专利名称：排队服务处理方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及信息处理及通信技术领域，尤其涉及一种排队服务处理方法及系统。
背景技术：
银行排队机在实际使用中，效果并不理想，例如很多时候顾客取号和柜台正在服务的号码相去甚远，有的相差几百个号码，其原因就是很多顾客在办理银行业务时，通过排队机预约了一个号码后，觉得等待时间遥遥无期，又去忙其他事情了，顾客通常会错过这个号码，甚至不再赶回银行服务厅享受预取号码的服务。而一个柜台花费时间叫号三次，才会跳过这个号码，继续叫下一个号码。这样恶性循环，排队机不仅没有给顾客带来便利，反而带来了不便，甚至造成了资源的浪费和柜台宝贵时间的浪费。因此有些银行在排队机所出号码和服务号码严重脱节的情况下，干脆暂停排队机的使用。现有技术中的带有预约功能的排队方法和系统，例如公开号为CN101286M7A和 CN101237608A的中国专利文献，虽然解决了顾客不必到达银行服务厅就可以取得预约号的问题，但是并没有对排队等待时间进行预测，顾客对赶到现场接受服务的较佳时间难以把握，不能解决大量预约号不及时接受服务而造成叫号等待浪费的问题。
发明内容
本发明实施例提出一种排队服务处理方法及系统，能够为排队取号的顾客提供预测等待时间，给顾客带来便利，而且解决大量预约号不及时接受服务而造成叫号等待浪费的问题。本发明实施例提供一种排队服务处理方法，包括
51、采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型；
52、根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库，判断所述顾客是否为老顾客；若是，则根据所述历史服务信息库中记录的该顾客的历史服务信息，得出所述顾客办理本次业务的预测耗时；若否，则将所述历史服务信息库记录的办理同类业务的平均耗时，作为所述顾客办理本次业务的预测耗时；将所述顾客办理本次业务的预测耗时添加到等待时间数组中；
53、对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的其他顾客的预测耗时进行统计求和，将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预测等待时间；
其中，所述统计求和可以是一种加权求和方式，也可以是利用数理统计进行最大似然估计值，或者点估计值，并给出方差。S4、输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间；
55、记录所述顾客办理本次业务的开始时间和结束时间，根据所述开始时间和结束时间统计所述顾客办理本次业务的实际耗时；
56、将所述顾客的特征信息、所要办理的业务类型和办理本次业务的实际耗时保存到历史服务信息库中；
57、将所述顾客办理本次业务的实际耗时添加到等待时间数组中，替换等待时间数组中记录的所述顾客办理本次业务的预测耗时；
58、根据所述等待时间数组中所记录的预测耗时和实际耗时进行统计，对排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正；
59、向排在所述顾客之后的其他顾客输出修正后的预测等待时间。相应地，本发明实施例还提供一种排队服务处理系统，包括排队机、排队服务器和后台信息服务器；
所述排队机包括
采集单元，用于采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型，并将采集到的信息发送给所述排队服务器； 所述排队服务器包括
业务耗时处理单元，用于根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库，判断所述顾客是否为老顾客；若是，则根据所述历史服务信息库中记录的该顾客的历史服务信息，得出所述顾客办理本次业务的预测耗时；若否，则将所述历史服务信息库记录的办理同类业务的平均耗时，作为所述顾客办理本次业务的预测耗时；将所述顾客办理本次业务的预测耗时添加到等待时间数组中；
预测处理单元，用于对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的其他顾客的预测耗时进行统计求和，将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预测等待时间； 预测输出单元，用于输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间； 所述后台信息服务器包括
历史服务信息库，用于存储顾客的特征信息和该顾客每次办理业务的实际耗时。进一步的，所述排队服务处理系统还包括银行业务服务器；所述银行业务服务器包括
业务计时单元，用于记录所述顾客办理本次业务的开始时间和结束时间，根据所述开始时间和结束时间统计所述顾客办理本次业务的实际耗时；
业务信息上传单元，用于将所述顾客的特征信息、所要办理的业务类型和办理本次业务的实际耗时保存到历史服务信息库中。所述排队服务器还包括
