一种交通控制方法、装置及服务器与流程

本发明涉及通信，尤其涉及一种交通控制方法、装置及服务器。

背景技术：

1、二氧化碳是导致全球变暖和海平面上升等情形的主要因素之一。而汽车尾气中的二氧化碳则是全球二氧化碳的主要贡献者之一。随着近年来的汽车保有量的突增，车辆尾气中的二氧化碳总量越来越大。因此，减少车辆尾气中的二氧化碳排放是减缓全球变暖等气候现象速度的重要手段之一。

2、现有的各类交通信号优化策略往往采用交通流的感知与未来交通态势预测结合的方式，制定相对优化的信号控制策略，未考虑交通信号控制策略对道路交通碳排放量的影响。

技术实现思路

1、本发明提供一种交通控制方法、装置及服务器，解决了现有的交通信号控制方式可能造成道路交通碳排放量较大的问题。

2、第一方面，本发明的实施例提供一种交通控制方法，应用于云端服务平台，包括：

3、根据目标道路区域的实时交通数据，确定所述目标道路区域的第一实时碳排放量；

4、根据所述第一实时碳排放量，确定所述目标道路区域内的交通信号控制策略；其中，所述目标道路区域在所述交通信号控制策略下的碳排放量小于所述第一实时碳排放量。

5、可选地，所述根据目标道路区域的实时交通数据，确定所述目标道路区域的第一实时碳排放量，包括：

6、根据区域道路下的机动车工况数据库，确定不同类型的车辆在各个车速区间下的碳排放速率的函数关系；

7、根据目标道路区域的实时交通数据和所述函数关系，确定所述目标道路区域的第一实时碳排放量。

8、可选地，所述根据目标道路区域的实时交通数据和所述函数关系，确定所述目标道路区域的第一实时碳排放量，包括：

9、根据所述函数关系和单个路段内的实时交通数据，确定单个路段内的碳排放总量；

10、根据所述单个路段内的碳排放总量，确定所述目标道路区域内所有路段的碳排放总量；

11、将所述目标道路区域内所有路段的碳排放总量，确定为所述第一实时碳排放量。

12、可选地，所述根据第一实时碳排放量，确定所述目标道路区域内的交通信号控制策略，包括：

13、调整所述目标道路区域内的k个信号控制节点的相位配时策略，通过神经网络输出m种相位配时策略下的所述目标道路区域的m个碳排放总量；其中，每个相位配时策略对应一个碳排放总量；m和k属于正整数；

14、在所述m个碳排放总量中的最小值大于或等于所述第一实时碳排放量的情况下，重复执行调整所述目标道路区域内的k个信号控制节点的相位配时策略的步骤，直至神经网络输出的所述m个碳排放总量中的最小值小于所述第一实时碳排放量；

15、在所述m个碳排放总量中的最小值小于所述第一实时碳排放量的情况下，将所述最小值对应的相位配时策略作为所述交通信号控制策略。

16、可选地，上述交通控制方法还包括：

17、根据所述交通信号控制策略，确定目标驾驶策略；

18、向所述目标道路区域内的至少一个所述车辆发送所述目标驾驶策略。

19、可选地，根据所述交通信号控制策略，确定目标驾驶策略，包括：

20、根据所述交通信号控制策略，确定前方信号灯的相位变化信息；

21、根据车辆的当前车速、所述相位变化信息和所述车辆与前方信号灯的距离，确定n种驾驶策略；n属于正整数；

22、从所述n种驾驶策略中确定所述目标驾驶策略。

23、可选地，所述从所述n种驾驶策略中确定所述目标驾驶策略，包括：

24、确定每种所述驾驶策略对应的碳排放量；

25、根据所述碳排放量，从所述n种驾驶策略中确定所述目标驾驶策略。

26、第二方面，本发明的实施例提供一种服务器，包括：收发机、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述交通控制方法的步骤。

27、第三方面，本发明的实施例提供一种交通控制装置，应用于云端服务平台，包括：

28、第一确定模块，用于根据目标道路区域的实时交通数据，确定所述目标道路区域的第一实时碳排放量；

29、第二确定模块，用于根据所述第一实时碳排放量，确定所述目标道路区域内的交通信号控制策略；其中，所述目标道路区域在所述交通信号控制策略下的碳排放量小于所述第一实时碳排放量。

30、第四方面，本发明的实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述交通控制方法的步骤

31、本发明的上述技术方案的有益效果是：

32、上述方案中，根据目标道路区域的实时交通数据，确定所述目标道路区域的第一实时碳排放量；根据所述第一实时碳排放量，确定所述目标道路区域内的交通信号控制策略；其中，所述目标道路区域在所述交通信号控制策略下的碳排放量小于所述第一实时碳排放量。如此，能够基于目标道路区域的第一实时碳排放量，实时调整目标道路区域内的交通信号控制策略，减少目标道路区域内的碳排放量，避免交通信号控制策略可能导致道路碳排放量较大的问题。

技术特征：

1.一种交通控制方法，其特征在于，应用于云端服务平台，包括：

2.根据权利要求1所述的交通控制方法，其特征在于，所述根据目标道路区域的实时交通数据，确定所述目标道路区域的第一实时碳排放量，包括：

3.根据权利要求2所述的交通控制方法，其特征在于，所述根据目标道路区域的实时交通数据和所述函数关系，确定所述目标道路区域的第一实时碳排放量，包括：

4.根据权利要求1所述的交通控制方法，其特征在于，所述根据第一实时碳排放量，确定所述目标道路区域内的交通信号控制策略，包括：

5.根据权利要求4所述的交通控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的交通控制方法，其特征在于，所述根据所述交通信号控制策略，确定目标驾驶策略，包括：

7.根据权利要求6所述的交通控制方法，其特征在于，所述从所述n种驾驶策略中确定所述目标驾驶策略，包括：

8.一种服务器，包括：收发机、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述交通控制方法的步骤。

9.一种交通控制装置，其特征在于，应用于云端服务平台，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述交通控制方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种交通控制方法、装置及服务器。应用于云端服务平台，包括：根据目标道路区域的实时交通数据，确定所述目标道路区域的第一实时碳排放量；根据所述第一实时碳排放量，确定所述目标道路区域内的交通信号控制策略。本发明的方案能够实现基于目标道路区域内的碳排放量，调整目标道路区域内交通信号控制策略，减少目标道路区域内的交通碳排放量。

技术研发人员：崔士弘,毕海洲,孙嘉远,张杰,贾佳,于中腾
受保护的技术使用者：中信科智联科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12