基于AI学习模型的智能业务联动排队叫号方法与流程

文档序号:40343880发布日期:2024-12-18 13:21阅读:16来源:国知局

本发明涉及人工智能调度,尤其涉及一种基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法。


背景技术:

1、目前普遍使用的政务大厅排队叫号系统可通过智能化的排队叫号调度,动态分配叫号顺序。同时,通过大屏幕、电子屏或语音播报等方式,实时显示叫号信息,引导公众有序办理事务。

2、公众在办理一项事务时,可以通过现有技术的排队叫号系统预约取号之后,该系统会通过排队算法,自动分配等候号码和等候窗口,并自动呼叫公众及时前往办事窗口办理。

3、但若公众需要同时办理多项事务时,需要为各个所需办理的事务一一预约取号。由于无法各项事务的排队情况以及办事窗口的繁忙程度,如果一次性全部预约取号,则会出现不同事务同时叫号而相互冲突或部分事务过号等情况;如果各项事务依次预约取号和办理,则会导致多项事务的办理耗时长,效率十分低下。

4、对于一项事务中包含多个关联的事务的情况,公众人需要跑多个窗口进行事务办理,现有技术的排队叫号系统无法同时多个关联事项联动分配号码,也会导致导致各项关联事务的办理发生冲突或过号等情况。因此,需要一种基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,能够解决现有技术中办理人在同时办理多项事务时容易发生冲突或过号的问题。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,能够解决现有技术中办理人在同时办理多项事务时容易发生冲突或过号的问题。

2、本发明是这样实现的:

3、一种基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,包括以下步骤:

4、步骤1:办理人通过排队取号模块获取唯一的排队号码;

5、步骤2:排队管理模块对所有事务的办理进程进行管理,并实时动态的告知办理人各项事务的办理推荐顺序,当前可前往的最佳等候窗口及其预计等待的时间;

6、步骤3:在事务办理的过程中,若办理人未能及时赶到办理窗口,排队管理模块根据实际办理事务的进度和剩余办理事务的排队资源池情况,智能调整后续事务的预约叫号队列;

7、步骤4:在事务办理的过程中,若办理人需要取消某个事务的办理,排队管理模块智能调整后续事务的等候窗口及其所需等候时间。

8、所述的步骤1中,办理人所需办理的事务为一项或多项,办理多项事务时,各项事务共用一个排队号码。

9、所述的步骤1中,办理人通过排队取号模块取号时,排队取号模块获取办理人的基本信息,并查询系统内此办理人曾办理事务的历史记录,向办理人推荐和展示其可能办理的事务清单,办理人选择所需办理的事务。

10、所述的步骤2中,若办理人办理的事务为一项,排队管理模块根据办理该事务的办理窗口的现场排队情况告知办理人排队状态和预计等待时间。

11、所述的步骤2中,若办理人办理的事务为多项,排队管理模块根据办理人所选择的多项事务,分析每项事务的办理流程和各项事务之间的先后依赖关系,结合现场的办理窗口的排队情况,通过ai学习模型预测最优的事务处理顺序,作为多项事务的办理推荐顺序推荐给办理人,并向办理人展示各项事务对应的办理窗口及各办理窗口的导航路线。

12、所述的步骤2包括以下分步骤:

13、步骤2.1:排队管理模块分析各个办理窗口的人流情况以及等候时间,智能调整办理人所需办理的各项事务的办理顺序以及当前可前往的最佳办理窗口,并预估各项事务对应的等候时间以及所有事务办理完成所需的时间;

14、步骤2.2:排队管理模块获取各项事务的办理顺序及其预计等候时间,和各个办理窗口的地理位置,智能规划办理人办理所有事务的行走路线,并预估所有事务办理完成时间;

15、步骤2.3:在事务办理和等待的过程中,排队管理模块为办理人提供办理进度和时间节点信息告知。

16、所述的步骤2.1包括以下分步骤:

17、步骤2.1.1:排队管理模块获取该多项事务对应的现场实时排队的资源池、每项事务的办理流程、每个办理窗口当前排队的办理人办理事务的偏好和历史记录、各项事务之间的先后顺序依赖关系数据;

18、步骤2.1.2:对于每个办理窗口,基于当前排队的办理人的历史记录和现场实时排队人数,分析该办理窗口的人流分布和变化趋势,并基于各办理窗口的人流分布和变化趋势预测每个办理窗口的当前所需等候时间;

19、步骤2.1.3:根据各项事务的紧急程度、办理人的vip等级、等待时间动态计算每个办理人的优先级;

20、步骤2.1.4:根据各办理窗口当前的排队情况和办理人的优先级,将办理人分配至不同的办理窗口;

21、步骤2.1.5:根据各办理窗口的当前所需等候时间和事务办理所需时间,以及根据用户当前所处的位置,为办理人推荐当前最佳的办理窗口。

22、所述的步骤2.1.4中,将复杂或者需要特定处理的事务分配给相关经验丰富的工作人员所在的办理窗口。

23、所述的步骤3包括以下分步骤:

24、步骤3.1:办理人为排队管理模块共享手机定位的实时位置,排队管理模块判断办理人与办理窗口的距离;

25、步骤3.2:实时更新每个办理窗口的事务办理进度,动态调整办理人到达该办理窗口的时间;

26、步骤3.3:提前向办理人发送提醒信息,提醒其下一个办理窗口的等待时间和当前排队进度;

27、步骤3.4:若办理人未能按时到达窗口,排队管理模块将其预约至下一个最优时间段或者办理窗口;

28、步骤3.5:同步更新办理人剩余未办理的事务的办理窗口和所需等候时间。

29、所述的步骤4中,排队管理模块在收到办理人需要取消事务办理的请求后,对办理人所需办理事务的办理流程进行分析,并预警取消该事务的风险,在办理人确定无风险影响后,删除该办理人该项事务在排队资源池中相应的排队号码,并根据排队资源池的当前排队情况调整后续事务的办理窗口及其所需等候时间。

30、本发明与现有技术相比,具有以下有益效果:

31、1、本发明通过排队管理模块基于ai学习模型对办理人所需办理的一项或多项事务进行计算,利用排队资源池的当前排队情况、办理窗口的事务办理进度、办理人的优先级和事务清单、办理人的习惯和需求等智能调整排队顺序,智能分配办理窗口,向办理人推荐办理推荐顺序和导航线路,提供个性化服务,优化服务流程,在提高服务效率的同时提高办理人的满意度,降低运营成本和管理难度。

32、2、本发明通过排队取号模块提供唯一的排队号码,便于排队管理模块对办理人各项事务在排队资源池中的联动排序管理,即使办理人无法及时赶到办理窗口或办理人临时取消事务办理,也能实时动态更新排队资源池的排队状态,避免累计过号和窗口忙闲不均的情况,提高办理窗口的利用率,办理人只需预约取号一次,即可办理多项事务,且各项事务之间不会冲突或过号,减少办理人的等待时间,能够有效提高办理人同时办理多项事务或多个关联事务时的办理效率。



技术特征:

1.一种基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,其特征是:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,其特征是:所述的步骤1中,办理人所需办理的事务为一项或多项,办理多项事务时,各项事务共用一个排队号码。

3.根据权利要求1或2所述的基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,其特征是:所述的步骤1中,办理人通过排队取号模块取号时,排队取号模块获取办理人的基本信息,并查询系统内此办理人曾办理事务的历史记录,向办理人推荐和展示其可能办理的事务清单,办理人选择所需办理的事务。

4.根据权利要求1所述的基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,其特征是:所述的步骤2中,若办理人办理的事务为一项,排队管理模块根据办理该事务的办理窗口的现场排队情况告知办理人排队状态和预计等待时间。

5.根据权利要求1所述的基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,其特征是:所述的步骤2中,若办理人办理的事务为多项,排队管理模块根据办理人所选择的多项事务,分析每项事务的办理流程和各项事务之间的先后依赖关系,结合现场的办理窗口的排队情况,通过ai学习模型预测最优的事务处理顺序,作为多项事务的办理推荐顺序推荐给办理人,并向办理人展示各项事务对应的办理窗口及各办理窗口的导航路线。

6.根据权利要求1或5所述的基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,其特征是:所述的步骤2包括以下分步骤:

7.根据权利要求6所述的基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,其特征是:所述的步骤2.1包括以下分步骤:

8.根据权利要求7所述的基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,其特征是:所述的步骤2.1.4中,将复杂或者需要特定处理的事务分配给相关经验丰富的工作人员所在的办理窗口。

9.根据权利要求1所述的基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,其特征是:所述的步骤3包括以下分步骤:

10.根据权利要求1所述的基于ai学习模型的智能业务联动排队叫号方法,其特征是:所述的步骤4中,排队管理模块在收到办理人需要取消事务办理的请求后,对办理人所需办理事务的办理流程进行分析,并预警取消该事务的风险,在办理人确定无风险影响后,删除该办理人该项事务在排队资源池中相应的排队号码,并根据排队资源池的当前排队情况调整后续事务的办理窗口及其所需等候时间。


技术总结
本发明公开了一种基于AI学习模型的智能业务联动排队叫号方法,包括步骤:办理人通过排队取号模块获取唯一的排队号码;排队管理模块对所有事务的办理进程进行管理,实时动态的告知办理人各项事务的办理推荐顺序,当前可前往的最佳等候窗口及预计等待的时间;在事务办理过程中,若办理人未能及时赶到办理窗口,排队管理模块根据实际办理事务的进度和剩余办理事务的排队资源池情况,智能调整后续事务的预约叫号队列;若办理人需要取消某个事务的办理,排队管理模块智能调整后续事务的等候窗口及其所需等候时间。本发明涉及人工智能调度技术领域,能解决现有技术中办理人在同时办理多项事务时容易发生冲突或过号的问题。

技术研发人员:王辉
受保护的技术使用者:上海电信工程有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/17
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1