耗时替换单元，用于将所述顾客办理本次业务的实际耗时添加到等待时间数组中，替换等待时间数组中记录的所述顾客办理本次业务的预测耗时；
预测修正单元，用于根据所述等待时间数组中所记录的预测耗时和实际耗时进行统计，对排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正；
修正信息输出单元，用于向排在所述顾客之后的其他顾客输出修正后的预测等待时间。实施本发明实施例，具有如下有益效果
本发明实施例提供的排队服务处理方法及系统，建议历史服务信息库，记录顾客的历史服务信息。在顾客排队取号时，根据历史服务信息库中记载的顾客办理同类业务的历史服务时间，得出该排队取号顾客办理本次业务的预测耗时；并且对排在该顾客之前的其他顾客的预测耗时进行统计求和，得出该顾客办理本次业务的预测等待时间。本发明实施例能够为排队取号的顾客提供办理本次业务的预测耗时和预测等待时间，给顾客带来便利， 而且解决大量预约号不及时接受服务而造成叫号等待浪费的问题。而且，每完成一位顾客的服务，在等待队列中的所有顾客的预测等待时间将及时得到修复，从而可以让队列中的顾客及时得到更为准确的预测等待时间。
图1是本发明实施例一提供的排队服务处理方法的流程示意图； 图2是本发明实施例二提供的排队服务处理方法的流程示意图3是本发明实施例三提供的排队服务处理系统的结构示意图。
具体实施例方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。参见图1，是本发明实施例一提供的排队服务处理方法的流程示意图，该方法包括以下步骤
51、采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型；
52、根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库，判断所述顾客是否为老顾客；若是，则根据所述历史服务信息库中记录的该顾客的历史服务信息，得出所述顾客办理本次业务的预测耗时；若否，则将所述历史服务信息库记录的办理同类业务的平均耗时，作为所述顾客办理本次业务的预测耗时；将所述顾客办理本次业务的预测耗时添加到等待时间数组中；
53、对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的其他顾客的预测耗时进行统计求和，将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预测等待时间；
54、输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间。参见图2，是本发明实施例二提供的排队服务处理方法的流程示意图。进一步的，在在步骤S4之后还包括
55、记录所述顾客办理本次业务的开始时间和结束时间，根据所述开始时间和结束时间统计所述顾客办理本次业务的实际耗时；
56、将所述顾客的特征信息、所要办理的业务类型和办理本次业务的实际耗时保存到历史服务信息库中；
57、将所述顾客办理本次业务的实际耗时添加到等待时间数组中，替换等待时间数组中记录的所述顾客办理本次业务的预测耗时；
58、根据所述等待时间数组中所记录的预测耗时和实际耗时进行统计，对排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正；
59、向排在所述顾客之后的其他顾客输出修正后的预测等待时间。其中，顾客的特征信息包括生物特征信息和手机号码；所述历史服务信息库还包括顾客的历史占号不良服务记录。历史服务信息库中存储有顾客的特征信息、顾客每次办理业务的实际耗时和历史占号不良服务记录；此外，还可以包括顾客服务习惯(平均有效服务时间)、顾客行为习惯 (取号不及时接受服务的概率)等信息。历史服务信息库的建立方法如下
(11)、顾客特征信息的收集；
顾客排队挂号时，排队机对顾客进行特征的提取。其中，顾客特征信息的收集，是指提取顾客的生物特征，如指纹、声纹、瞳孔特征、人脸特征等信息，也可以是定位和标记该顾客的独一无二的信息，例如还可以是顾客预约排队的手机号码。顾客特征信息的收集由排队机完成，并传输到后台服务信息库保存。顾客特征信息是实现自动化跟踪该顾客服务行为的唯一标记。后台服务数据库可以根据排队系统传送的顾客特征，调出该顾客的历史服务信息明细，也可以调出该顾客服务信息的历史统计资料。其中，服务信息明细显示了该顾客历史服务时间、所花服务时间以及历史占号不良服务记录。进一步地，手机预约可以采用缴纳一定预约费用的方式进行，手机用户及时接受服务再退回全部或部分预约费用，以提高预约后及时接受服务的概率。顾客预约如果不及时接受服务的历史次数过多，排队系统可以产生相应的提示，提醒用户及时接受服务。(12)顾客服务信息的收集。顾客服务信息的收集，包括顾客每次办理业务时享受服务时间长短，历史“占号” 时间与相关不良“占号”信息。具体实施时，银行业务服务器为每一个服务终端，设计一个服务时钟，服务时钟从叫该顾客号码开始计时，到叫下一位顾客号码为止，该时段即为该顾客的一次服务时间。如果某顾客是某一上班时段最后一位服务的顾客，服务的中止可由服务暂停、终端关机等信号或事件出现来标记。顾客服务信息保留在银行后台信息服务器。此外，为防止后台数据库的不断膨胀，可以每隔一段时间就将久远的历史服务明细另存到其他地方，后台信息服务器只保留特定时段的数据。( 13)统计顾客服务时间；
