专利名称：识别道路拥堵状况的方法和装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种识别道路拥堵状况的方法和装置。
背景技术：
随着城市发展和人们收入水平的提高，私家车的保有量越来越大。与之相对的城 市的交通压力也越来越大，尤其是在出行高峰时段，常常会因为车流量过大而在某些关键 交通节点造成拥堵，如何能够全面了解当前整体交通运行状态并快速定位交通堵塞位置成 了当前交通管理的关键为题。
发明内容
本发明的实施例提供一种识别道路拥堵状况的方法和装置，能够全面了解当前整 体交通运行状态并快速定位交通堵塞位置。为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案一种识别道路拥堵状况的方法，包括在车辆上设置定位系统；裁剪包含道路信息的全局交通地图，与设有定位系统的车辆位置进行匹配；查找道路上设有定位系统的车辆的移动速度；设定拥堵判别阈值，如果所述车辆的移动速度低于拥堵判别阈值，判定车辆所在 道路为拥堵；如果所述车辆的移动速度高于拥堵判别阈值，判定车辆所在道路为通畅；裁剪区域交通地图，所述区域交通地图只保留主干道位置，将裁剪后的区域交通 地图与匹配后的全局交通地图再次进行匹配，得到区域交通地图的交通信息存入数据库， 所述区域交通地图的交通信息包括主干道拥堵或者通畅；根据用户的查询数据向数据库的区域交通地图查询交通信息；将交通信息呈现给用户。一种识别道路拥堵状况的装置，包括定位单元用于在车辆上设置定位系统；搜索单元用于查找道路上设有定位系统的车辆的移动速度；第一裁剪单元用于裁剪包含道路信息的全局交通地图，与设有定位系统的车辆 位置进行匹配；判断单元用于设定拥堵判别阈值，如果所述车辆的移动速度低于拥堵判别阈值， 判定车辆所在道路为拥堵；如果所述车辆的移动速度高于拥堵判别阈值，判定车辆所在道 路为通畅；第二裁剪单元用于裁剪区域交通地图，所述区域交通地图只保留主干道位置，将 裁剪后的区域交通地图与匹配后的全局交通地图再次进行匹配，得到区域交通地图的交通 信息存入数据库，所述区域交通地图的交通信息包括主干道拥堵或者通畅；查询单元用于根据用户的查询数据向数据库的区域交通地图查询交通信息；
呈现单元用于将交通信息呈现给用户。本发明实施例提供的识别道路拥堵状况的方法和装置，通过了解车辆当前在道路 上的形式状态能够全面了解当前整体交通运行状态并快速定位交通堵塞位置。
图1为本发明识别道路拥堵状况的方法实施例的流程图。图2为本发明方法实施例中步骤102的流程图。图2a为苏州行政区划图层和接图层示意图。图2b为苏州行政区划覆盖到的网格列表示意图。图2c为R表标准文件转入mapinfo生成的过程文件示意图。图2d为裁剪与用户的查询数据相交的图幅所对应的R表数据的字段结果示意图。图3为本发明识别道路拥堵状况的装置实施例的结构示意图。图4为本发明装置实施例中地图导出单元的结构示意图。
具体实施例方式下面结合附图对本发明实施例识别道路拥堵状况的方法和装置进行详细描述。本发明识别道路拥堵状况的方法实施例，如图1所示，包括SlOl、在车辆上设置定位系统。所述定位系统可以是GPS定位系统。S102、裁剪包含道路信息的全局交通地图，与设有定位系统的车辆位置进行匹配。所述道路信息信息包括道路名称、方向、长度以及周围标志性建筑和标志性自然景物。S103、查找道路上设有定位系统的车辆的移动速度。首先同一道路上设有定位系统的至少一个车辆的至少两次的瞬时速度，然后对所 述至少一个车辆的至少两次的瞬时速度取平均值，得到道路上车辆的移动速度。S104、设定拥堵判别阈值，如果所述车辆的移动速度低于拥堵判别阈值，判定车辆 所在道路为拥堵；如果所述车辆的移动速度高于拥堵判别阈值，判定车辆所在道路为通畅。所述拥堵判别阈值可以是经验值或者统计值。S105、裁剪区域交通地图，所述区域交通地图只保留主干道位置，将裁剪后的区域 交通地图与匹配后的全局交通地图再次进行匹配，得到区域交通地图的交通信息存入数据 库，所述区域交通地图的交通信息包括主干道拥堵或者通畅。所述区域交通地图是全局交通地图的简化图，只保留全局交通地图的一部分参 数，比如，全局交通地图为覆盖某城市的全域路网地图，区域交通地图就可以是覆盖该城市 的主干道路网地图。所述主干道的选取标准由管理者设定，可以包括高速路和国道、省道等交通主干 道，裁剪时还可以根据实际需要适当过滤掉一些全局交通地图中的参数。S106、根据用户的查询数据向数据库的区域交通地图查询交通信息。所述用户的查询数据可以是图形查询数据，也可以是文字查询数据。S107、将交通信息呈现给用户。
