一种热失控预警方法、系统、设备和介质与流程

本申请涉及动力电池，尤其涉及一种热失控预警方法、系统、设备和介质。

背景技术：

1、受政策影响和民众环保意识增强，以光、风等为代表的新能源绿色电力占比迅速增长。由于光、风具有随机性、波动性的特征，为了维护电网安全稳定，具备调峰调频能力的储能系统成为了电网的标配，这其中以电化学储能为代表的储能系统，因为具有快速需求响应、不受地理环境影响、功率密度高等特点而得到快速发展。电化学储能系统尤以磷酸铁锂为代表的锂电储能增长最快，然而锂离子电池因自身的电化学特性和易受外界影响(过充、高低温、短路等因素)的特点容易发生热失控风险，威胁储能系统的安全运行。

2、现有技术方案多集中在事中、事后，即热失控正在发生的告警方案和发生后的消防方案；这种方案可以防止灾害扩大并减少事故造成的损失，但这类针对事中或事后的告警方案缺乏即时性，无法提前处理热失控风险，易导致不必要的损失，难以满足实际生产应用需求。

技术实现思路

1、鉴于以上现有技术存在的问题，本申请提出一种热失控预警方法、系统、设备和介质，主要解决现有技术缺乏有效的热失控预警措施导致不必要的运维成本损耗的问题。

2、为了实现上述目的及其他目的，本申请采用的技术方案如下。

3、本申请提供一种热失控预警方法，包括：

4、获取电芯的温度变化率，根据所述电芯温度变化率确定所述电芯的热失控时间点；

5、根据所述热失控时间点生成热失控倒计时，并根据所述热失控倒计时触发对应预警等级的热失控预警信息。

6、在本申请一实施例中，获取电芯的温度变化率，包括：

7、获取预设时间段内的电芯采样数据，构建训练样本集；

8、将所述训练样本集输入预设的线性回归模型进行线性拟合，得到对应电芯的线性模型，根据所述线性模型确定所述温度变化率。

9、在本申请一实施例中，所述电芯采样数据包括：电池工况、充放电倍率、电压、温度、电流以及电池充放电循环次数。

10、在本申请一实施例中，得到对应电芯的线性模型之后，还包括：

11、获取与当前时间节点距离在预设时间范围的所述电芯的采样数据作为新增数据；

12、将所述新增数据添加到所述训练样本集以更新所述线性模型，修正所述温度变化率以根据修正后的温度变化率调整所述热失控倒计时。

13、在本申请一实施例中，将所述新增数据添加到所述训练样本集以更新所述线性模型之前，包括：

14、若添加所述新增数据的时间与所述训练样本集上一次扩增的时间节点之间的时间间隔大于预设时间间隔，则将所述新增数据添加到所述训练样本集中，并更新所述线性模型。

15、在本申请一实施例中，根据所述热失控时间点生成热失控倒计时之后，还包括：

16、获取所述电芯的当前温度值以及平均温度值；

17、将所述当前温度值与所述平均温度值的差值与预设的各预警等级阈值进行比较，确定待触发的热失控预警等级以触发对应预警等级的热失控预警信息。

18、在本申请一实施例中，触发对应预警等级的热失控预警信息之后，还包括：

19、根据预设的电芯采样点分布位置以及所述热失控倒计时确定倒计时的电芯的位置信息；

20、将所述位置信息输出至目标终端以引导目标对象进行电芯维护。

21、在本申请一实施例中，确定倒计时的电芯的位置信息之后，还包括：

22、若所述位置信息对应的电芯处于热失控状态，则获取以热失控电芯为中心的预设范围内的电芯作为待监测电芯；

23、获取所述待监测电芯的温度变化率以确定所述待监测电芯的热失控倒计时，根据所述待监测电芯的热失控倒计时进行邻近电芯的热失控预警。

24、本申请还提供一种热失控预警系统，包括：

25、热失控监测模块，用于获取电芯的温度变化率，根据所述电芯温度变化率确定所述电芯的热失控时间点；

26、预警模块，用于根据所述热失控时间点生成热失控倒计时，并根据所述热失控倒计时触发对应预警等级的热失控预警信息。

27、本申请还提供一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的热失控预警方法的步骤。

28、本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的热失控预警方法的步骤。

29、如上所述，本申请一种热失控预警方法、系统、设备和介质，具有以下有益效果。

30、本申请通过获取电芯的温度变化率，根据所述电芯温度变化率确定所述电芯的热失控时间点；根据所述热失控时间点生成热失控倒计时，并根据所述热失控倒计时触发对应预警等级的热失控预警信息。本申请的方案不仅可实时输出预警等级，而且可预估可能发生热失控的时间点以便于运维人员提前干预，避免事故发生，提高运维效率，降低运维成本。

技术特征：

1.一种热失控预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的热失控预警方法，其特征在于，获取电芯的温度变化率，包括：

3.根据权利要求2所述的热失控预警方法，其特征在于，所述电芯采样数据包括：电池工况、充放电倍率、电压、温度、电流以及电池充放电循环次数。

4.根据权利要求2所述的热失控预警方法，其特征在于，得到对应电芯的线性模型之后，还包括：

5.根据权利要求4所述的热失控预警方法，其特征在于，将所述新增数据添加到所述训练样本集以更新所述线性模型之前，包括：

6.根据权利要求1所述的热失控预警方法，其特征在于，根据所述热失控时间点生成热失控倒计时之后，还包括：

7.根据权利要求1或6所述的热失控预警方法，其特征在于，触发对应预警等级的热失控预警信息之后，还包括：

8.根据权利要求7所述的热失控预警方法，其特征在于，确定倒计时的电芯的位置信息之后，还包括：

9.一种热失控预警系统，其特征在于，包括：

10.一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的热失控预警方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的热失控预警方法的步骤。

技术总结
本申请提供一种热失控预警方法、系统、设备和介质，该方法包括：获取电芯的温度变化率，根据所述电芯温度变化率确定所述电芯的热失控时间点；根据所述热失控时间点生成热失控倒计时，并根据所述热失控倒计时触发对应预警等级的热失控预警信息。本申请不仅可实时输出预警级别，还可预估可能发生热失控的时间点，有利于运维人员及时掌握热失控预警信息，进行及时干预，快速高效的管控热失控风险。

技术研发人员：田竞成
受保护的技术使用者：阳光电源股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13