在银行后台信息服务器每隔一段时间就对服务信息进行统计，例如一天过去了，启动每天服务统计进程或线程；一月过去了，启动每月服务统计进程或线程。由日而天，由天而周，由天而月，由月而季度，由季度而年，循序渐进地统计。顾客服务时间的统计数据，也是顾客信息库的一部分数据，这部分数据的来源是顾客服务信息明细加工而成的。对于久远历史数据，每隔一段时间进行备份。对某时段的历史服务进行统计，其目的是得到该段时间的顾客服务时间期望(服务时间的数学期望)， 这是预测该顾客未来某次服务会占用的时间的重要参考值。( 14)统计顾客“占号”不服务概率；
对顾客的“占号”不服务概率进行统计，是通过对顾客某一特定时间内成功接受服务的次数，占取号总次数的百分比计算得到的；或者对过去100次服务中，成功接受服务的次数来统计。具体实施时，判断顾客是否成功接受服务的准则是，若顾客某次服务时间约等于三次叫号时间，则视为没有成功接受服务。这是因为银行柜台一般叫号三次，顾客还未到，随即叫下一位。顾客“占号”不服务概率也是估算一个队列中顾客服务总时间的一个重要因素。本发明实施例通过对用户既往一段时间内的服务行为进行总结，记录在历史服务信息库中，用于后续对顾客的服务耗时、等待容忍时间、本次能够成功接受到服务的概率进行估算。在步骤S2中，如果排队取号顾客为老顾客，在历史服务信息库有服务记录，则计算该顾客办理本次业务的预测耗时及本次服务成功率的方法如下
(21)排队机对每一位顾客进行特征识别；
(22)根据顾客特征，从历史服务信息库调用该顾客既往服务统计资料；
(23)通过数理统计和精算手段，计算出该顾客办理本次业务的预测耗时；例如，可以对该顾客既往的办理同一业务所花费的时间求平均数，将平均花费时间作为该顾客办理本次业务的预测耗时；此外，还可以根据历史服务信息库中记录的顾客“占号”不服务概率，预测出该顾客办理本次业务的成功率。(24)将该顾客办理本次业务的预测耗时加入等待时间数组中，用于计算排在该顾客之后的其他顾客的等待进间。具体实施时，排队机对顾客识别的特征可以是顾客的生物特征，也可以是手机号码等特征。对生物特征的识别手段，可以是通过视频采集人脸特征方式，也可以是视频获取瞳孔特征的方式，还可以是指纹采集的方式，在此不一一举例说明。其中，采集顾客手机号码，适用于远程挂号的情况。具体实施时，可以将顾客的手机号码和生物特征绑定起来，也可以不绑定。需要说明的是，在对顾客进行识别时，可以只使用手机号码或生物特征中任一项， 只要能够标志该顾客即可，不需要使用所有的特征值。在步骤S4和S9中，在获得顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间，或者修正预测等待时间之后，可以按照所述顾客的手机号码，以短信的方式将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间发送到顾客手机。或者，将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间打印在取号纸张上。又或者，将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间输出到屏幕上。短信通知顾客及时到银行服务厅办理业务，这种手机远程预约服务和手机远程提醒服务，可以收取一定的服务费用，为银行创造出新的价值点。短信通知顾客及时享受服务，其具体步骤为
(31)顾客取号时可以设定一个服务提醒时间，如服务提醒时间为5分钟，表示预测5分钟后该顾客就可以享受服务；
(32)银行服务管理系统不断检测顾客约定的服务提醒时间队列；
(33)当发现某一顾客约定的服务提醒时间和队列服务时间的估算值的差值，小于一设定时间范围(如一分钟)，银行服务管理系统则以发短信等方式提醒该顾客；
(34)该顾客接收到短信，就可以及时赶到银行接受服务。进一步地，顾客还可以自己设定一个等待容忍时间，就是该顾客能够接受等待的最长的时间，以下简称等待容忍。本发明实施例提供的排队服务处理方法，通过对某一顾客预取号码前所有顾客的预测服务时间进行统计，从而得出该顾客需要等待的时间，并在预取号码的时候打印在预取号码纸张上，或在排队机屏幕上给出提示。这样，顾客就可以做到心中有数，可以对自己的时间进行一个合理的分配，及时赶到银行享受服务，从而减少占位浪费资源的现象。而且每完成一位顾客的服务，在等待队列中的所有顾客的预测等待时间将及时得到修复，从而可以让队列中的顾客及时得到更为准确的预测等待时间。本发明实施例还提供一种排队服务处理系统，能够实施上述实施例的排队服务处
理方法。参见图3，是本发明实施例三提供的排队服务处理系统的结构示意图
本实施例提供的排队服务处理系统，包括排队机101、排队服务器102和后台信息服务器 103 ；
所述排队机101包括
采集单元，用于采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型，并将采集到的信息发送给所述排队服务器； 所述排队服务器102包括
