本发明涉及物联网,尤其涉及一种姿态异常报警方法、装置、设备和存储介质。
背景技术:
1、身体不便的人在沐浴时经常由于地面湿滑而摔倒,摔倒后如果没有得到及时求助,可能造成更大程度的伤害。因此,对浴室内洗浴人员进行状态检测,并在状态异常时及时报警显得尤为重要。
2、现有技术中,通过设置在浴室内的检测设备获取到检测数据后,可以基于检测数据进行状态检测,并确定浴室内有人摔倒时,将报警信号发送至与检测设备连接的终端设备,以基于终端设备通知监护人,使得监护人可以及时得知浴室内有人摔倒的消息。
3、但是,检测设备确定有人摔倒时,将报警信号发送至与检测设备对应的终端设备,如果终端设备存在异常,或者,监护人未能及时查看报警信号,可能导致浴室内摔倒的人无法得到及时救治。
技术实现思路
1、本发明提供了一种姿态异常报警方法、装置、设备和存储介质,以在确定预设范围内人员状态异常时,将报警信号发送至多个终端设备,便于关联人或者绑定人及时处理报警信号,提升对预设范围内人员的安全保障。
2、根据本发明的一方面,提供了一种姿态异常报警方法,包括:
3、通过检测设备获取预设范围内人员的姿态数据;
4、根据所述姿态数据确定预设范围内人员的人员状态,其中,所述人员状态为正常状态或者异常状态;
5、在确定所述人员状态为异常状态时,将报警信息发送至所述检测设备对应的关联终端设备和绑定终端设备。
6、进一步地,根据所述姿态数据确定预设范围内人员的人员状态,包括:
7、将所述姿态数据输入预先训练好的状态检测模型,以使所述状态检测模型对所述姿态数据进行分析处理,得到所述姿态数据对应的人员状态;
8、将所述姿态数据对应的人员状态确定为预设范围内人员的人员状态。
9、进一步地,还包括:
10、接收所述关联终端设备发送的检测设备标识和关联设备标识,基于所述检测设备标识和所述关联设备标识关联所述检测设备和所述关联终端设备。
11、进一步地,还包括:
12、接收各所述绑定终端设备发送的根据所述关联终端设备发送至所述绑定终端设备的分享信息所确定的响应信息;
13、如果所述响应信息为同意信息,则基于所述检测设备标识和所述响应信息所包含的绑定设备标识关联所述检测设备和所述绑定终端设备。
14、进一步地,在将报警信息发送至所述检测设备对应的关联终端设备和绑定终端设备之前,还包括:
15、确定所述检测设备对应的所述关联终端设备和所述绑定终端设备。
16、进一步地,在将报警信息发送至所述检测设备对应的关联终端设备和绑定终端设备之后,还包括:
17、确定是否接收到所述关联终端设备或者所述绑定终端设备发送的报警触发信息;
18、如果接收到所述关联终端设备或者任一所述绑定终端设备发送的报警触发信息,则停止将报警信息发送至所述检测设备对应的关联终端设备和绑定终端设备。
19、进一步地,在将所述姿态数据输入预先训练好的状态检测模型之前,还包括:
20、获取历史姿态数据和历史姿态数据对应的历史人员状态;
21、将所述历史姿态数据和所述历史姿态数据对应的历史人员状态作为训练数据对预设分类模型进行网络训练,以使所述预设分类模型确定所述历史姿态数据对应的训练人员状态,并根据所述历史姿态数据对应的历史人员状态和训练人员状态计算损失函数;
22、基于反向传播算法进行模型优化,直至损失函数收敛,得到所述状态检测模型。
23、根据本发明的另一方面,提供了一种姿态异常报警装置,包括:
24、获取模块,用于通过检测设备获取预设范围内人员的姿态数据;
25、确定模块,用于根据所述姿态数据确定预设范围内人员的人员状态,其中,所述人员状态为正常状态或者异常状态;
26、发送模块,用于在确定所述人员状态为异常状态时,将报警信息发送至所述检测设备对应的关联终端设备和绑定终端设备。
27、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
28、至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
29、其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够如执行第一方面中任一项所述的姿态异常报警方法。
30、根据本发明的另一方面,提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面中任一所述的姿态异常报警方法。
31、本发明的技术方案,提供一种姿态异常报警方法,包括:通过检测设备获取预设范围内人员的姿态数据;根据所述姿态数据确定预设范围内人员的人员状态,其中,所述人员状态为正常状态或者异常状态;在确定所述人员状态为异常状态时,将报警信息发送至所述检测设备对应的关联终端设备和绑定终端设备。上述技术方案,通过与服务器通信连接的检测设备可以获取到用于对预设范围内人员进行人员状态检测的姿态数据,将姿态数据作为输入数据输入预先训练好的状态检测模型,得到获取到姿态数据的预设范围内人员的人员状态为正常状态或者异常状态,通过预先训练好的状态检测模型对获取到的姿态数据进行分类,实现确定姿态数据对应的人员状态,进而实现确定获取到姿态数据的预设范围内人员的人员状态,相比于现有技术的摔倒检测算法,基于预先训练好的状态检测模型分析处理姿态数据以确定人员状态的效率更高,且计算量更低,提升了人员状态检测的效率,在确定人员状态为异常状态时,将报警信息发送至关联终端设备和绑定终端设备,实现将报警信息发送多个终端设备,便于关联终端设备对应的关联人以及绑定终端设备对应的绑定人及时处理报警信号,提升对预设范围内人员的安全保障。
32、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种姿态异常报警方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的姿态异常报警方法,其特征在于,根据所述姿态数据确定预设范围内人员的人员状态,包括:
3.根据权利要求1所述的姿态异常报警方法,其特征在于,还包括:
4.根据权利要求3所述的姿态异常报警方法,其特征在于,还包括:
5.根据权利要求4所述的姿态异常报警方法,其特征在于,在将报警信息发送至所述检测设备对应的关联终端设备和绑定终端设备之前,还包括:
6.根据权利要求1所述的姿态异常报警方法,其特征在于,在将报警信息发送至所述检测设备对应的关联终端设备和绑定终端设备之后,还包括:
7.根据权利要求2所述的姿态异常报警方法,其特征在于,在将所述姿态数据输入预先训练好的状态检测模型之前,还包括:
8.一种姿态异常报警装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的姿态异常报警方法。