一种基于图像识别的安全帽帽带检测方法与流程

本发明涉及图像识别，具体地说，涉及一种基于图像识别的安全帽帽带检测方法。

背景技术：

1、佩戴安全帽是防止或减轻施工现场工作人员受伤的有效方法之一，目前在对工人进行安全帽佩戴检测时，有的工人只是将安全帽悬挂在头部，并没有将帽带进行系紧，当安全帽受到撞击直接脱离工人头部，无法对工人头部形成良好的保护，但在通过闸机检测时依旧显示安全帽处于佩戴状态，导致在出现施工事故时，安全帽的防护效果微小，同时在对安全帽进行检测时有的工人安全帽损坏，通过手扶安全帽，以达到安全帽佩戴状态，通过安检闸机，出现虚假信息检测，造成监督和审核不到位，因此，提出一种基于图像识别的安全帽帽带检测方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于图像识别的安全帽帽带检测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，提供了一种基于图像识别的安全帽帽带检测方法，包括以下步骤：

3、s1、在工人需要进入工地时，采集安全闸机拍摄的工人图像信息；

4、s2、根据s1采集的图像信息对工人安全帽姿态进行识别，根据识别通过结果提取安全帽帽带在工人头部的佩戴路径，并对佩戴路径进行遮挡检测，并定位被路径被遮挡的位置，发送至安全闸机对工人进行图像补充采集提醒；

5、s3、设置安全帽帽带和工人下巴贴合距离警告阈值，根据s2补充完毕的图像信息中的工人下巴部位和安全帽帽带距离结合距离警告阈值进行比对，将比对结果发送至安全闸机对工人发出警告。

6、作为本技术方案的进一步改进，所述s1通过opencv连接安全闸机，实时获取安全闸机拍摄的工人图像信息。

7、作为本技术方案的进一步改进，所述s2对工人安全帽姿态进行识别的步骤如下：

8、s2.1、采集工人身份数据；

9、s2.2、将s2.1采集的工人身份数据结合安全帽进行姿态模拟，获取正确安全帽佩戴姿态，并根据正确安全帽佩戴姿态对s1采集的工人图像信息进行识别检测，若识别检测通过即进行s2.3步骤，若识别检测不通过即控制安全闸机发出警报。

10、作为本技术方案的进一步改进，所述s2.1通过摄像头采集工人的人脸数据，并将采集人脸数据输入安全闸机内对应的工人身份数据内。

11、作为本技术方案的进一步改进，所述s2对工人进行图像补充采集提醒的步骤如下：

12、s2.3、根据s2.2识别检测通过的工人图像信息，在对应的正确安全帽佩戴姿态中对安全帽帽带路径进行提取；

13、s2.4、根据s2.3提取的帽带路径与工人图像信息进行遮挡检测，若遮挡数值达到百分之五，则输出当前图像信息需要补充的信号；

14、s2.5、接收s2.4输出的当前图像信息需要补充的信号，并确定被遮挡的脸部位置，输出至安全闸机对工人进行方向提醒，将采集的图像数据进行补充。

15、作为本技术方案的进一步改进，所述s2.5通过将工人脸部分别左脸和右脸；若遮挡位置处于图像信息的左侧，即发出需要补充左脸图像信息的提醒；若遮挡位置处于图像信息的右侧，即发出需要补充右脸图像信息的提醒，优先发出遮挡区域占比大的一侧。

16、作为本技术方案的进一步改进，所述s3将比对结果发送至安全闸机对工人发出警告的步骤如下：

17、s3.1、设置安全帽帽带和工人下巴贴合距离警告阈值为二厘米；

18、s3.2、根据s2.5补充的图像数据将安全帽帽带和工人下巴位置距离进行距离检测；并将检测的距离和s3.1的距离警告阈值进行比对，若距离大于二厘米，则输出当前安全帽佩戴不合格的信号，若距离小于二厘米，则控制安全闸机解除对工人的拦截；