业务耗时处理单元，用于根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库，判断所述顾客是否为老顾客；若是，则根据所述历史服务信息库中记录的该顾客的历史服务信息，得出所述顾客办理本次业务的预测耗时；若否，则将所述历史服务信息库记录的办理同类业务的平均耗时，作为所述顾客办理本次业务的预测耗时；将所述顾客办理本次业务的预测耗时添加到等待时间数组中；
预测处理单元，用于对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的其他顾客的预测耗时进行统计求和，将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预测等待时间； 预测输出单元，用于输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间； 所述后台信息服务器103包括
历史服务信息库，用于存储顾客的特征信息和该顾客每次办理业务的实际耗时。此外，如图3所示，本实施例提供的排队服务处理系统还包括银行业务服务器 104 ；所述银行业务服务器104包括
业务计时单元，用于记录所述顾客办理本次业务的开始时间和结束时间，根据所述开始时间和结束时间统计所述顾客办理本次业务的实际耗时；
业务信息上传单元，用于将所述顾客的特征信息、所要办理的业务类型和办理本次业务的实际耗时保存到历史服务信息库中。进一步的，所述排队服务器102还包括
耗时替换单元，用于将所述顾客办理本次业务的实际耗时添加到等待时间数组中，替换等待时间数组中记录的所述顾客办理本次业务的预测耗时；
预测修正单元，用于根据所述等待时间数组中所记录的预测耗时和实际耗时进行统计，对排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正；
修正信息输出单元，用于向排在所述顾客之后的其他顾客输出修正后的预测等待时间。其中，所述顾客的特征信息包括生物特征信息和手机号码；所述历史服务信息库还包括顾客的历史占号不良服务记录。
所述排队服务器102的预测输出单元按照所述顾客的手机号码，以短信的方式将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间发送到顾客手机；
或者，所述预测输出单元将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间输出所述排队机，由所述排队机打印在取号纸张上；
或者，所述预测输出单元将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间输出到屏幕上。本发明实施例提供的排队服务处理方法及系统，建议历史服务信息库，记录顾客的历史服务信息。在顾客排队取号时，根据历史服务信息库中记载的顾客办理同类业务的历史服务时间，得出该排队取号顾客办理本次业务的预测耗时；并且对排在该顾客之前的其他顾客的预测耗时进行统计求和，得出该顾客办理本次业务的预测等待时间。本发明实施例能够为排队取号的顾客提供办理本次业务的预测耗时和预测等待时间，给顾客带来便利，而且解决大量预约号不及时接受服务而造成叫号等待浪费的问题。而且，每完成一位顾客的服务，在等待队列中的所有顾客的预测等待时间将及时得到修复，从而可以让队列中的顾客及时得到更为准确的预测等待时间。以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
权利要求
1.一种排队服务处理方法，其特征在于，包括51、采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型；52、根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库，判断所述顾客是否为老顾客；若是，则根据所述历史服务信息库中记录的该顾客的历史服务信息，得出所述顾客办理本次业务的预测耗时；若否，则将所述历史服务信息库记录的办理同类业务的平均耗时，作为所述顾客办理本次业务的预测耗时；将所述顾客办理本次业务的预测耗时添加到等待时间数组中；53、对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的其他顾客的预测耗时进行统计求和，将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预测等待时间；54、输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间。
2.如权利要求1所述的排队服务处理方法，其特征在于，在步骤S4之后还包括55、记录所述顾客办理本次业务的开始时间和结束时间，根据所述开始时间和结束时间统计所述顾客办理本次业务的实际耗时；56、将所述顾客的特征信息、所要办理的业务类型和办理本次业务的实际耗时保存到历史服务信息库中。
3.如权利要求2所述的排队服务处理方法，其特征在于，在步骤S6之后还包括57、将所述顾客办理本次业务的实际耗时添加到等待时间数组中，替换等待时间数组中记录的所述顾客办理本次业务的预测耗时；58、根据所述等待时间数组中所记录的预测耗时和实际耗时进行统计，对排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正；59、向排在所述顾客之后的其他顾客输出修正后的预测等待时间。