本实施例通过了解车辆当前在道路上的形式状态能够全面了解当前整体交通运 行状态并快速定位交通堵塞位置。步骤106如图2所示，包括S201、获取后台应用的查询数据，索引查找数据库中与后台应用的查询数据相交 的图幅列表。例如，后台应用的查询数据为苏州市交通状况，首先在数据库中查找苏州行政区 划图层和接图层(覆盖全国的网格列表)两个图层，得到如图2a所示的图。然后查找苏 州行政区划图层相交的图幅列表，也就是苏州行政区划覆盖到的网格列表，结果如图2b所 示，图左侧为苏州行政区划覆盖到的网格范围，图右侧为与左侧网格对应的图幅列表。S202、载入与后台应用的查询数据相交的图符列表对应的R表数据，获取R表数据 的字段，包括字段个数和字段内容。其中R表是存放电子导航地图的数据，为标准格式(*.mif)数据文件。导入R表标 准文件转入map info (*. mi f)，生成一个过程文件(*. tab)，该过程文件如图2c所示，包括至 少5个字段(5个纵列，其它的没有在图中显示出来)，分别为Map ID、ID、Length、PathName、 Kind等。读取R表数据的所有字段，包括字段个数和字段内容。需要指出的是，实际应用 中R表字段个数和字段内容可以根据需要扩展或缩减，但字段之间的排列顺序是不变的， MapID排在ID之前，ID排在Length之前，……S203、判读后台应用的查询数据的字段个数和字段内容后，裁剪与后台应用的查 询数据相交的图幅所对应的R表数据的字段，包括字段个数和字段内容。后台应用的查询数据为苏州市交通状况，系统判读对该查询的字段个数为8，分别 为 MapID, ID、Kind_num、Kind、Width、Direction、Toll、Const_S。裁剪与后台应用的查询 数据相交的图幅所对应的R表数据的字段，结果如图2d所示，图左侧为字段个数和字段内 容，图右侧为对应的苏州市交通状况图。S204、以标准格式文件输出与后台应用的查询数据相交的图幅所对应的R表数据 的字段，包括字段个数和字段内容。直接将图2d重新导出为标准mif格式文件。还可以再提示后台应用是否进行其它查询。步骤201-204的实施基于MAPINF0 二次开发语言MAPBASIC编写，实现对各类交通 信息数据高效、准确、智能化的裁剪工作，裁剪用户所需的指定范围内的电子导航地图数据 信息，实现一次性完成输出标准格式数据的要求。通过SQL+MAPBASIC语言的有效结合，自 动一体化输出各类兴趣范围内的交通信息数据的标准格式文件，简化纯手工繁琐操作的全 过程，避免人为误操作的可能，为有效、快捷地获取兴趣区域内各类交通信息提供有效地处 理方式，实现傻瓜式的执行过程。本发明识别道路拥堵状况的装置的实施例，如图3所示，包括定位单元301 用于在车辆上设置定位系统。第一裁剪单元302 用于裁剪包含道路信息的全局交通地图，与设有定位系统的 车辆位置进行匹配。搜索单元303 用于查找道路上设有定位系统的车辆的移动速度。判断单元304 用于设定拥堵判别阈值，如果所述车辆的移动速度低于拥堵判别阈值，判定车辆所在道路为拥堵；如果所述车辆的移动速度高于拥堵判别阈值，判定车辆所 在道路为通畅。第二裁剪单元305 用于裁剪区域交通地图，所述区域交通地图只保留主干道位 置，将裁剪后的区域交通地图与匹配后的全局交通地图再次进行匹配，得到区域交通地图 的交通信息存入数据库，所述区域交通地图的交通信息包括主干道拥堵或者通畅。查询单元306 用于根据用户的查询数据向数据库查询交通信息。呈现单元307 用于将交通信息呈现给用户。具体的，如图4所示，第一裁剪单元302包括查找子单元401 用于获取后台应用的查询数据，查找数据库中与后台应用的查 询数据相交的图幅列表；获取子单元402:用于载入与后台应用的查询数据相交的图符列表对应的R表数 据，获取R表数据的字段，包括字段个数和字段内容；判读子单元403:用于判读后台应用的查询数据的字段个数和字段内容后，裁剪 与后台应用的查询数据相交的图幅所对应的R表数据的字段，包括字段个数和字段内容；输出子单元404:用于以标准格式文件输出与后台应用的查询数据相交的图幅所 对应的R表数据的字段，包括字段个数和字段内容。以上装置实施例的工作流程参见方法实施例。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以 通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质 中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁 碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory, ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory, RAM)等。以上所述，仅为本发明的具体实施方式
