车辆清洗提示方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本申请涉及人工智能，特别是涉及一种车辆清洗提示方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、车联网是指以车辆为信息感知对象，借助无线通信技术，实现车辆与信息网络平台之间的网络连接，从而实现对车辆动态信息的有效利用，在车辆运行过程中为其提供相应的功能服务。

2、随着车联网的不断发展，可以为车辆提供的功能服务越来越强大。例如，自动向车辆推送车辆清洗的智能提醒，然而，目前的推送方式往往是记录车辆上一次清洗的时间，在距离一段时间后直接进行提醒，这种方式可能会给出不合实际的提醒结果，给车主带来困扰及反感，无法做到针对不同车辆及车主进行定制化推送。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够定制化推送车辆清洗提示的车辆清洗提示方法、装置、计算机设备和存储介质。

2、第一方面，本申请提供了一种车辆清洗提示方法，该方法包括：

3、获取目标车辆在目标时间段内的车况数据；

4、根据车况数据，预测目标车辆的当前清洁度；

5、若当前清洁度不高于当前清洁度阈值，则输出针对目标车辆的清洗提示信息；其中，当前清洁度阈值是根据历史清洗目标车辆时的历史清洁度，对上一清洁度阈值进行更新得到的。

6、在其中一个实施例中，车况数据包括目标车辆的行驶天气、行驶里程、停放位置、雨刮使用情况、摄像头清洁度，以及目标车辆所处环境的空气质量中的至少一项指标；

7、根据车况数据，预测目标车辆的当前清洁度，包括：

8、通过清洁度预测模型，根据车况数据，预测目标车辆在车况数据中各项指标下的当前清洁度；

9、根据车况数据中各项指标对应的权重系数，以及目标车辆在车况数据中各项指标下的当前清洁度，得到目标车辆的当前清洁度。

10、在其中一个实施例中，根据历史清洗目标车辆时的历史清洁度，对上一清洁度阈值进行更新，包括：

11、获取历史清洗目标车辆时的历史清洁度，以及目标车辆的上一清洁度阈值；

12、根据历史清洁度，预测目标车辆的参考清洁度；

13、根据参考清洁度，对上一清洁度阈值进行更新，得到当前清洁度阈值。

14、在其中一个实施例中，根据历史清洁度，预测目标车辆的参考清洁度，包括：

15、根据历史清洁度，生成清洁度时间序列；

16、通过阈值预测模型，根据清洁度时间序列，预测目标车辆的参考清洁度；其中，阈值预测模型是对长短期记忆lstm网络进行训练得到的。

17、在其中一个实施例中，输出针对目标车辆的清洗提示信息，包括：

18、输出针对目标车辆的清洗提示信息，以及清洗提示信息对应的清洗问询信息。

19、在其中一个实施例中，输出针对目标车辆的清洗提示信息，以及清洗提示信息对应的清洗问询信息之后，方法还包括：

20、若接收到清洗问询信息的清洗确认信息，则获取目标车辆的当前位置信息；

21、根据目标车辆的当前位置信息，以及历史清洗目标车辆时的清洗位置信息，生成导航数据。

22、在其中一个实施例中，根据车况数据，预测目标车辆的当前清洁度，包括：

23、获取目标车辆在目标时间段内的内饰数据；

24、根据内饰数据和车况数据，预测目标车辆的当前清洁度。

25、第二方面，本申请还提供了一种车辆清洗提示装置，该装置包括：

26、数据获取模块，用于获取目标车辆在目标时间段内的车况数据；

27、第一预测模块，用于根据车况数据，预测目标车辆的当前清洁度；

28、清洗提示模块，用于在当前清洁度不高于当前清洁度阈值的情况下，输出针对目标车辆的清洗提示信息；其中，当前清洁度阈值是根据历史清洗目标车辆时的历史清洁度，对上一清洁度阈值进行更新得到的。

29、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面的方法的步骤。

30、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。

31、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。

32、上述车辆清洗提示方法、装置、计算机设备和存储介质，获取目标车辆在目标时间段内的车况数据；根据车况数据，预测目标车辆的当前清洁度；若当前清洁度不高于当前清洁度阈值，则输出针对目标车辆的清洗提示信息；其中，当前清洁度阈值是根据历史清洗目标车辆时的历史清洁度，对上一清洁度阈值进行更新得到的。本申请根据车况数据预测当前清洁度，并结合发动态更新的当前清洁度阈值，确定是否输出清洗提示信息，能够针对不同的目标车辆实现智能化定制化推送，提供更客观合理的清洗提示服务。

技术特征：

1.一种车辆清洗提示方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车况数据包括所述目标车辆的行驶天气、行驶里程、停放位置、雨刮使用情况、摄像头清洁度，以及所述目标车辆所处环境的空气质量中的至少一项指标；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史清洗所述目标车辆时的历史清洁度，对上一清洁度阈值进行更新，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史清洁度，预测所述目标车辆的参考清洁度，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出针对所述目标车辆的清洗提示信息，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述输出针对所述目标车辆的清洗提示信息，以及所述清洗提示信息对应的清洗问询信息之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述车况数据，预测所述目标车辆的当前清洁度，包括：

8.一种车辆清洗提示装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种车辆清洗提示方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取目标车辆在目标时间段内的车况数据；根据车况数据，预测目标车辆的当前清洁度；若当前清洁度不高于当前清洁度阈值，则输出针对目标车辆的清洗提示信息；其中，当前清洁度阈值是根据历史清洗目标车辆时的历史清洁度，对上一清洁度阈值进行更新得到的。采用本方法可以根据车况数据预测当前清洁度，并结合动态更新的当前清洁度阈值，确定是否输出清洗提示信息，能够针对不同的目标车辆实现智能化定制化推送，提供更客观合理的清洗提示服务。

技术研发人员：金劭南,李超,高仕宁,陈泓宇,孙涛,姜尚峰,金田,崔雨,张浩男,李郑楠
受保护的技术使用者：中国第一汽车股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/24