4.如权利要求广3任一项所述的排队服务处理方法，其特征在于，所述顾客的特征信息包括生物特征信息和手机号码；所述历史服务信息库还包括顾客的历史占号不良服务记录。
5.如权利要求4所述的排队服务处理方法，其特征在于，按照所述顾客的手机号码，以短信的方式将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间发送到顾客手机；或者，将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间打印在取号纸张上；或者，将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间输出到屏幕上。
6.一种排队服务处理系统，其特征在于，包括排队机、排队服务器和后台信息服务器；所述排队机包括采集单元，用于采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型，并将采集到的信息发送给所述排队服务器；所述排队服务器包括业务耗时处理单元，用于根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库，判断所述顾客是否为老顾客；若是，则根据所述历史服务信息库中记录的该顾客的历史服务信息，得出所述顾客办理本次业务的预测耗时；若否，则将所述历史服务信息库记录的办理同类业务的平均耗时，作为所述顾客办理本次业务的预测耗时；将所述顾客办理本次业务的预测耗时添加到等待时间数组中；预测处理单元，用于对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的其他顾客的预测耗时进行统计求和，将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预测等待时间； 预测输出单元，用于输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间； 所述后台信息服务器包括历史服务信息库，用于存储顾客的特征信息和该顾客每次办理业务的实际耗时。
7.如权利要求6所述的排队服务处理系统，其特征在于，所述排队服务处理系统还包括银行业务服务器；所述银行业务服务器包括业务计时单元，用于记录所述顾客办理本次业务的开始时间和结束时间，根据所述开始时间和结束时间统计所述顾客办理本次业务的实际耗时；业务信息上传单元，用于将所述顾客的特征信息、所要办理的业务类型和办理本次业务的实际耗时保存到历史服务信息库中。
8.如权利要求7所述的排队服务处理系统，其特征在于，所述排队服务器还包括耗时替换单元，用于将所述顾客办理本次业务的实际耗时添加到等待时间数组中，替换等待时间数组中记录的所述顾客办理本次业务的预测耗时；预测修正单元，用于根据所述等待时间数组中所记录的预测耗时和实际耗时进行统计，对排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正；修正信息输出单元，用于向排在所述顾客之后的其他顾客输出修正后的预测等待时间。
9.如权利要求6、任一项所述的排队服务处理系统，其特征在于，所述顾客的特征信息包括生物特征信息和手机号码；所述历史服务信息库还包括顾客的历史占号不良服务记录。
10.如权利要求9所述的排队服务处理系统，其特征在于，所述排队服务器的预测输出单元按照所述顾客的手机号码，以短信的方式将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间发送到顾客手机；或者，所述预测输出单元将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间输出所述排队机，由所述排队机打印在取号纸张上；或者，所述预测输出单元将所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间输出到屏幕上。
全文摘要
本发明公开了一种排队服务处理方法及系统，该方法包括采集排队取号顾客的特征信息及所要办理的业务类型；根据所述顾客的特征信息查找历史服务信息库，获得所述顾客办理本次业务的预测耗时，并将所述预测耗时添加到等待时间数组中；对所述等待时间数组中所记录的排在所述顾客之前的其他顾客的预测耗时进行统计求和，将总耗时作为所述顾客办理本次业务的预测等待时间；输出所述顾客办理本次业务的预测耗时和预测等待时间；而且还根据顾客的实际服务耗时，对排在所述顾客之后的其他顾客的预测等待时间进行修正。本发明实施例能够为排队取号的顾客提供预测等待时间，解决大量预约号不及时接受服务而造成叫号等待浪费的问题。
文档编号G07C11/00GK102521909SQ201110401988
公开日2012年6月27日 申请日期2011年12月7日 优先权日2011年12月7日
发明者王庆华, 罗攀峰, 肖大海, 董学文, 谢卫平 申请人:广州广电运通金融电子股份有限公司