本申请属于大数据分析,尤其涉及一种停车场车位引导方法及装置、设备。
背景技术:
1、根据相关部门统计,截止2021年底,全国70个城市汽车保有量超100万,其中31个城市汽车超200万辆;13个城市汽车超300万辆,城市停车资源紧张,庞大的停车需求促使万亿规模市场到来。现有技术中,通常都是通过引导车辆前往最近空闲车位的方法,来引导用户停车。但是这种方式缺少合理的规划方案,导致车位利用率低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种停车场车位引导方法及装置、设备,能够提高车位利用率。
2、根据第一方面,本申请实施例提供一种停车场车位引导方法,包括:
3、判断到达停车场的当前车辆是否为第一次进入所述停车场;
4、若是,则确定到达时刻的所在时段、所在日期对应的星期和天气,并预测在所述所在时段影响下的第一停车时长、在所述星期影响下的第二停车时长和在所述天气影响下的第三停车时长;
5、根据所述第一停车时长、所述第二停车时长和所述第三停车时长,确定当前车辆的整体停车时长;
6、根据当前车辆的整体停车时长和所述停车场中各个空闲车位各自的利用情况,从所述各个空闲车位中选择出与当前车辆匹配的最佳车位;
7、根据所述最佳车位,为当前车辆进行停车引导操作。
8、根据第二方面,本申请实施例提供一种停车场车位引导装置,包括:
9、第一判断模块,用于判断到达停车场的当前车辆是否为第一次进入所述停车场;
10、第一预测模块,用于若是,则确定到达时刻的所在时段、所在日期对应的星期和天气,并预测在所述所在时段影响下的第一停车时长、在所述星期影响下的第二停车时长和在所述天气影响下的第三停车时长;
11、第一确定模块,用于根据所述第一停车时长、所述第二停车时长和所述第三停车时长,确定当前车辆的整体停车时长;
12、第一选择模块,用于根据当前车辆的整体停车时长和所述停车场中各个空闲车位各自的利用情况,从所述各个空闲车位中选择出与当前车辆匹配的最佳车位;
13、第一引导模块,用于根据所述最佳车位,为当前车辆进行停车引导操作。
14、根据第三方面,本申请实施例提供一种计算设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器执行所述可执行代码时,实现第一方面提供的方法。
15、本申请实施例的停车场车位引导方法及装置、设备,如果当前车辆是第一次进入所述停车场,则需要考虑到达时刻的所在时段、所在日期对应的星期和天气这些因素,计算出在所在时段影响下的第一停车时长、在所述星期影响下的第二停车时长和在所述天气影响下的第三停车时长,进而依据这三个停车时长计算出当前车辆的整体停车时长。然后从空闲车位中选择出与与当前车辆匹配的最佳车位,进而为当前车辆进行停车引导。可见,在上述过程中,如果当前车辆是第一次进入停车场,那么基于时段、星期、天气等因素预测在不同因素影响下的单一停车时长,然后将各个单一停车时长进行整合,得到整体停车时长。以上因素对用户停车需求都有一定影响,反映为停车时长的改变,综合考虑多种因素对用户停车需求的影响,可以消除单一因素导致的偏见,使得预测的整体停车时长更加准确。而且,根据当前车辆的整体停车时长和停车场的空闲车位的利用情况,为当前车辆匹配出最佳车位。可见在匹配最佳车位时考虑到了空闲车位的利用情况,这样不仅可以为当前车辆提供适合的车位,而且可以提高车位的利用率。
1.一种停车场车位引导方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定当前车辆为第一次进入所述停车场之后,且在确定当前车辆的整体停车时长之前,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述所在日期为非法定节假日的情况下,采用第一计算式计算所述整体停车时长,所述第一计算式为:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述当前车辆为非第一次进入所述停车场的情况下,采用第三计算式计算所述整体停车时长,所述第三计算式为:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前车辆的整体停车时长和所述停车场中各个空闲车位各自的利用情况,从所述各个空闲车位中选择出与当前车辆匹配的最佳车位,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,采用第四计算式计算每一个空闲车位的空闲时长对应的第一方差,所述第四计算式为:
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用第六计算式计算所述第一停车时长,所述第六计算式为:
9.一种停车场车位引导装置,其特征在于,包括:
10.一种计算设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器执行所述可执行代码时,实现权利要求1~8中的任一项所述的方法。