值，W1+W2+W3 = 1。
[0011] 其中，所述将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端之后还包括：
[0012] 获取用户添加的好友的运动信息；
[0013] 根据所述运动信息对Ri、R#PR3进行动态调整。
[0014] 其中，所述将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端之前，还包括：
[0015] 获取所述用户和其他用户在同一预设社交APP下的账号信息。
[0016] 所述将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端，具体为:将所述其他 用户在所述同一预设社交APP下的账号信息作为好友信息发送到所述用户的账号信息对应 的账号下。
[0017] 第二方面，本发明提出一种基于运动情况推荐好友的方法，包括：
[0018] 佩戴终端获取用户的运动信息，包括通过运动传感器获取用户的运动类型，记录 进行所述运动类型的运动的时间段，通过GPS定位获取用户进行所述运动类型的运动的位 置；
[0019] 佩戴终端按照预设时间周期将所述运动信息发送给服务器；
[0020] 若所述服务器确定所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似度达 到预设阈值，将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。
[0021] 其中，当所述运动信息为进行所述运动类型的运动的位置时，所述佩戴终端按照 预设的时间周期将所述运动信息发送给服务器具体为:佩戴终端按照预设的时间周期将所 述用户进行所述运动类型的运动时所处位置的中心位置信息发送给服务器。
[0022]第三方面，本发明提出一种基于运动情况推荐好友的系统，包括：
[0023 ]运动信息获取模块，用于获取用户的运动信息，所述运动信息包括运动类型、进行 所述运动类型的运动的时间段和位置；
[0024] 好友推送模块，用于若所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似度 达到预设阈值，将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。
[0025] 其中，还包括：
[0026] 相似度计算模块，用于通过相似度计算公式计算所述相似度，所述相似度计算公 式为：
[0028] 其中，S表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中所述运动类型相同的 个数，T表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中进行同一类型的运动的时间段 的重合时长之和之和，D表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中进行同一类型 的运动的位置的最小距离，Wi表示所述个数的权重，W 2表示所述重合时长之和的权重，W3表 示所述最小距离的权重，R:表示所述个数的参考值，R 2表示所述重合时长之和的参考值，R3 表示所述最小距离的参考值，W1+W2+W3 = 1。
[0029] 其中，还包括：
[0030] 账号信息获取模块，用于获取所述用户和其他用户在同一预设社交APP下的账号 信息。
[0031] 所述好友推送模块具体用于，将所述其他用户在所述同一预设社交APP下的账号 信息作为好友信息发送到所述用户的账号信息对应的账号下；
[0032] 好友信息获取模块，用于获取用户添加的好友的运动信息；
[0033]动态调整模块，用于根据所述运动信息对办、1?2和1?3进行动态调整。
[0034] 第四方面，本发明提出一种基于运动情况推荐好友的系统，包括：
[0035] 运动传感器，用于佩戴终端获取用户的运动类型；
[0036] 计时器，用于佩戴终端记录进行所述运动类型的运动的时间段；
[0037] GPS定位模块，用于佩戴终端获取用户进行所述运动类型的运动时所处的位置；
[0038] 发送模块，用于佩戴终端按照预设时间周期将所述用户的运动信息，包括运动类 型，进行所述运动类型的运动的时间段和位置发送给服务器；
[0039] 好友推送模块，用于若服务器确定所述运动信息与其他用户的运动信息之间的相 似度达到预设阈值，将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。
[0040] 位置计算模块，用于计算所述用户进行所述运动类型的运动时所处位置的中心位 置信息。
[0041 ]本发明提供的技术方案带来的有益效果为：
[0042] 本发明一种基于运动情况推荐好友的方法和系统，获取用户的运动信息，所述运 动信息包括运动类型、进行所述运动类型的运动的时间段和位置，若所述运动信息与预存 的其他用户的运动信息之间的相似度达到预设阈值，将所述其他用户作为好友推送给所述 用户的佩戴终端;通过将用户的运动情况和其他用户的运动情况进行相似度分析主动进行 好友推荐，使得用户可以通过佩戴终端交到和自己有相似运动习惯的朋友，该方案简单可 靠，提高了用户的体验度。
