本申请涉及车用电池,尤其涉及一种锂电池电芯性能优化方法、装置、设备、存储介质及产品。
背景技术:
1、随着新能源行业的不断壮大,磷酸铁锂电池的循环寿命成为车用电池质量优劣的重点评价指标之一。然而,在锂电池的生产工艺、充放电方式等方面均会对锂电池电芯的循环性能造成负面影响,从而使得车用电池的质量无法得到保证。因此,如何提升磷酸铁锂电池电芯的循环性能成为行业内保证车用电池质量的重中之重。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供了一种锂电池电芯性能优化方法、装置、设备、存储介质及产品,旨在解决现有技术中磷酸铁锂电池电芯的循环性能较差的技术问题。
2、为实现上述目的,本申请提供了一种锂电池电芯性能优化方法,所述方法包括以下步骤:
3、获取锂电池电芯的实时电芯参数,所述实时电芯参数包括电芯容量、电芯电压、电芯厚度、电芯自放电率、电芯容量保持率和电芯膨胀力;
4、基于所述实时电芯参数确定所述锂电池电芯对应的目标电芯参数,所述目标电芯参数包括最优化成深度、最优充电方式和最优放电深度;
5、根据所述目标电芯参数对所述锂电池电芯进行性能优化,以调整所述锂电池电芯的循环寿命。
6、在一实施例中,所述基于所述实时电芯参数确定所述锂电池电芯对应的目标电芯参数的步骤,包括:
7、基于预设倍率对所述锂电池电芯进行化成深度梯度实验,并采集化成深度梯度实验中不同化成深度对应的电芯容量、电芯电压、电芯厚度和电芯自放电率;
8、根据所述电芯容量、所述电芯电压、所述电芯厚度和所述电芯自放电率从所述不同化成深度中确定最优化成深度。
9、在一实施例中,所述预设倍率包括第一预设倍率和第二预设倍率,所述基于预设倍率对所述锂电池电芯进行化成深度梯度实验的步骤,包括:
10、基于第一预设倍率对所述锂电池电芯进行预设充电时间的充电,直至所述锂电池电芯中生成第一固体电解质界面膜;
11、基于第二预设倍率对所述锂电池电芯进行充电化成,直至所述锂电池电芯中生成第二固体电解质界面膜。
12、在一实施例中,所述基于所述实时电芯参数确定所述锂电池电芯对应的目标电芯参数的步骤,还包括:
13、在不同充电方式下对所述锂电池电芯进行充电实验,并采集充电实验中不同充电方式对应的第一电芯容量保持率、第一电芯厚度和第一电芯膨胀力;
14、根据所述第一电芯容量保持率、所述第一电芯厚度和所述第一电芯膨胀力从所述不同充电方式中确定最优充电方式。
15、在一实施例中,所述基于所述实时电芯参数确定所述锂电池电芯对应的目标电芯参数的步骤,还包括:
16、在不同放电深度下对所述锂电池电芯进行放电实验,并采集放电实验中不同放电深度对应的第二电芯容量保持率、第二电芯厚度和第二电芯膨胀力;
17、根据所述第二电芯容量保持率、所述第二电芯厚度和所述第二电芯膨胀力从所述不同放电深度中确定最优放电深度。
18、在一实施例中,所述根据所述目标电芯参数对所述锂电池电芯进行性能优化,以调整所述锂电池电芯的循环寿命的步骤,包括:
19、根据所述目标电芯参数确定所述锂电池电芯的目标容量、目标电压、目标厚度、目标自放电率、目标容量保持率和目标膨胀力;
20、基于所述目标容量、所述目标电压、所述目标厚度、所述目标自放电率、所述目标容量保持率和所述目标膨胀力对所述锂电池电芯进行性能优化,以调整所述锂电池电芯的循环寿命。
21、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种锂电池电芯性能优化装置,所述锂电池电芯性能优化装置包括:
22、数据获取模块,用于获取锂电池电芯的实时电芯参数,所述实时电芯参数包括电芯容量、电芯电压、电芯厚度、电芯自放电率、电芯容量保持率和电芯膨胀力;
23、参数确定模块,用于基于所述实时电芯参数确定所述锂电池电芯对应的目标电芯参数,所述目标电芯参数包括最优化成深度、最优充电方式和最优放电深度;
24、性能优化模块,用于根据所述目标电芯参数对所述锂电池电芯进行性能优化,以调整所述锂电池电芯的循环寿命。
25、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种锂电池电芯性能优化设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的锂电池电芯性能优化程序,所述锂电池电芯性能优化程序配置为实现如上文所述的锂电池电芯性能优化方法的步骤。
26、此外,为实现上述目的,本申请还提出一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有锂电池电芯性能优化程序,所述锂电池电芯性能优化程序被处理器执行时实现如上文所述的锂电池电芯性能优化方法的步骤。
27、此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括锂电池电芯性能优化程序,所述锂电池电芯性能优化程序被处理器执行时实现如上文所述的锂电池电芯性能优化方法的步骤。
28、本申请通过获取锂电池电芯的实时电芯参数,所述实时电芯参数包括电芯容量、电芯电压、电芯厚度、电芯自放电率、电芯容量保持率和电芯膨胀力;基于所述实时电芯参数确定所述锂电池电芯对应的目标电芯参数,所述目标电芯参数包括最优化成深度、最优充电方式和最优放电深度;根据所述目标电芯参数对所述锂电池电芯进行性能优化,以调整所述锂电池电芯的循环寿命。本申请上述方法根据锂电池电芯的实时电芯参数来确定锂电池电芯的最优化成深度、最优充电方式和最优放电深度,并根据最优化成深度、最优充电方式和最优放电深度对锂电池电芯进行性能优化,从而可以有效地提升锂电池电芯的循环性能,进而降低因循环性能不达标造成的成本报废和客户投诉等问题。
1.一种锂电池电芯性能优化方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的锂电池电芯性能优化方法,其特征在于,所述基于所述实时电芯参数确定所述锂电池电芯对应的目标电芯参数的步骤,包括:
3.如权利要求2所述的锂电池电芯性能优化方法,其特征在于,所述预设倍率包括第一预设倍率和第二预设倍率,所述基于预设倍率对所述锂电池电芯进行化成深度梯度实验的步骤,包括:
4.如权利要求1所述的锂电池电芯性能优化方法,其特征在于,所述基于所述实时电芯参数确定所述锂电池电芯对应的目标电芯参数的步骤,还包括:
5.如权利要求1所述的锂电池电芯性能优化方法,其特征在于,所述基于所述实时电芯参数确定所述锂电池电芯对应的目标电芯参数的步骤,还包括:
6.如权利要求1所述的锂电池电芯性能优化方法,其特征在于,所述根据所述目标电芯参数对所述锂电池电芯进行性能优化,以调整所述锂电池电芯的循环寿命的步骤,包括:
7.一种锂电池电芯性能优化装置,其特征在于,所述锂电池电芯性能优化装置包括:
8.一种锂电池电芯性能优化设备,其特征在于,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的锂电池电芯性能优化程序,所述锂电池电芯性能优化程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的锂电池电芯性能优化方法的步骤。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有锂电池电芯性能优化程序,所述锂电池电芯性能优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的锂电池电芯性能优化方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括锂电池电芯性能优化程序,所述锂电池电芯性能优化程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的锂电池电芯性能优化方法的步骤。