专利名称：火焰检测装置的视频图像分析系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种基于视频图像分析的火焰检测装置的视频图像分析系统，尤其是通过对实时采集的视频图像中像素颜色特征的分析，来进行火焰探测和告警，属于智能火灾监控的技术领域。
背景技术：
火灾监控和预警装置系统在许多领域，包括大型建筑物防火，森林防火，自然环境监测中，起着非常重要的作用。传统的火灾监测技术和装置包括粒子型烟雾传感器、红外线和激光技术等。粒子型烟雾传感器需要烟雾颗粒进入传感器才能引起报警，红外线和激光技术也需要烟雾遮挡才能引发报警，另外，对大型空间的建筑物和室外环境，需要布局大量的传感器设备才能达到较高的监控覆盖率和监测精度，造成成本上升。近年来随着视频监控系统和计算机视觉识别技术的发展和提高，基于视频图像分析的火灾检测系统正有取代传统装置的趋势，尤其在大型建筑物防火和室外环境监测中。在基于视频图像的火灾检测系统的现有技术中，许多方法被提出和采用。在这些方法中，基于视频图像分析的火焰探测方法分为两个主要模块:移动目标的识别和分割，火焰特征分析。经过移动目标的识别和分割处理的图像像素数据输入到火焰特征分析模块，通过对移动目标的颜色、形状和跳动形式等特征进行分析，以及和火焰特有的特征进行分析对比，来达到火焰识别和检测的目的。然而，在这些方法中，一些算法采用传统的颜色空间例如RGB和YUV进行火焰颜色特征识别，误判率较高；一些算法首先执行火焰特征分析，再进行移动目标识别，造成计算速度较慢，运行成本较高。而另外一些算法针对火焰形状等动态特征进行分析和检测，算法架构复杂且误判率较高。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种火焰检测装置的视频图像分析系统，本分析系统是采用火焰检测和移动目标检测并行处理的方式，提高了火灾检测运行反应速度，以提高火焰检测装置整体火灾检测和预警的精度。本发明提供的技术方案，一种火焰检测装置的视频图像分析系统，其中，由四个模块组成:视频图像预处理模块，转换视频图像数据颜色空间；将RGB颜色空间转换到CIEXYZ颜色空间以及CIE xyY颜色空间转换；移动目标识别模块，在转换后的颜色空间中检测是否有符合火焰颜色特征的目标，并输出一幅二值化图像，该图像表征了符合火焰颜色特征的图像像素位置；火焰像素识别模块，在转换后的颜色空间中检测是否有移动目标，并输出一幅移动目标二值化图像，该图像表征了移动目标的图像像素位置；火灾判断模块，融合移动目标识别模块和火焰像素识别模块的检测结果，判断是否有动态火焰发生。
上述的火焰检测装置的视频图像分析系统，其中，所述视频图像预处理模块转换视频图像数据颜色空间；将RGB颜色空间转换到CIE XYZ颜色空间以及CIE xy颜色空间转换，转换时，先将RGB视频图像数据线性化为IT G / B '数据:
权利要求
1.一种火焰检测装置的视频图像分析系统，其特征在于，由四个模块组成: 视频图像预处理模块，转换视频图像数据颜色空间；将RGB颜色空间转换到CIE XYZ颜色空间以及CIE xyY颜色空间转换； 移动目标识别模块，在转换后的颜色空间中检测是否有符合火焰颜色特征的目标，并输出一幅二值化图像，该图像表征了符合火焰颜色特征的图像像素位置； 火焰像素识别模块，在转换后的颜色空间中检测是否有移动目标，并输出一幅移动目标二值化图像，该图像表征了移动目标的图像像素位置； 火灾判断模块，融合移动目标识别模块和火焰像素识别模块的检测结果，判断是否有动态火焰发生。
2.如权利要求1所述的火焰检测装置的视频图像分析系统，其特征在于，所述视频图像预处理模块转换视频图像数据颜色空间^fRGB颜色空间转换到CIE XYZ颜色空间以及CIE xy颜色空间转换，转换时,先将AGfi视频图像数据线性化为数据:
全文摘要
本发明公开了一种火焰检测装置的视频图像分析系统，由视频图像预处理模块、移动目标识别模块、火焰像素识别模块四个模块组成，火灾判断模块，本发明将采集的视频图像从RGB颜色空间转换为CIE xyY颜色空间，通过和标定的火焰颜色在CIE xy色度图上的分布特征对比，来达到火焰像素的识别目的，将转换后CIE xyY数据输入到火焰检测模块和移动目标检测模块，通过对两个模块输出的二值化图像进行融合，检测是否有火灾，由于在CIE xy颜色空间，火焰颜色有较高的分辨性和独特性，本发明具有较高的火焰识别精确度，适应范围广。
文档编号G08B17/00GK103106392SQ201210458719
公开日2013年5月15日 申请日期2012年11月15日 优先权日2012年11月15日
发明者杜峥 申请人:镇江石鼓文智能化系统开发有限公司