车辆排队时长预测方法、系统、平台及车辆与流程

本发明涉及计算机，尤其涉及一种车辆排队时长预测方法、系统、平台及车辆。

背景技术：

1、工程车辆在作业过程中，通常需要专门的调度人员，对车辆进行排班调度，确保车队作业的有序和高效。在对车辆进行作业调度时，调度员需要实时掌握作业地点的车辆排队情况，以便为车辆的调度提供决策支撑，例如控制发车时间、发车频次、作业地点派车数量等减少排队现象，提升作业效率。

2、但现有模式下调度员要了解现场排队情况只能通过对讲机或电话一一和各作业地点的现场人员或司机询问，沟通起来费时费力，并且不一定能得到及时回复，往往现场排队已久，司机或现场人员才会主动上报给调度员，导致调度不及时，进而降低现场作业效率。

技术实现思路

1、本发明提供一种车辆排队时长预测方法、系统、平台及车辆，用以解决现有技术中调度员不能及时获知目标区域车辆的实时排队情况，导致调度不及时，进而降低现场作业效率的缺陷，实现对目标车辆进行及时调度，将预计排队总时长较长的区域内的目标车辆调度一部分至预计排队总时长较短的区域，提升现场作业效率。

2、本发明提供一种车辆排队时长预测方法，包括：

3、根据目标车辆的位置信息，确定当前停留在电子围栏内所述目标车辆的第一数量；所述电子围栏是预先在地图网格上针对目标区域绘制的；

4、根据初始时刻至当前时刻驶离所述电子围栏的所述目标车辆的第二数量，确定所述电子围栏内所述目标车辆的平均等待时长；所述初始时刻为第一辆所述目标车辆驶入所述电子围栏的时刻；

5、根据所述第一数量和所述平均等待时长，预测当前停留在所述电子围栏内所述目标车辆的排队总时长。

6、根据本发明提供一种的车辆排队时长预测方法，所述预测当前停留在所述电子围栏内所述目标车辆的排队总时长之后，包括：

7、若任一所述目标车辆驶入或驶离所述电子围栏，则返回根据目标车辆的位置信息，确定当前停留在电子围栏内所述目标车辆的第一数量的步骤，直至再次预测当前停留在所述电子围栏内所述目标车辆的排队总时长。

8、根据本发明提供一种的车辆排队时长预测方法，所述根据初始时刻至当前时刻驶离所述电子围栏的所述目标车辆的第二数量，确定所述电子围栏内所述目标车辆的平均等待时长，包括：

9、若所述第二数量大于1，则将初始时刻至当前时刻驶离所述电子围栏的所述目标车辆中，最后驶离所述电子围栏的所述目标车辆与倒数第二个驶离所述电子围栏的所述目标车辆的驶离时间间隔，确定为所述电子围栏内所述目标车辆的平均等待时长。

10、根据本发明提供的一种车辆排队时长预测方法，所述根据初始时刻至当前时刻驶离所述电子围栏的所述目标车辆的第二数量，确定所述电子围栏内所述目标车辆的平均等待时长，包括：

11、若所述第二数量小于或等于1，则将预设时长确定为所述电子围栏内所述目标车辆的平均等待时长。

12、根据本发明提供的一种车辆排队时长预测方法，所述目标车辆的位置信息，是通过所述目标车辆内安装的远程智能终端获取的。

13、根据本发明提供的一种车辆排队时长预测方法，所述目标车辆的位置信息，是通过司机手机app获取的。

14、根据本发明提供的一种车辆排队时长预测方法，所述根据所述第一数量和所述平均等待时长，预测当前停留在所述电子围栏内所述目标车辆的排队总时长，包括：

15、将所述第一数量和所述平均等待时长的乘积，确定为当前停留在所述电子围栏内所述目标车辆的排队总时长。

16、本发明还提供一种车辆排队时长预测系统，包括：车辆运营管理平台、远程智能终端和司机手机app；

17、所述车辆运营管理平台用于实现如上述任一项所述车辆排队时长预测方法的步骤；

18、所述远程智能终端和所述司机手机app用于获取所述目标车辆的位置信息并上报至所述车辆运营管理平台。

19、根据本发明提供的一种车辆排队时长预测系统，所述车辆运营管理平台还用于通过web端或app端向调度员实时展示所述地图网格上所述目标车辆的信息和所述电子围栏的信息；