19、s3.3、接收s3.2发出的信号，并将信号发送至安全闸机，控制安全闸机发出声音对工人进行警告。

20、作为本技术方案的进一步改进，所述s3.2同时还通过将比对合格的工人图像数据进行保存，并提取人脸数据上传至s2.1对工人身份数据进行更新。

21、作为本技术方案的进一步改进，所述s3同时对s2.5补充的图像数据中工人动作进行识别，根据识别结果判断工人手扶安全帽系带，并向s3.3发送安全帽佩戴不合格的信号。

22、与现有技术相比，本发明的有益效果：

23、该基于图像识别的安全帽帽带检测方法中，通过设置距离警告阈值，并结合工人下巴位置至安全帽帽带位置进行比对，判断安全帽是否处于系紧状态，避免工人只是将安全帽悬挂在头部，并没有将帽带进行系紧，当安全帽受到撞击直接脱离工人头部，无法对工人头部形成良好的保护，提高检测的效果，同时对工人的肢体动作进行检测，避免工人手扶安全帽，以达到安全帽佩戴状态，通过安检闸机，出现虚假信息检测，造成监督和审核不到位。

技术特征：

1.一种基于图像识别的安全帽帽带检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的安全帽帽带检测方法，其特征在于：所述s1通过opencv连接安全闸机，实时获取安全闸机拍摄的工人图像信息。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的安全帽帽带检测方法，其特征在于：所述s2对工人安全帽姿态进行识别的步骤如下：

4.根据权利要求3所述的基于图像识别的安全帽帽带检测方法，其特征在于：所述s2.1通过摄像头采集工人的人脸数据，并将采集人脸数据输入安全闸机内对应的工人身份数据内。

5.根据权利要求3所述的基于图像识别的安全帽帽带检测方法，其特征在于：所述s2对工人进行图像补充采集提醒的步骤如下：

6.根据权利要求5所述的基于图像识别的安全帽帽带检测方法，其特征在于：所述s2.5通过将工人脸部分别左脸和右脸；若遮挡位置处于图像信息的左侧，即发出需要补充左脸图像信息的提醒；若遮挡位置处于图像信息的右侧，即发出需要补充右脸图像信息的提醒，优先发出遮挡区域占比大的一侧。

7.根据权利要求5所述的基于图像识别的安全帽帽带检测方法，其特征在于：所述s3将比对结果发送至安全闸机对工人发出警告的步骤如下：

8.根据权利要求7所述的基于图像识别的安全帽帽带检测方法，其特征在于：所述s3.2同时还通过将比对合格的工人图像数据进行保存，并提取人脸数据上传至s2.1对工人身份数据进行更新。

9.根据权利要求7所述的基于图像识别的安全帽帽带检测方法，其特征在于：所述s3同时对s2.5补充的图像数据中工人动作进行识别，根据识别结果判断工人手扶安全帽系带，并向s3.3发送安全帽佩戴不合格的信号。

技术总结
本发明涉及图像识别技术领域。本发明涉及一种基于图像识别的安全帽帽带检测方法。其包括以下步骤：在工人需要进入工地时，采集安全闸机拍摄的工人图像信息；根据采集的图像信息对工人安全帽姿态进行识别，根据识别通过结果提取安全帽帽带在工人头部的佩戴路径，并对佩戴路径进行遮挡检测，并定位被路径被遮挡的位置，发送至安全闸机对工人进行图像补充采集提醒；本发明通过设置距离警告阈值，并结合工人下巴位置至安全帽帽带位置进行比对，判断安全帽是否处于系紧状态，避免工人只是将安全帽悬挂在头部，并没有将帽带进行系紧，当安全帽受到撞击直接脱离工人头部，无法对工人头部形成良好的保护，提高检测的效果。

技术研发人员：黄书舟,张振翔,李威,刘锴,周拔群,曾云风,胡湘冬,李咖啡,吴科,王登权,孟文盛,邱雨虹
受保护的技术使用者：中国建筑第五工程局有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14