车辆电池多维度指标分析方法、装置及车联网服务器与流程

文档序号:34916269发布日期:2023-07-27 23:57阅读:16来源:国知局
车辆电池多维度指标分析方法、装置及车联网服务器与流程

本申请涉及汽车,尤其涉及一种车辆电池多维度指标分析方法、装置及车联网服务器。


背景技术:

1、新能源汽车不同于传统汽车,是以电池作为动力,通过对电池的各种指标的分析,可以及时了解电池的状况,并对电池相关的控制进行改善。但是现有技术对车端上报的电池数据利用率较低,导致对电池的各种指标的分析不全面不准确,这也为新能源汽车电池事故造成了隐患。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种车辆电池多维度指标分析方法、装置以及车联网服务器,以解决现有技术中,关于新能源汽车电池的各种指标分析的全面性和准确性有待提高的问题。

2、本申请实施例的第一方面,提供了一种车辆电池多维度指标分析方法,包括:接收各个车云平台以第一预设间隔上报的各个车云平台对应车辆的电池数据,将每次接收到的电池数据经过解析处理后储存到目标数仓中,直至达到第二预设间隔,得到第二预设间隔对应的运营层数据;调度各个业务任务,以利用查询语言处理运营层数据,得到各个业务任务的业务数据;基于各个业务任务的业务类型将各个业务任务划分为属于非全过程的第一业务任务和属于全过程的第二业务任务;将各个第一业务任务的业务数据转换为应用层数据,基于各个第一业务任务的应用层数据,进行各个第一业务任务的指标分析;将各个第二业务任务的业务数据转换为细节层数据,等待下一次或者之后多次将各个第二业务任务的业务数据转换为细节层数据,直至各个第二业务任务所拥有的所有的细节层数据符合全过程后,将各个第二业务任务所拥有的所有的细节层数据转换为应用层数据,基于各个第二业务任务的应用层数据,进行各个第二业务任务的指标分析。

3、本申请实施例的第二方面,提供了一种车辆电池多维度指标分析装置,包括:接收模块,被配置为接收各个车云平台以第一预设间隔上报的各个车云平台对应车辆的电池数据,将每次接收到的电池数据经过解析处理后储存到目标数仓中,直至达到第二预设间隔,得到第二预设间隔对应的运营层数据;调度模块,被配置为调度各个业务任务,以利用查询语言处理运营层数据,得到各个业务任务的业务数据;划分模块,被配置为基于各个业务任务的业务类型将各个业务任务划分为属于非全过程的第一业务任务和属于全过程的第二业务任务;第一分析模块,被配置为将各个第一业务任务的业务数据转换为应用层数据,基于各个第一业务任务的应用层数据,进行各个第一业务任务的指标分析;第二分析模块,被配置为将各个第二业务任务的业务数据转换为细节层数据,等待下一次或者之后多次将各个第二业务任务的业务数据转换为细节层数据,直至各个第二业务任务所拥有的所有的细节层数据符合全过程后,将各个第二业务任务所拥有的所有的细节层数据转换为应用层数据,基于各个第二业务任务的应用层数据,进行各个第二业务任务的指标分析。

4、本申请实施例的第三方面,提供了一种车联网服务器,包括存储器、离线处理引擎以及存储在存储器中并且可在离线处理引擎上运行的计算机程序,离线处理引擎执行计算机程序时实现如上述方法的步骤。

5、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果至少包括:本申请实施例通过接收各个车云平台以第一预设间隔上报的各个车云平台对应车辆的电池数据,将每次接收到的电池数据经过解析处理后储存到目标数仓中,直至达到第二预设间隔,得到第二预设间隔对应的运营层数据;调度各个业务任务,以利用查询语言处理运营层数据,得到各个业务任务的业务数据;基于各个业务任务的业务类型将各个业务任务划分为属于非全过程的第一业务任务和属于全过程的第二业务任务;将各个第一业务任务的业务数据转换为应用层数据,基于各个第一业务任务的应用层数据,进行各个第一业务任务的指标分析;将各个第二业务任务的业务数据转换为细节层数据,等待下一次或者之后多次将各个第二业务任务的业务数据转换为细节层数据,直至各个第二业务任务所拥有的所有的细节层数据符合全过程后,将各个第二业务任务所拥有的所有的细节层数据转换为应用层数据,基于各个第二业务任务的应用层数据,进行各个第二业务任务的指标分析。所以,采用上述技术手段,可以解决现有技术中关于新能源汽车电池的各种指标分析的全面性和准确性有待提高的问题,进而改善新能源汽车电池的各种指标分析的全面性和准确性。



技术特征:

1.一种车辆电池多维度指标分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述全过程为一次充放电的完整过程,所述非全过程为不是一次充放电的完整过程;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将各个第一业务任务的业务数据转换为应用层数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将各个第二业务任务的业务数据转换为细节层数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将各个第二业务任务所拥有的所有的细节层数据转换为应用层数据,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于各个第一业务任务或者各个第二业务任务的应用层数据,进行各个第一业务任务或者各个第二业务任务的指标分析,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于各个第二业务任务的应用层数据,进行各个第二业务任务的指标分析,包括:

8.一种车辆电池多维度指标分析装置,其特征在于,包括:

9.一种车联网服务器,其特征在于,包括存储器、离线处理引擎以及存储在所述存储器中并且可在所述离线处理引擎上运行的计算机程序,所述离线处理引擎执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆电池多维度指标分析方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于多通道数据传输的车辆软件升级方法。


技术总结
本申请提供了一种车辆电池多维度指标分析方法、装置及车联网服务器。该方法包括:基于各车云平台对应车辆的电池数据获得运营层数据;调度各个业务任务,以利用查询语言处理运营层数据,得到各个业务任务的业务数据;将各个第一业务任务的业务数据转换为应用层数据,基于各个第一业务任务的应用层数据,进行各个第一业务任务的指标分析;将各个第二业务任务的业务数据转换为细节层数据,等待下一次或者之后多次将各个第二业务任务的业务数据转换为细节层数据,直至各个第二业务任务所拥有的所有的细节层数据符合全过程后,将各个第二业务任务所拥有的所有的细节层数据转换为应用层数据,基于各个第二业务任务的应用层数据,进行各个第二业务任务的指标分析。

技术研发人员:申跃飞,叶松林,李志强,李伟,赵璐瑶
受保护的技术使用者:成都赛力斯科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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