【附图说明】
[0043] 图1是本发明一种基于运动情况推荐好友的方法第一个实施例的方法流程图。
[0044] 图2是本发明一种基于运动情况推荐好友的方法第二个实施例的方法流程图。
[0045] 图3是本发明一种基于运动情况推荐好友的方法第三个实施例的方法流程图。
[0046] 图4是本发明一种基于运动情况推荐好友的系统第一个实施例的结构示意图。
[0047] 图5是本发明一种基于运动情况推荐好友的系统第二个实施例的结构示意图。 [0048]图6是本发明一种基于运动情况推荐好友的系统第三个实施例的结构示意图。
【具体实施方式】
[0049] 下面结合附图并通过【具体实施方式】来进一步说明本发明的技术方案。
[0050] 实施例一
[0051]参照图1，图1是本发明一种基于运动情况推荐好友的方法第一个实施例的方法流 程图。
[0052] 在第一实施例中，该基于运动情况推荐好友的方法包括：
[0053] S101，获取用户的运动信息，所述运动信息包括运动类型、进行所述运动类型的运 动的时间段和位置；
[0054] 由于城市生活的特殊性，喜爱运动的人越来越多，人们会选择比较清闲的时间段 做一定量的运动来锻炼身体，主要集中在早晨和晚上，坚持运动是一件有益身心的事情，但 是也比较需要耐力，有相似运动习惯的人，比如都喜欢晨跑的人，如果可以成为朋友，经常 相约而跑，可以极大的提高其积极性。
[0055] S102,若所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似度达到预设阈 值，将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。
[0056] 上述佩戴终端包括智能手表、智能手环等穿戴式设备，由于其应用的普及，越来越 多的人在运动时会戴上该佩戴终端，该佩戴终端对应的服务器获取到用户在一定时间段的 运动信息，如一天中用户的运动信息，具体包括运动类型、进行所述运动类型的运动的时间 段和位置三个参数，将用户的运动信息和该服务器获取的其他用户的运动信息进行相似度 计算，若该相似度达到了预设阈值，将该其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。
[0057]综上，本实施例一种基于运动情况推荐好友的方法，获取用户的运动信息，所述运 动信息包括运动类型、进行所述运动类型的运动的时间段和位置，若所述运动信息与预存 的其他用户的运动信息之间的相似度达到预设阈值，将所述其他用户作为好友推送给所述 用户的佩戴终端;通过将用户的运动情况和其他用户的运动情况进行相似度分析主动进行 好友推荐，使得用户可以通过佩戴终端交到和自己有相似运动习惯的朋友，该方案简单可 靠，提高了用户的体验度。
[0058] 实施例二
[0059] 参照图2,图2本发明一种基于运动情况推荐好友的方法第二个实施例的方法流程 图。
[0060] 在第二实施例中，该基于运动情况推荐好友的方法包括：
[0061] S201，获取用户的运动信息，所述运动信息包括运动类型、进行所述运动类型的运 动的时间段和位置；
[0062] S202,根据相似度公式计算所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相 似度；
[0063]该相似度计算公式为：
[0065] 其中，S表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中所述运动类型相同的 个数，T表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中进行同一类型的运动的时间段 的重合时长之和之和，D表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中进行同一类型 的运动的位置的最小距离，Wi表示所述个数的权重，W 2表示所述重合时长之和的权重，W3表 示所述最小距离的权重，R:表示所述个数的参考值，R 2表示所述重合时长之和的参考值，R3 表示所述最小距离的参考值，W1+W2+W3 = 1。
[0066] 其中，Μ2、^3的取值可以为胃1 = 0.3，％ = 0.3，1 = 0.4;1?1、1?2、1?3的取值可以为 :1?1 =2，R2 = 30min，R3 = 2000m。
[0067] S203，判断所述相似度是否达到预设阈值，若是，进入步骤S204;
[0068] 该预设阈值可以为60%。
[0069] S204,获取所述用户和其他用户在同一预设社交APP下的账号信息；
[0070]在用户的佩戴终端，如智能手表上安装有同样的社交APP，如QQ、微信或者在该智 能手表上自主开发的其他社交APP，通过该社交APP，用户可以进行交友，聊天，语音等娱乐 活动，提高了该智能手表的娱乐性。
[0071] S205,将所述其他用户在所述同一预设社交APP下的账号信息作为好友信息发送 到所述用户的账号信息对应的账号下；
