智慧停车大数据管理系统及其方法与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种智慧停车大数据管理系统及其方法。

背景技术：

1、城市停车无序状况将成为解决交通拥挤问题的“瓶颈”。为缓解这个矛盾，近年来在城市开发过程中新建了一些停车库，但由于出行者无法掌握车库路径和库位空余信息，经常发生司机到达停车场才知道没有停车位的情况，导致车辆无效行驶，增加了道路交通流的负荷。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种智慧停车大数据管理系统及其方法，旨在解决出行者无法掌握车库路径和库位空余信息的问题。

2、为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种智慧停车大数据管理系统，包括数据采集子系统、数据管理子系统和路线诱导子系统，所述数据采集子系统、所述数据管理子系统和所述路线诱导子系统依次连接；

3、所述数据采集子系统，用于采集车辆的特征信息；

4、所述数据管理子系统，用于对所述特征信息进行统计分析，得到优选停车点；

5、所述路线诱导子系统，基于所述优选停车点对所述车辆进行路线诱导。

6、其中，所述数据采集子系统包括拍摄模块和特征提取模块，所述拍摄模块和所述特征提取模块连接；

7、所述拍摄模块，用于拍摄车辆的当前图像；

8、所述特征提取模块，用于对所述当前图像进行特征提取，得到特征信息。

9、其中，所述数据采集子系统还包括测光模块、对比模块和补光模块，所述测光模块、所述对比模块和所述补光模块依次连接；

10、所述测光模块，用于测量当前光照强度；

11、所述对比模块，用于将所述当前光照强度与预设光照强度进行对比，当所述当前光照强度低于所述预设光照强度时，启动所述补光模块；

12、所述补光模块，用于在所述拍摄模块拍摄时进行补光。

13、其中，所述特征提取模块包括构建子模块、训练子模块和提取子模块，所述构建子模块、所述训练子模块和所述提取子模块依次连接；

14、所述构建子模块，用于构建神经网络模型；

15、所述训练子模块，用于使用训练数据集对所述神经网络模型进行训练，得到特征提取模型；

16、所述提取子模块，用于将所述当前图像输入所述特征提取模型中进行训练，得到特征信息。

17、其中，所述训练子模块包括获取单元、预处理单元、训练单元和验证单元，所述获取单元、所述预处理单元、所述训练单元和所述验证单元依次连接；

18、所述获取单元，用于获取训练数据集；

19、所述预处理单元，用于对所述训练数据集进行预处理，得到训练集和验证集；

20、所述训练单元，用于使用所述训练集对所述神经网络模型进行训练，得到预训练模型；

21、所述验证单元，用于使用所述验证集对所述预训练模型进行验证寻优，得到特征提取模型。

22、其中，所述预处理单元包括过滤子单元、标记子单元和划分子单元，所述过滤子单元、所述标记子单元和所述划分子单元依次连接；

23、所述过滤子单元，用于对所述训练数据集进行过滤，得到过滤数据集；

24、所述标记子单元，用于对所述过滤数据集进行标记，得到标记数据集；

25、所述划分子单元，用于将所述标记数据集划分成训练集和验证集。

26、第二方面，本发明提供了一种智慧停车大数据管理方法，包括以下步骤：

27、通过数据采集子系统采集车辆的特征信息；

28、通过数据管理子系统对所述特征信息进行统计分析，得到优选停车点；

29、通过路线诱导子系统基于所述优选停车点对所述车辆进行路线诱导。

30、本发明的一种智慧停车大数据管理系统，首先，所述数据采集子系统采集车辆的特征信息；然后，所述数据管理子系统对所述特征信息进行统计分析，得到优选停车点；最后，所述路线诱导子系统基于所述优选停车点对所述车辆进行路线诱导，使得车辆有效行驶，减少了道路交通流的负荷，解决了出行者无法掌握车库路径和库位空余信息的问题。

技术特征：

1.一种智慧停车大数据管理系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的智慧停车大数据管理系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的智慧停车大数据管理系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的智慧停车大数据管理系统，其特征在于，

5.如权利要求4所述的智慧停车大数据管理系统，其特征在于，

6.如权利要求5所述的智慧停车大数据管理系统，其特征在于，

7.一种智慧停车大数据管理方法，应用于权利要求6所述的智慧停车大数据管理系统，其特征在于，包括以下步骤：

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智慧停车大数据管理系统及其方法，包括数据采集子系统、数据管理子系统和路线诱导子系统，首先，所述数据采集子系统采集车辆的特征信息；然后，所述数据管理子系统对所述特征信息进行统计分析，得到优选停车点；最后，所述路线诱导子系统基于所述优选停车点对所述车辆进行路线诱导，使得车辆有效行驶，减少了道路交通流的负荷，解决了出行者无法掌握车库路径和库位空余信息的问题。

技术研发人员：王刚
受保护的技术使用者：贵州磁宇电子科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15