一种基于灯杆的城市交通管理方法、设备及介质与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种基于灯杆的城市交通管理方法、设备及介质。

背景技术：

1、智慧路灯以道路照明灯杆为基础，整合公安、交通信号、通信、交通标识牌等为一体，实现多杆合一，减少路面立杆，释放公共空间资源。同时，作为智慧城市建设的重要载体，智慧路灯作为物联网的端口，发挥了更大的“综合体”作用。作为城市中分布最为密集且均匀的信息基础设施，路灯杆被认为是5g基站室外覆盖较优的载体，在智慧城市、5g基站建设的推动下，将逐步由单一照明功能变成新型公共基础设施。智慧灯杆是数字城市的重要数据采集底座。目前，市面上的智慧灯杆建设存在着照明功能弱化、能源消耗优化困难、故障处理不及时等问题，使得智慧灯杆的能源利用率降低，严重影响了城市管理水平。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本申请提出了一种基于灯杆的城市交通管理方法，包括：通过灯杆上设置的采集模块获取组合数据，所述组合数据包括但不限于道路数据、车辆数据和环境数据，将所述组合数据发送至云端；确定预先设置的功能类型，通过所述云端对所述组合数据进行拆分，以得到所述功能类型对应的功能数据，所述功能类型包括但不限于照明、信号灯、预警；对所述功能数据进行分析，以确定所述功能数据对应的灯杆使用趋势，根据所述使用趋势对所述灯杆进行功能调整。

2、在一个示例中，对所述功能数据进行分析，以确定所述功能数据对应的灯杆使用趋势，具体包括：确定预先设置的卷积神经网络，并确定所述采集模块获取的历史数据；对所述历史数据进行拆分，以得到所述功能类型对应的历史数据，并根据所述功能类型对应的历史数据对所述卷积神经网络进行训练，以得到训练后的卷积神经网络；将所述功能数据输入至训练后的卷积神经网络，通过训练后的卷积神经网络获取所述灯杆使用趋势。

3、在一个示例中，所述方法还包括：确定道路单元，并确定所述道路单元的邻近道路单元；确定所述道路单元的第一灯杆，通过所述第一灯杆确定所述邻近道路单元的车辆数据，以根据所述邻近道路单元的车辆数据确定所述道路单元的车辆流量趋势；对所述车辆流量趋势进行分析，以确定所述第一灯杆的照明趋势，根据所述照明趋势对所述灯杆进行功能调整，所述照明趋势包括照明状态和照明时间；确定所述道路单元的其它灯杆，通过所述第一灯杆的传输模块将所述照明趋势按照所述道路单元的道路方向依次发送至所述其它灯杆，以使所述其它灯杆按照所述道路方向依次进行功能调整。

4、在一个示例中，所述方法还包括：确定道路单元，并确定所述道路单元上设置的多个灯杆，其中，所述多个灯杆通过所述道路单元的道路方向上的轨道滑槽安装在所述道路单元上；确定所述多个灯杆的灯杆数量，根据所述灯杆数量对所述轨道滑槽上的灯杆间距进行调整。

5、在一个示例中，所述方法还包括：确定所述灯杆的电量趋势，根据所述电量趋势确定所述灯杆的剩余功能时间，将所述剩余功能时间与预先设置的时间阈值进行比较；若所述剩余功能时间小于所述时间阈值，则调整所述道路单元上的灯杆数量，根据调整后的灯杆数量对所述轨道滑槽上的灯杆间距进行调整。

6、在一个示例中，所述方法还包括：根据所述道路数据和所述车辆数据进行分析，以得到未来多个预设时间段的拥堵趋势指标；将所述拥堵趋势指标与预设值进行比较，若所述拥堵趋势指标大于所述预设值，则对所述灯杆的照明时间进行调整，并通过所述灯杆上设置的显示模块发送告警信息。

7、在一个示例中，所述方法还包括：根据所述拥堵趋势指标确定拥堵提示信息，通过所述灯杆上的显示装置将所述拥堵提示信息进行显示。

8、在一个示例中，所述方法还包括：对所述环境数据进行分析，以得到所述灯杆所在的环境状况，根据所述环境状况确定所述灯杆的所述使用趋势，并根据所述使用趋势对所述灯杆进行功能调整。

9、另一方面，本申请还提出了一种基于灯杆的城市交通管理设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述一种基于灯杆的城市交通管理设备能够执行：通过灯杆上设置的采集模块获取组合数据，所述组合数据包括但不限于道路数据、车辆数据和环境数据，将所述组合数据发送至云端；确定预先设置的功能类型，通过所述云端对所述组合数据进行拆分，以得到所述功能类型对应的功能数据，所述功能类型包括但不限于照明、信号灯、预警；对所述功能数据进行分析，以确定所述功能数据对应的灯杆使用趋势，根据所述使用趋势对所述灯杆进行功能调整。

10、另一方面，本申请还提出了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：通过灯杆上设置的采集模块获取组合数据，所述组合数据包括但不限于道路数据、车辆数据和环境数据，将所述组合数据发送至云端；确定预先设置的功能类型，通过所述云端对所述组合数据进行拆分，以得到所述功能类型对应的功能数据，所述功能类型包括但不限于照明、信号灯、预警；对所述功能数据进行分析，以确定所述功能数据对应的灯杆使用趋势，根据所述使用趋势对所述灯杆进行功能调整。

11、本申请基于多应用场景匹配、道路各类信息和环境状况等基础条件，实现了全域道路数据采集、分析以及动态预测；基于人流、车流以及环境数据，通过智能控制系统对路灯分时段或分间隔控制，避免无效照明；针对普通灯杆可拓展性差的问题，采用轨道式滑槽预留智慧设备安装接口设计，后期可随意加装扩展设备；研发基于边云协同的多设备动态联动技术，实时与智能交通设备进行联动，预测城市交通状况，并提前发出预警和预报，缓解交通拥堵。

技术特征：

1.一种基于灯杆的城市交通管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述功能数据进行分析，以确定所述功能数据对应的灯杆使用趋势，具体包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种基于灯杆的城市交通管理设备，其特征在于，包括：

10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

技术总结
本申请公开了一种基于灯杆的城市交通管理方法、设备及介质，方法包括：通过灯杆上设置的采集模块获取组合数据，组合数据包括但不限于道路数据、车辆数据和环境数据，将组合数据发送至云端；确定预先设置的功能类型，通过云端对组合数据进行拆分，以得到功能类型对应的功能数据，功能类型包括但不限于照明、信号灯、预警；对功能数据进行分析，以确定功能数据对应的灯杆使用趋势，根据使用趋势对灯杆进行功能调整。本申请基于多应用场景匹配、道路各类信息和环境状况等基础条件，实现了全域道路数据采集、分析以及动态预测。

技术研发人员：孙晓英,张同军,周宇翔,苏佳龙,唐天
受保护的技术使用者：山东金宇信息科技集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/6/23