短时交通流的预测方法及系统与流程

本发明涉及交通监测领域，尤其涉及短时交通流的预测方法及系统。

背景技术：

1、随着智能交通系统技术的不断发展，城市交通管理和调控也越来越精细化。通过对交通流量数据的实时监测和分析，交通管理部门可以更加准确地掌握城市交通运行状况，及时采取相应措施，确保城市交通畅通有序，而现有的城市交通流量仍然面临着诸多挑战，如道路基础设施不完善、交通规划不合理、公共交通服务不足等，造成了不能提前对交通流进行感知预测，及时有效的对交通进行疏通，从而影响城市发展。

2、因此，现有技术中存在不能提前对交通流量进行感知预测，及时有效的对交通进行疏通的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供了短时交通流的预测方法及系统，用于解决现有技术中不能提前对交通流量进行感知预测，及时有效的对交通进行疏通的技术问题。

2、本申请的第一个方面，提供了短时交通流的预测方法，所述方法包括：连接交通管理系统，读取预定时间区间内目标路段的交通流记录，其中，所述目标路段包括上游站点、目标站点与下游站点；确定多数据维度，对所述交通流记录进行预处理与层级聚类分析，确定交通流数据；挖掘环境因素与交通流的隐含关系，确定预测约束函数；基于所述交通流数据，结合所述预测约束函数监督训练自适应预测模型，其中，所述自适应预测模型具有时效更新性；读取交通流预测任务与实时采集环境，执行基于所述自适应预测模型的交通流预测，确定预测流量数据；将所述预测流量数据传输至所述交通管理系统，其中，所述交通管理系统与所述自适应预测模型建立有通信连接。

3、本申请的第二个方面，提供了短时交通流的预测系统，所述系统包括：交通流记录读取模块，所述交通流记录读取模块用于连接交通管理系统，读取预定时间区间内目标路段的交通流记录，其中，所述目标路段包括上游站点、目标站点与下游站点；交通流记录分析处理模块，所述交通流记录分析处理模块用于确定多数据维度，对所述交通流记录进行预处理与层级聚类分析，确定交通流数据；预测约束函数确定模块，所述预测约束函数确定模块用于挖掘环境因素与交通流的隐含关系，确定预测约束函数；自适应预测模型训练模块，所述自适应预测模型训练模块用于基于所述交通流数据，结合所述预测约束函数监督训练自适应预测模型，其中，所述自适应预测模型具有时效更新性；流量数据预测模块，所述流量数据预测模块用于读取交通流预测任务与实时采集环境，执行基于所述自适应预测模型的交通流预测，确定预测流量数据；数据传输模块，所述数据传输模块用于将所述预测流量数据传输至所述交通管理系统，其中，所述交通管理系统与所述自适应预测模型建立有通信连接。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

5、本申请提供了短时交通流的预测方法，通过读取预定时间区间内目标路段的交通流记录，确定多数据维度，对所述交通流记录进行预处理与层级聚类分析，确定交通流数据，并挖掘环境因素与交通流的隐含关系，确定预测约束函数，结合所述预测约束函数监督训练自适应预测模型，读取交通流预测任务与实时采集环境，执行基于所述自适应预测模型的交通流预测，将所述预测流量数据传输至所述交通管理系统进行交通调度调整，解决了不能提前对交通流量进行感知预测，及时有效的对交通进行疏通的技术问题，达到了智能化对交通流量进行提前预测，并准确高效的进行调度调整的技术效果。

技术特征：

1.短时交通流的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述交通流记录进行预处理，该方法包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，补充方式包括均值插入补充与趋势预测补充，该方法包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对预处理数据进行层级聚类分析，该方法包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自适应预测模型具有时效更新性，该方法包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，读取交通流预测任务与实时采集环境，执行基于所述自适应预测模型的交通流预测，该方法包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述预测流量数据传输至所述交通管理系统之后，该方法包括：

8.短时交通流的预测系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本发明提供了短时交通流的预测方法及系统，涉及交通监测领域，通过读取预定时间区间内目标路段的交通流记录，确定多数据维度，对所述交通流记录进行预处理与层级聚类分析，确定交通流数据，并挖掘环境因素与交通流的隐含关系，确定预测约束函数，结合所述预测约束函数监督训练自适应预测模型，读取交通流预测任务与实时采集环境，执行基于所述自适应预测模型的交通流预测，将所述预测流量数据传输至所述交通管理系统进行交通调度调整，解决了不能提前对交通流量进行感知预测，及时有效的对交通进行疏通的技术问题，达到了智能化对交通流量进行提前预测，并准确高效的进行调度调整的技术效果。

技术研发人员：闫军,霍建杰
受保护的技术使用者：智慧互通科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/16