本发明涉及智慧停车领域,尤其涉及一种基于路边无道闸智慧停车管理系统。
背景技术:
1、路边无道闸停车位出于其不需要重新进行规划建设,同时又充分利用空余的道路资源而具有一定的优势,但由于道路两侧的停车位无法安装道闸系统,并且现场通信和供电条件较差,目前多采用人工方式进行收费管理。人工管理方式存在很多弊端,由于收费员技能差异大,产生了大量的停车费流失的现象,有收费员个人原因,有环境天气原因,无法实现全天24小时高效运营。据有关部门的保守统计路边无道闸停车位的停车费流失率在30%左右,从而给国家或单位造成了较大的损失。
2、在停车位资源十分有限的情况下,采用人工的管理的方式效率低,成本高,营收流失率高,已无法适用当前路边停车管理要求,需要通过建设一个智能化的路边停车管理系统,对路边停车位进行无人化管理,实现路边车位运营高效率,低成本,即降本增效。
技术实现思路
1、本发明的目的在于针对上述现有技术的不足,本发明提供了一种基于路边无道闸智慧停车管理系统,使其业务流程精准化、具有高效运营效率、降低了运营成本、增加了运营收益。
2、实现本发明目的的技术解决方案为:
3、本发明包含四个子系统:车位监测机器人、车牌拍摄机器人、超长距离导轨、综控程序,包括如下步骤:
4、步骤1:车位模型初始化、滑台位置初始化;
5、步骤2:车位监测机器人对目标车位状态进行实时监测;
6、步骤3:当车位被目标车型占用时,车位监测机器人发送车位车牌拍照指令;
7、步骤4:车牌拍摄机器人接收拍照指令,将安装有车牌拍摄相机的滑台迅速移动到目标位置,车牌拍摄相机拍照并上传图像;
8、步骤5:综控程序对上述图像进行车牌识别,识别成功后入库保存车牌信息;
9、步骤6:车牌信息保存成功后开始计费,用户离场前通过扫描二维码进行缴费,或者综控程序发送短信通知进行收费;对于缴费成功后,30分钟未离场的车位,进行累计计费。
10、进一步地,所述车位监测机器人使用高位相机,同时配合机器视觉识别系统对目标车位状态进行实时监测。
11、进一步地,所述车牌拍摄机器人在超长距离导轨上滑行工作。
12、进一步地,所述超长距离导轨由两边支柱和中间钢索加钢管架设而成。
13、进一步地,还包括车位预约功能,所述车位预约具体步骤如下:
14、步骤51、在app上进行预约;
15、步骤52、预约后,被预约的停车位限时显示为“禁停区”;
16、步骤53、需要在30分钟内进入预约车位;
17、步骤54、若30分钟内未进入预约车位,则会收到警告通知。
18、与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
19、(1)本发明提供的一种基于路边无道闸智慧停车管理系统,通过架设高位相机、机器视觉识别技术,实现车位状态实时监测,降低车位费流失率,实现车位资源利益最大化。
20、(2)本发明提供的一种基于路边无道闸智慧停车管理系统,通过使用伺服控制技术,实现滑台运动精准控制,提高车牌识别率。
21、(3)本发明提供的一种基于路边无道闸智慧停车管理系统,通过使用钢索加钢管架设导轨,实现超长距离导轨架设。
1.一种基于路边无道闸智慧停车管理系统,包含四个子系统:车位监测机器人、车牌拍摄机器人、超长距离导轨、综控程序,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于路边无道闸智慧停车管理系统,其特征在于:所述车位监测机器人使用高位相机,同时配合机器视觉识别系统对目标车位状态进行实时监测。
3.根据权利要求1所述的一种基于路边无道闸智慧停车管理系统,其特征在于:所述车牌拍摄机器人在超长距离导轨上滑行工作。
4.根据权利要求1所述的一种基于路边无道闸智慧停车管理系统,其特征在于:所述超长距离导轨由两边支柱和中间钢索加钢管架设而成。
5.根据权利要求1所述的一种基于路边无道闸智慧停车管理系统,其特征在于:还包括车位预约功能,所述车位预约具体步骤如下: