一种利用大数据进行交通量预测的方法及装置与流程

本公开涉及计算机，尤其涉及交通量预测领域。

背景技术：

1、在交通规划技术领域，传统的交通量预测方法为通过开展交通调查，获取车流量、车型、车速、通行方向等数据，这将导致耗费大量的人力、物力，同时预测精度无法满足要求。

技术实现思路

1、本公开提供了一种利用大数据进行交通量预测的方法及装置。

2、根据本公开的一方面，提供了一种利用大数据进行交通量预测的方法，该方法可以包括以下步骤：

3、确定目标区域的第一交通量数据；

4、基于目标区域的历史相关数据，预测目标区域的第二交通量数据；历史相关数据包括影响目标区域交通量变化的数据；

5、根据第一交通量数据和第二交通量数据，确定目标区域的交通量增长率；

6、基于交通量增长率，确定目标区域的预测流入数据及预测流出数据。

7、根据本公开的另一方面，提供了一种利用大数据进行交通量预测的装置，包括：

8、交通量数据确定模块，用于确定目标区域的第一交通量数据；

9、预测模块，用于基于目标区域的历史相关数据，预测目标区域的第二交通量数据；历史相关数据包括影响目标区域交通量变化的数据；

10、增长率确定模块，用于根据第一交通量数据和第二交通量数据，确定目标区域的交通量增长率；

11、流入流出数据确定模块，基于交通量增长率，确定目标区域的预测流入数据及预测流出数据。

12、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

16、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

17、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。

18、通过上述过程，无需开展实地调查即可获取出行目标区域交通量的数据源，节省了大量人力、物力以及调查的时间，同时提升了交通量预测精度。

19、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种利用大数据进行交通量预测的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定目标区域的第一交通量数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标区域的历史相关数据，预测所述目标区域的第二交通量数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述交通量预测模型的构建方式，包括：

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其中，所述历史相关数据包括所述目标区域的人口数据、gdp数据、公路里程数据以及旅客数据中的至少一种。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其中，所述基于所述交通量增长率，确定所述目标区域的预测流入数据及预测流出数据，包括：

7.一种利用大数据进行交通量预测的装置，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述交通量数据确定模块，包括：

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述预测模块，包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述交通量预测模型的构建方式，包括：

11.根据权利要求7-10任一所述的装置，其中，所述历史相关数据包括所述目标区域的人口数据、gdp数据、公路里程数据以及旅客数据中的至少一种。

12.根据权利要求7-10任一所述的装置，其中，所述流入流出数据确定模块，包括：

13.一种电子设备，包括：

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种利用大数据进行交通量预测的方法及装置，涉及计算机技术领域。具体实现方案为：确定目标区域的第一交通量数据；基于目标区域的历史相关数据，预测目标区域的第二交通量数据；历史相关数据包括影响目标区域交通量变化的数据；根据第一交通量数据和第二交通量数据，确定目标区域的交通量增长率；基于交通量增长率，确定目标区域的预测流入数据及预测流出数据。

技术研发人员：撒蕾,邢丽峰,王英平,邢宇鹏,张金萌,王鑫,张森,林荣杰,章稷修,张路凯
受保护的技术使用者：交通运输部规划研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/11