[0072] 若用户的运动信息与其他用户的运动信息之间的相似度达到60%，服务器自动将 该其他用户在上述社交APP下的账号信息发送到该用户在该社交APP的账号下，作为好友推 荐给该用户，该用户在打开该社交APP之后，可以通过相应的菜单查看服务器推荐的好友， 并选择性的添加，通过该方式可以交到和自己有相似运动习惯的朋友。
[0073] S206,获取用户添加的好友的运动信息；
[0074] S207，据所述运动信息对办、1?2和1?3进行动态调整。
[0075]可以根据用户添加的好友信息针对性的对参考值Ri、R#PR3进行动态调整，如：若 服务器经过统计发现有50%以上的用户添加的好友的运动信息中，该用户与好友进行同一 类型的运动的最小距离D分布在2500m~3000m，自动将R 3的值调整为3000m。
[0076] 同样的，若服务器经过统计发现有50%以上的用户添加的好友的运动信息中，该 用户与好友进行同一类型的运动的重合时长之和之和T分布在30min~35min，自动将R3的 值调整为35min。
[0077] 经过反复的动态调整之后，可以使得上述相似度的计算结果更有参考价值，服务 器可以为用户推荐出与其运动习惯更相似的好友。
[0078] 综上，本实施例一种基于运动情况推荐好友的方法，获取用户的运动信息，根据相 似度公式计算所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似度，若该相似度达到 预设阈值，获取所述用户和其他用户在同一预设社交APP下的账号信息，将所述其他用户在 所述同一预设社交APP下的账号信息作为好友信息发送到所述用户的账号信息对应的账号 下;通过将用户的运动情况和其他用户的运动情况进行相似度分析主动进行好友推荐，使 得用户可以通过佩戴终端交到和自己有相似运动习惯的朋友，提高了用户的体验度;并根 据用户添加的好友的运动信息对该相似度计算公式中各参数的参考值进行动态调整，提高 了该相似度计算公式的可靠性和参考价值。
[0079] 实施例三
[0080]参照图3,图3是本发明一种基于运动情况推荐好友的方法第三个实施例的方法流 程图。
[0081 ]在第三实施例中，该基于运动情况推荐好友的方法包括：
[0082] S301，佩戴终端获取用户的运动信息，包括通过运动传感器获取用户的运动类型， 记录进行所述运动类型的运动的时间段，通过GPS定位获取用户进行所述运动类型的运动 的位置；
[0083]上述佩戴终端，如智能手表中设置有运动传感器，该运动传感器可以为六轴传感 器，该六轴传感器可以自动识别用户不同类别的运动情况，当该六轴传感器检测到用户正 在进行某项运动，如跑步时，设置在智能手表中的计时器自动记录用户进行该项运动的时 间段，如晚上20:30~21:10，并通过GPS定位模块对用户进行定位，得到用户跑步时的运动 轨迹。
[0084] S302,佩戴终端按照预设时间周期将所述运动信息发送给服务器；
[0085] 如，上述智能手表每隔一个小时，将用户的运动信息发送给服务器，其中，所述运 动信息为进行所述运动类型的运动的位置时，每隔一小时将该用户进行所述运动类型的运 动时所处位置的中心位置信息发送给服务器。
[0086] 此外，智能手表也可以将用户通过GPS定位模块得到的运动轨迹发送到服务器，由 服务器来计算该运动轨迹的中心位置信息。
[0087] S303,若所述服务器确定所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似 度达到预设阈值，将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。
[0088] 服务器接收上述运动信息，并将该运动信息和预存的其他用户的运动信息进行相 似度的计算，将计算结果作为好友推荐的参考值。
[0089] 综上，本实施例一种基于运动情况推荐好友的方法，佩戴终端获取用户的运动信 息，并按照预设时间周期将所述运动信息发送给服务器，服务器接收该运动信息，并计算所 述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似度，若该相似度达到预设阈值，将所 述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端;本方案通过将用户的运动情况和其他用 户的运动情况进行相似度分析主动进行好友推荐，使得用户可以通过佩戴终端交到和自己 有相似运动习惯的朋友，该方案简单可靠，提高了用户的体验度。
[0090] 实施例四
[0091]参照图4,图4是本发明一种基于运动情况推荐好友的系统第一个实施例的结构示 意图，在系统实施例中未详尽描述的部分请参考方法实施例。
[0092 ]运动信息获取模块01，用于获取用户的运动信息，所述运动信息包括运动类型、进 行所述运动类型的运动的时间段和位置；
[0093] 好友推送模块02,用于若所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似 度达到预设阈值，将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。