20、所述目标车辆的信息包括所述目标车辆的当前位置、所述电子围栏内目标车辆的当前数量和所述电子围栏内目标车辆的当前排队总时长；

21、所述电子围栏的信息包括所述电子围栏的区域名称、所述电子围栏的区域位置和所述电子围栏的区域形状。

22、根据本发明提供的一种车辆排队时长预测系统，所述车辆运营管理平台还用于根据所述目标车辆驶入和/或驶离所述电子围栏的情况，实时更新所述电子围栏内所述目标车辆的当前数量和所述电子围栏内所述目标车辆的当前排队总时长。

23、本发明还提供一种车辆运营管理平台，用于构建如上述任一项所述的车辆排队时长预测系统。

24、本发明还提供一种车辆，用于根据如上述车辆运营管理平台的请求，上报自身位置信息。

25、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一项所述车辆排队时长预测方法的步骤。

26、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述车辆排队时长预测方法的步骤。

27、本发明提供的车辆排队时长预测方法及系统，根据目标车辆的位置信息，确定当前停留在电子围栏内目标车辆的第一数量，其中，电子围栏是预先在地图网格上针对目标区域绘制的，根据初始时刻至当前时刻驶离电子围栏的目标车辆的第二数量，确定电子围栏内目标车辆的平均等待时长，其中，初始时刻为第一辆目标车辆驶入电子围栏的时刻，根据第一数量和平均等待时长，预测当前停留在电子围栏内目标车辆的排队总时长。本发明根据目标车辆的位置信息和目标区域的电子围栏内目标车辆的停留情况确定第一数量，根据目标区域的电子围栏内目标车辆的驶离情况确定平均等待时长，再根据第一数量和平均等待时长预测排队总时长，全过程实时进行且由机器层面控制，使得调度员能够实时获取目标区域电子围栏内目标车辆的排队数量和预计排队总时长，进而能够据此对目标车辆进行及时调度，将预计排队总时长较长的区域内的目标车辆调度一部分至预计排队总时长较短的区域，提升现场作业效率。

技术特征：

1.一种车辆排队时长预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的车辆排队时长预测方法，其特征在于，所述预测当前停留在所述电子围栏内所述目标车辆的排队总时长之后，包括：

3.根据权利要求1所述的车辆排队时长预测方法，其特征在于，所述根据初始时刻至当前时刻驶离所述电子围栏的所述目标车辆的第二数量，确定所述电子围栏内所述目标车辆的平均等待时长，包括：

4.根据权利要求1所述的车辆排队时长预测方法，其特征在于，所述根据初始时刻至当前时刻驶离所述电子围栏的所述目标车辆的第二数量，确定所述电子围栏内所述目标车辆的平均等待时长，包括：

5.根据权利要求1所述的车辆排队时长预测方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的车辆排队时长预测方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的车辆排队时长预测方法，其特征在于，所述根据所述第一数量和所述平均等待时长，预测当前停留在所述电子围栏内所述目标车辆的排队总时长，包括：

8.一种车辆排队时长预测系统，其特征在于，包括：车辆运营管理平台、远程智能终端和司机手机app；

9.根据权利要求8所述的车辆排队时长预测系统，其特征在于，

10.根据权利要求9所述的车辆排队时长预测系统，其特征在于，

11.一种车辆运营管理平台，其特征在于，用于构建如权利要求8至10任一项所述的车辆排队时长预测系统。

12.一种车辆，其特征在于，用于根据如权利要求11所述的车辆运营管理平台的请求，上报自身位置信息。

13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述车辆排队时长预测方法的步骤。

14.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述车辆排队时长预测方法的步骤。

技术总结
本发明涉及计算机技术领域，提供一种车辆排队时长预测方法、系统、平台及车辆，该方法包括：根据目标车辆的位置信息，确定当前停留在电子围栏内目标车辆的第一数量；根据初始时刻至当前时刻驶离电子围栏的目标车辆的第二数量，确定电子围栏内目标车辆的平均等待时长；根据第一数量和平均等待时长，预测当前停留在电子围栏内目标车辆的排队总时长。本发明的车辆排队时长预测方法、系统、平台及车辆，能够使调度员实时获取目标区域电子围栏内目标车辆的排队数量和预计排队总时长，进而能够据此对目标车辆进行及时调度，将预计排队总时长较长的区域内的目标车辆调度一部分至预计排队总时长较短的区域，提升现场作业效率。

技术研发人员：宁凯宇,贾成禹,周湘军,尚晓波,谢菱艳
受保护的技术使用者：三一汽车制造有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19