一种基于人脸识别的医院叫号系统的制作方法

本发明涉及人脸识别，具体涉及一种基于人脸识别的医院叫号系统。

背景技术：

1、患者在医院挂号看病后，由于医院负载有限，当看病人数较多时，往往会出现长时间等待叫号的问题，同时也容易出现因为临时离开或没听见叫号而导致错过叫号的问题，从而重新排队，人脸识别技术可以精确的定位医院内各患者的位置，从而能够更好地协调医院的叫号服务，因此，在医院叫号服务中加入人脸识别技术是很有必要的。

2、现有技术如公告号为：cn112184980b的发明专利申请公开的一种医院智能叫号系统，其系统包括：包括服务器和叫号模块；服务器用于生成排队号码；服务器还用于接收叫号指令；叫号模块用于从服务器获取叫号号码并播放；还包括验证模块，验证模块用于采集患者的排队号码；验证模块还用于播放个人信息输入提示，服务器用于根据排队列表以及患者的个人信息确定患者的排队号码。采用此发明的技术方案能够有效验证患者身份。

3、现有技术如公告号为：cn118379824a的发明专利申请公开的一种基于物联网的多场景智能排队叫号系统，其系统包括：此发明能够将物联网技术应用于排队叫号系统，实现各业务场景的实时数据共享和交互，打破信息孤岛现象，借助物联网和互联网技术，支持远程服务和管理，方便企业跨地域、跨时间进行运营和维护，对患者的到达时间、服务需求等进行智能预测，实现更精准的调度和排队优化，提高服务效率和患者满意度，减少患者等待时间，且为企业的业务改进和创新提供有力支持，帮助企业做出更科学的决策。

4、针对上述方案可见，目前的医院叫号系统，对于根据各患者的签到时间点等相关数据对各患者进行叫号时长调整缺乏一定的关注，各患者在医院所属科室打卡取号后，一般需要进行长时间等待，当某些患者被叫号时，有时这些患者会因为上厕所等急事导致无法响应叫号，而传统的叫号系统通过固定时长进行叫号，容易出现长时间叫号却无人应答的问题，从而导致医生处于空闲状态，但是外面患者无法进来就诊的问题，降低医疗资源的使用效率，同时对于没有及时就诊的患者进行重新叫号服务缺乏一定的重视，有时部分患者错过叫号后，会重新返回医院所属科室，如果此时将其插队到所有患者前面，则容易导致一些已经等待许久的患者变得烦躁，从而提高患者的不满度，降低医院的被信任度。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供的一种基于人脸识别的医院叫号系统，解决了背景技术中存在的问题。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种基于人脸识别的医院叫号系统，包括：医院预约信息获取模块，用于获取各患者预约的科室。

3、患者人脸打卡模块，用于筛选各签到患者，并获取各签到患者的签到时间点，依据各患者预约的科室，提取各签到患者预约的科室，映射得到医院所属各科室的各签到患者，并依据签到时间点从前到后的顺序将医院所属各科室的各签到患者进行排序，从而得到医院所属各科室的排序后的各签到患者。

4、科室叫号调整单元，用于筛选医院所属各科室的各待分析患者，并对医院所属各科室的的各待分析患者进行允许等待时长分析，从而筛选医院所属各科室的各未就诊患者，并对其进行重新叫号服务。

5、所述科室叫号调整单元，包括：排队叫号模块和重新叫号模块。

6、所述排队叫号模块，用于筛选医院所属各科室的各待分析患者，分析医院所属各科室的各待分析患者的允许等待时长。

7、所述重新叫号模块，用于筛选医院所属各科室的各未就诊患者，并基于其筛选医院所属各科室的各问询患者，并筛选医院所属各科室的各重新叫号患者，评估医院所属各科室在各重新叫号患者回归后的排序后的各未就诊签到患者，分析医院所属各科室的各重新叫号患者的排序位置，并将医院所属各科室的各重新叫号患者的排序位置发送至对应的重新叫号患者。

8、本发明的有益效果在于：（1）本发明的医院预约信息获取模块，用于获取各患者在医院的预约信息，从而方便后续进行分析。

9、（2）本发明的患者人脸打卡模块，通过验证各患者的人脸信息，保证线下就诊的患者与线上挂号的患者为同一人，从而减少预约医疗资源的二次售卖，同时对各患者根据签到时间点进行排序，保证各患者公平有序地排队进行就诊。

10、（3）本发明的科室叫号调整单元，通过人脸识别技术实时监控医院所属各科室的排序后的各签到患者，获取其在医院出现的时间点和位置，当对签到患者进行叫号时，若签到患者在初始等待时长内未就诊，则根据其在医院出现的时间点和位置，则分析签到患者的额外的允许等待时长，从而减少医生处于空闲状态，但是外面患者无法进来就诊的问题的发生率，提高医疗资源的使用效率，同时对于这些错过叫号的患者进行重新叫号服务，智能将其排入医院所属各科室在对应重新叫号患者回归后的排序后的各未就诊签到患者中，从而保证患者的满意度，提高医院的被信任度。

技术特征：

1.一种基于人脸识别的医院叫号系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的医院叫号系统，其特征在于，所述分析医院所属各科室的各待分析患者的允许等待时长，其具体分析方法为：

3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的医院叫号系统，其特征在于，所述计算医院所属各科室的各院内患者的允许等待时长，其具体计算方法为：

4.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别的医院叫号系统，其特征在于，所述评估医院所属各科室的各院内患者的历史失信系数，其具体评估方法为：

5.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别的医院叫号系统，其特征在于，所述评估医院所属各科室的各院内未识别患者的允许等待时长，其具体评估方法为：

6.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的医院叫号系统，其特征在于，所述计算医院所属各科室的各视角盲区患者因消失视野的允许等待时长下降值，其具体计算方法为：

技术总结
本发明公开了一种基于人脸识别的医院叫号系统，涉及人脸识别技术领域，本发明包括：医院预约信息获取模块、患者人脸打卡模块、科室叫号调整单元和本地数据库，本发明通过验证各患者的人脸信息，保证线下就诊的患者与线上挂号的患者为同一人，从而减少预约医疗资源的二次售卖，通过人脸识别技术实时监控医院所属各科室的排序后的各签到患者，当对签到患者进行叫号时，若签到患者在初始等待时长内未就诊，则根据其在医院出现的时间点和位置，则分析签到患者的额外的允许等待时长，从而提高医疗资源的使用效率，同时对于这些错过叫号的患者进行重新叫号服务，智能将其进行排序，从而保证患者的满意度，提高医院的被信任度。

技术研发人员：程凯,李明兴,邢仲明,房坤,付春平,丁泳
受保护的技术使用者：山东九旭信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/17