[0094] 综上，本实施例一种基于运动情况推荐好友的系统，获取用户的运动信息，所述运 动信息包括运动类型、进行所述运动类型的运动的时间段和位置，若所述运动信息与预存 的其他用户的运动信息之间的相似度达到预设阈值，将所述其他用户作为好友推送给所述 用户的佩戴终端;通过将用户的运动情况和其他用户的运动情况进行相似度分析主动进行 好友推荐，使得用户可以通过佩戴终端交到和自己有相似运动习惯的朋友，该方案简单可 靠，提高了用户的体验度。
[0095] 实施例五
[0096]参照图5,图5是本发明一种基于运动情况推荐好友的系统第二个实施例的结构示 意图。
[0097] 在实施例四的基础上，该基于运动情况推荐好友的系统还包括：
[0098] 相似度计算模块03,用于通过相似度计算公式计算所述相似度。
[0099] 账号信息获取模块04,用于获取所述用户和其他用户在同一预设社交APP下的账 号ig息。
[0100]所述好友推送模块02具体用于，将所述其他用户在所述同一预设社交APP下的账 号信息作为好友信息发送到所述用户的账号信息对应的账号下；
[0101 ]好友信息获取模块05，用于获取用户添加的好友的运动信息；
[0102] 动态调整模块06,用于根据所述运动信息对办、1?2和1?3进行动态调整。
[0103] 根据用户添加的好友的运动信息对相似度计算公式中的参考值进行动态调整。
[0104] 综上，本实施例一种基于运动情况推荐好友的系统，获取用户的运动信息，根据相 似度公式计算所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似度，若该相似度达到 预设阈值，获取所述用户和其他用户在同一预设社交APP下的账号信息，将所述其他用户在 所述同一预设社交APP下的账号信息作为好友信息发送到所述用户的账号信息对应的账号 下;通过将用户的运动情况和其他用户的运动情况进行相似度分析主动进行好友推荐，使 得用户可以通过佩戴终端交到和自己有相似运动习惯的朋友，提高了用户的体验度;并根 据用户添加的好友的运动信息对该相似度计算公式中各参数的参考值进行动态调整，提高 了该相似度计算公式的可靠性和参考价值。
[0105] 实施例六
[0106] 参照图6,图6是本发明一种基于运动情况推荐好友的系统第三个实施例的结构示 意图。
[0107] 在第六实施例中，该基于运动情况推荐好友的系统包括佩戴终端10和服务器20;
[0108] 该佩戴终端10包括：
[0109] 运动传感器11，用于佩戴终端获取用户的运动类型；
[0110] 该运动传感器可以为六轴传感器。
[0111] 计时器12，用于佩戴终端记录进行所述运动类型的运动的时间段；
[0112] GPS定位模块13,用于佩戴终端获取用户进行所述运动类型的运动的位置；
[0113] 位置计算模块14,用于计算所述用户进行所述运动类型的运动时所处位置的中心 位置信息；
[0114] 发送模块15,用于佩戴终端按照预设时间周期将所述用户的运动信息，包括运动 类型，进行所述运动类型的运动的时间段和位置发送给服务器；
[0115] 该服务器20包括：
[0116] 好友推送模块02,用于若服务器确定所述运动信息与其他用户的运动信息之间的 相似度达到预设阈值，将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。
[0117] 综上，本实施例一种基于运动情况推荐好友的系统，佩戴终端获取用户的运动信 息，并按照预设时间周期将所述运动信息发送给服务器，服务器接收该运动信息，并计算所 述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似度，若该相似度达到预设阈值，将所 述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端;本方案通过将用户的运动情况和其他用 户的运动情况进行相似度分析主动进行好友推荐，使得用户可以通过佩戴终端交到和自己 有相似运动习惯的朋友，该方案简单可靠，提高了用户的体验度。
[0118] 以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的 原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术 人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它【具体实施方式】，这些方式都将落入 本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种基于运动情况推荐好友的方法，其特征在于，包括： 获取用户的运动信息，所述运动信息包括运动类型、进行所述运动类型的运动的时间 段和位置； 若所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似度达到预设阔值，将所述其 他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似度的计算公式为：其中，S表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中所述运动类型相同的个数， T表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中进行同一类型的运动的时间段的重合 时长之和，D表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中进行同一类型的运动的最 小距离，Wi表示所述个数的权重，W2表示所述重合时长之和的权重，W3表示所述最小距离的 权重，扣表示所述个数的参考值，R2表示所述重合时长之和的参考值，R3表示所述最小距离 的参考值，Wl+W2+W3 = l。