，但本发明的保护范围并不局限于此，任何 熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵 盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
权利要求
一种识别道路拥堵状况的方法，其特征在于，包括在车辆上设置定位系统；裁剪包含道路信息的全局交通地图，与设有定位系统的车辆位置进行匹配；查找道路上设有定位系统的车辆的移动速度；设定拥堵判别阈值，如果所述车辆的移动速度低于拥堵判别阈值，判定车辆所在道路为拥堵；如果所述车辆的移动速度高于拥堵判别阈值，判定车辆所在道路为通畅；裁剪区域交通地图，所述区域交通地图只保留主干道位置，将裁剪后的区域交通地图与匹配后的全局交通地图再次进行匹配，得到区域交通地图的交通信息存入数据库，所述区域交通地图的交通信息包括主干道拥堵或者通畅；根据用户的查询数据向数据库的区域交通地图查询交通信息；将交通信息呈现给用户。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，裁剪包含道路信息的全局交通地图包括 获取后台应用的查询数据，查找数据库中与后台应用的查询数据相交的图幅列表；载入与后台应用的查询数据相交的图符列表对应的R表数据，获取R表数据的字段，包 括字段个数和字段内容；判读后台应用的查询数据的字段个数和字段内容后，裁剪与后台应用的查询数据相交 的图幅所对应的R表数据的字段，包括字段个数和字段内容；以标准格式文件输出与后台应用的查询数据相交的图幅所对应的R表数据的字段，包 括字段个数和字段内容。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述用户的查询数据包括图形查询数据和 文字查询数据。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，查找道路上设有定位系统的车辆的移动速 度包括查找同一道路上设有定位系统的至少一个车辆的至少两次的瞬时速度； 对所述至少一个车辆的至少两次的瞬时速度取平均值，得到道路上车辆的移动速度。
5.一种识别道路拥堵状况的装置，其特征在于，包括 定位单元用于在车辆上设置定位系统；第一裁剪单元用于裁剪包含道路信息的全局交通地图，与设有定位系统的车辆位置 进行匹配；搜索单元用于查找道路上设有定位系统的车辆的移动速度； 判断单元用于设定拥堵判别阈值，如果所述车辆的移动速度低于拥堵判别阈值，判定 车辆所在道路为拥堵；如果所述车辆的移动速度高于拥堵判别阈值，判定车辆所在道路为 通畅；第二裁剪单元用于裁剪区域交通地图，所述区域交通地图只保留主干道位置，将裁剪 后的区域交通地图与匹配后的全局交通地图再次进行匹配，得到区域交通地图的交通信息 存入数据库，所述区域交通地图的交通信息包括主干道拥堵或者通畅；查询单元用于根据用户的查询数据向数据库的区域交通地图查询交通信息； 呈现单元用于将交通信息呈现给用户。
6.根据权利要求5所述装置，其特征在于，第一裁剪单元包括查找子单元用于获取后台应用的查询数据，查找数据库中与后台应用的查询数据相 交的图幅列表；获取子单元用于载入与后台应用的查询数据相交的图符列表对应的R表数据，获取R 表数据的字段，包括字段个数和字段内容；判读子单元用于判读后台应用的查询数据的字段个数和字段内容后，裁剪与后台应 用的查询数据相交的图幅所对应的R表数据的字段，包括字段个数和字段内容；输出子单元用于以标准格式文件输出与后台应用的查询数据相交的图幅所对应的R 表数据的字段，包括字段个数和字段内容。
全文摘要
本发明公开了一种识别道路拥堵状况的方法和装置，涉及信息处理领域，为解决道路实时监控难的问题而发明。本发明实施例提供的方法，包括在车辆上设置定位系统；裁剪包含道路信息的全局交通地图，与设有定位系统的车辆位置进行匹配；查找道路上设有定位系统的车辆的移动速度；设定拥堵判别阈值，如果车辆移动速度低于拥堵判别阈值，判定道路拥堵；如果车辆移动速度高于拥堵判别阈值，判定道路通畅；裁剪区域交通地图，将裁剪后的区域交通地图与匹配后的全局交通地图再次进行匹配，得到区域交通地图的交通信息存入数据库；根据用户的查询数据向数据库的区域交通地图查询交通信息；将交通信息呈现给用户。本发明适用于交通监控系统。
文档编号G08G1/052GK101982844SQ201010534470
公开日2011年3月2日 申请日期2010年11月3日 优先权日2010年11月3日
发明者刘媛 申请人:北京世纪高通科技有限公司