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述其他用户作为好友推送给所述 用户的佩戴终端之后还包括： 获取用户添加的好友的运动信息； 根据所述运动信息对化、R2和R3进行动态调整。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述其他用户作为好友推送给所述 用户的佩戴终端之前，还包括： 获取所述用户和其他用户在同一预设社交APP下的账号信息。 所述将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端，具体为:将所述其他用户 在所述同一预设社交APP下的账号信息作为好友信息发送到所述用户的账号信息对应的账 号下。5. -种基于运动情况推荐好友的方法，其特征在于，包括： 佩戴终端获取用户的运动信息，包括通过运动传感器获取用户的运动类型，记录进行 所述运动类型的运动的时间段，通过GPS定位获取用户进行所述运动类型的运动的位置； 佩戴终端按照预设时间周期将所述运动信息发送给服务器； 若所述服务器确定所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似度达到预 设阔值，将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述运动信息为进行所述运动类型的运 动的位置时，所述佩戴终端按照预设的时间周期将所述运动信息发送给服务器具体为:佩 戴终端按照预设的时间周期将所述用户进行所述运动类型的运动时所处位置的中屯、位置 信息发送给服务器。7. -种基于运动情况推荐好友的系统，其特征在于，包括： 运动信息获取模块，用于获取用户的运动信息，所述运动信息包括运动类型、进行所述 运动类型的运动的时间段和位置； 好友推送模块，用于若所述运动信息与预存的其他用户的运动信息之间的相似度达到 预设阔值，将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。8. 根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括： 相似度计算模块，用于通过相似度计算公式计算所述相似度，所述相似度计算公式为：其中，S表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中所述运动类型相同的个数， T表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中进行同一类型的运动的时间段的重合 时长之和之和，D表示所述运动信息与预存的其他用户的运动信息中进行同一类型的运动 的位置的最小距离，Wi表示所述个数的权重，W2表示所述重合时长之和的权重，W3表示所述 最小距离的权重，扣表示所述个数的参考值，R2表示所述重合时长之和的参考值，R3表示所 述最小距离的参考值，Wl+W2+W3 = l。9. 根据权利要求8所述的系统，其特征在于，还包括： 账号信息获取模块，用于获取所述用户和其他用户在同一预设社交APP下的账号信息。 所述好友推送模块具体用于，将所述其他用户在所述同一预设社交APP下的账号信息 作为好友信息发送到所述用户的账号信息对应的账号下； 好友信息获取模块，用于获取用户添加的好友的运动信息； 动态调整模块，用于根据所述运动信息对化、R2和R3进行动态调整。10. -种基于运动情况推荐好友的系统，其特征在于，包括： 运动传感器，用于佩戴终端获取用户的运动类型； 计时器，用于佩戴终端记录进行所述运动类型的运动的时间段； GPS定位模块，用于佩戴终端获取用户进行所述运动类型的运动时所处的位置； 发送模块，用于佩戴终端按照预设时间周期将所述用户的运动信息，包括运动类型，进 行所述运动类型的运动的时间段和位置发送给服务器； 好友推送模块，用于若服务器确定所述运动信息与其他用户的运动信息之间的相似度 达到预设阔值，将所述其他用户作为好友推送给所述用户的佩戴终端。 位置计算模块，用于计算所述用户进行所述运动类型的运动时所处位置的中屯、位置信 息。
【文档编号】G06Q50/00GK106097105SQ201610364929
【公开日】2016年11月9日
【申请日】2016年5月26日
【发明人】施锐彬
【申请人】广东小天才科技有限公司